計量經(jīng)濟學課程標準(編輯修改稿)
2025-08-11 02:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 量經(jīng)濟學中應用的數(shù)據(jù)分類及模型的建立。了解經(jīng)濟變量間的相互關系；通過對總體回歸方程和樣本回歸方程的理解，了解回歸分析的基本內(nèi)容。掌握回歸模型的隨機設定及隨機誤差產(chǎn)生的原因。4課時3第三章 多元線性回歸模型第一節(jié) 多元線性回歸模型及古典假定第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計第三節(jié) 多元線性回歸模型的檢驗第四節(jié) 多元線性回歸模型的預測l掌握：（1）多元線性回歸模型擬合優(yōu)度和顯著性檢驗（2）變量的顯著性檢驗2l理解：說明R、F、t檢驗的意義及判別準則。l掌握多元線性回歸模型的估計、檢驗及預測；l掌握多元回歸模型統(tǒng)計檢驗的EViews軟件實現(xiàn)。4課時第五節(jié) 案例分析序號教學內(nèi)容教學要求參考課時章節(jié)/模塊教學單元/項目能力要求知識要求4第四章 多重共線性第一節(jié) 什么是多重共線性第二節(jié)多重共線性產(chǎn)生的后果第三節(jié)多重共線性的檢驗第四節(jié) 多重共線性的補救措施第五節(jié) 案例分析l掌握：（1）多重共線性產(chǎn)生的嚴重后果；（2）多重共線性的檢驗掌握：（3）間接剔除重要的解釋變量（4）逐步回歸法l熟悉：輔助回歸模型檢驗l了解多重共線性的含義和產(chǎn)生原因，認識多重共線性產(chǎn)生的嚴重后果；掌握相關系數(shù)檢驗、方差膨脹因子檢驗等多重共線性檢驗方法。l了解直接剔除次要或可替代變量的方法及應注意的問題，掌握間接剔除重要解釋變量的途徑；掌握逐步回歸法；掌握解決多重共線性的EViews軟件實現(xiàn)。6課時5第五章 異方差性第一節(jié) 異方差性的概念第二節(jié) 異方差性后果第三節(jié) 異方差性的檢驗第四節(jié) 異方差性的補救措施第五節(jié) 案例分析l掌握：(1)異方差性產(chǎn)生的嚴重后果l(2)異方差性檢驗方法l(3)WLS權重的選擇l熟悉：White檢驗法；l加權最小二乘法（WLS）l理解異方差性的含義、產(chǎn)生原因和產(chǎn)生的嚴重后果；掌握懷特（White）檢驗、帕克（Park）檢驗和戈里瑟（Gleiser）檢驗等異方差性檢驗方法；掌握異方差
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