word版可編輯-電子科大信號與系統(tǒng)語音信號分析課程設(shè)計(jì)報(bào)告精心整理doc(編輯修改稿)
2025-08-11 12:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 subplot(212)。 plot(Fx,abs(yt1))。 axis([0 10000 0 10000])。title(39。頻域特性39。)。xlabel(39。頻率/Hz39。)。 s1=0。for j1=2700:4000。 s1=s1+abs(y1(j1))。ends0=0。for i1=200:4000。 s0=s0+abs(y1(i1))。endp1=s1/s0 if(p1) disp(39。聲音為女聲39。)endif(p1) disp(39。聲音為男生39。)end說明：根據(jù)第2個(gè)設(shè)計(jì)題目，順著其思路，我們通過對幾組男聲女聲信號的處理分析，發(fā)現(xiàn)在我們所選擇的高頻帶中。我們通過這樣一個(gè)粗略的規(guī)律，簡單設(shè)計(jì)一個(gè)自動判別男女聲的程序。通過該程序可以粗略地判斷出一個(gè)信號的男女聲。我們嘗試輸入一個(gè)語音信號，得到了較為正確的結(jié)果輸出結(jié)果：聲音信號高頻比例：p1 = 自動判斷男女聲信號：聲音為男生仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于我們通常說的語音信號需要的頻譜寬度，例如在電話對語音信號的采樣中，我們僅僅使用8KHz的采樣速率。對讀入的音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行不同速率的降采樣，使用wavplay()命令播放降采樣后的序列，驗(yàn)證是否會對信號的質(zhì)量產(chǎn)生影響。程序代碼：[x,fs,bits]=wavread(39。When You Believe 39。)。 fs x1=x(1:2:length(x))。 x2=x(1:5:length(x))。 x3=x(1:10:length(x))。 subplot(411)。wavplay(x,fs)。 y=fft(x,fs)。df=fs/length(y)。fx=df*(0:length(y)1)。plot(fx,abs(y))。 axis([0 8000 0 500])。title(39。原聲音頻譜分析圖39。)。subplot(412)。wavplay(x1,fs/2)。 y1=fft(x1,fs/2)。df=fs/length(y1)。fx=df*(0:length(y1)1)。plot(fx,abs(y1))。 axis([0 8000 0 500])。title(39。采樣頻率變?yōu)?/2頻譜分析圖39。)。subplot(413)。wavplay(x2,fs/5)。 y2=fft(x2,fs/5)。df=fs/length(y2)。fx=df*(0:length(y2)1)。 plot(fx,abs(y2))。 axis([0 8000 0 500])。title(39。采樣頻率變?yōu)?/5頻譜分析圖39。)。subplot(414)。wavplay(x3,fs/10)。 y3=fft(x3,fs/10)。df=fs/length(y3)。fx=df*(0:length(y3)1)。plot(fx,abs(y3))。 axis([0 8000 0 500])。title(39。采樣頻率變?yōu)?/10頻譜分析圖39。)。說明：使用Matlab對聲音信號進(jìn)行降采樣，分別把聲音信號的采樣頻率將為原采樣頻率的1/2，1/5，1/10。輸出結(jié)果：對于不同采樣頻率，1/2原采樣頻率恢復(fù)之后可以聽出聲音有細(xì)微的變化，但無明顯失真。1/5原采樣頻率，可以聽出聲音有較為明顯的變化，有較明顯失真。1/10采樣頻率恢復(fù)之后的聲音已與原聲音有非常大的差別，失真非常嚴(yán)重。比較不同音階的頻域差別程序代碼：y1=wavre
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