虛擬現(xiàn)實(shí)與人工智能在家裝設(shè)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-08-10 14:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 能力比人類醫(yī)生要準(zhǔn)確許多，美國部分地區(qū)用AI來分析證物，比人類律師要強(qiáng)上不少。再舉個(gè)常用的例子你常坐的飛機(jī)其實(shí)大部分時(shí)間是AI程序在控制，人類參與控制的只有飛機(jī)起降的七八分鐘。說到這里你可能會疑問，AI到底是什么，人工智能到底是怎么實(shí)現(xiàn)的，很抱歉筆者也不知道，但是筆者試圖將所了解到的事實(shí)解構(gòu)還原出來。要讓機(jī)器擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力，本質(zhì)上只要硬件發(fā)展，這個(gè)能力理論上沒有上限。復(fù)雜一點(diǎn)的，要賦予機(jī)器打游戲的能力，這個(gè)也不是什么新鮮事，工程師將規(guī)則以代碼的形式組織成應(yīng)用程序，對用戶的輸入做出相應(yīng)，這樣的應(yīng)用程序就可以稱作AI，你可能認(rèn)為這樣的人工智能一點(diǎn)都不智能。對，這只是前人做過無數(shù)次的事情，商業(yè)化都已經(jīng)十分完善。這只是AI的第一個(gè)階段，這個(gè)階段工程師試圖賦予機(jī)器做某種特定工作的能力，但是這并不是AI的全部，現(xiàn)在的AI正在被賦予自我學(xué)習(xí)能力，這個(gè)能力有個(gè)詞匯叫機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning），2016年打敗韓國圍棋9段選手的Alpha Go便是機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)物。人工智能已然成為一個(gè)龐然大物。2．1賦予機(jī)器家裝設(shè)計(jì)的能力人類是幸運(yùn)的，幾百萬年的進(jìn)化使得我們擁有了諸多關(guān)鍵能力，我們的演繹推理能力，空間能力，對旋律和聲音的感知，情緒，智力等等。這些能力一同工作構(gòu)建起了一張復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，這也使得人類區(qū)別于動物和其他客觀事物。但是要讓機(jī)器獲得我們身上的某些能力，這可能嗎？筆者不能給出答案，但是有一件事是確信的，有許多人正在這些領(lǐng)域探索。下面要介紹的是筆者了解到的巨夢科技旗下ManKu滿屋家具給出的案例，嘗試賦予機(jī)器空間設(shè)計(jì)的能力。要賦予機(jī)器有空間設(shè)計(jì)能力，可以概括為三步： 讓機(jī)器知道要干什么。 訓(xùn)練。 檢測。在讓機(jī)器明白要干什么這一步上，首要要解決的是如何讓機(jī)器識別空間。有種被實(shí)踐證明可用的方式。將空間數(shù)據(jù)序列化成狀態(tài)信息。將空間大小，坐標(biāo)加上掩碼的形式保存到序列化文件中。這就獲得了空間狀態(tài)的數(shù)據(jù)。同時(shí)對于空間設(shè)計(jì)而言，不可或缺的就是要擺放家具，這里就用到了一個(gè)叫做撒鹽的算法。通過將對應(yīng)類別的家具隨機(jī)生成到空間對應(yīng)區(qū)域，這就完成了最基本的讓機(jī)器知道要做什么這一步。需要指出的是在上述撒鹽算法實(shí)現(xiàn)時(shí)會做其他一些事情，例如隨機(jī)網(wǎng)格化移動鹽，每次移動用代價(jià)函數(shù)來計(jì)算當(dāng)前位置的代價(jià)（這里的代價(jià)可以分為
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1