基于差動(dòng)螺管式電感傳感器虛擬位移計(jì)的設(shè)計(jì)(編輯修改稿)
2025-07-31 21:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 所有DAQ卡上的資源。數(shù)據(jù)采集流程圖如圖4所示。開始數(shù)據(jù)的采集數(shù)據(jù)的讀取出錯(cuò)出錯(cuò)？Y 數(shù)據(jù)停止采集 圖4 數(shù)據(jù)采集流程圖DAQ連續(xù)模入：連續(xù)采集是對一個(gè)或者多個(gè)通道，以一定的速率并以連續(xù)掃描的方式采集數(shù)據(jù)，連續(xù)采集要求在無間斷采集數(shù)據(jù)同時(shí)，從緩沖區(qū)中無任何遺漏的讀取數(shù)據(jù)。連續(xù)采集需要使用到循環(huán)緩沖區(qū)，對于循環(huán)緩沖區(qū)，往往其中存放數(shù)據(jù)的同時(shí)，可以讀取其中已有的數(shù)據(jù)，使用循環(huán)緩沖區(qū)時(shí)，采集設(shè)備在后臺連續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，而LabVIEW在兩次讀取緩沖區(qū)數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔里對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。圖5為采集程序框圖：AI ConfigAI StartAI ReadData Process連續(xù)或多次采集時(shí)，進(jìn)行循環(huán)AI Clear圖5 采集程序框圖數(shù)據(jù)采集程序圖如圖6所示。圖6 數(shù)據(jù)采集程序圖 曲線擬合部分曲線擬合（curve fitting）在計(jì)算機(jī)化的測量過程中非常重要，因?yàn)榭梢院苋菀椎玫酱罅康臏y量數(shù)據(jù)。為了充分利用這些數(shù)據(jù)，減小誤差，就要用到擬合。曲線擬合的實(shí)際應(yīng)用范圍較廣，例如：（1） 消除測量噪聲；（2） 填充丟失的采樣點(diǎn)（例如，一個(gè)或者多個(gè)采樣點(diǎn)丟失或者記錄不正確）；（3） 插值（對采樣點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)）；（4） 外推（對采樣范圍之外的數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)）；（5） 求解某個(gè)基于離散數(shù)據(jù)對象的速度軌跡（一階導(dǎo)數(shù)）和加速度軌跡（二階導(dǎo)數(shù)）。通常，對于每種指定類型的曲線擬合，如果沒有特殊說明，都存在兩種VI可以使用，一種只返回?cái)?shù)據(jù)，用于對數(shù)據(jù)的進(jìn)一步操作；另一種不僅返回系數(shù)，還可以得到相應(yīng)的擬合曲線和均方差。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)本應(yīng)線性。但由于傳感器的誤差及實(shí)驗(yàn)者的人為原因造成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非線性化。曲線擬合部分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)線性化。曲線擬合流程圖如圖7所示。開始寫入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示結(jié)果類型變換維數(shù)轉(zhuǎn)換 圖7 曲線擬合框圖曲線擬合如程序圖8： 圖8 曲線擬合程序圖圖9為曲線擬合面板：圖9 曲線擬合面板
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