駕駛行為評(píng)價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)(編輯修改稿)
2025-07-27 11:22 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 判別方法 駕駛行為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法 駕駛行為實(shí)驗(yàn)因素水平分析 實(shí)驗(yàn)方案確定方法（部分舉例） 單指標(biāo)正交實(shí)驗(yàn)層次模型 因素水平對(duì)結(jié)果影響程度分析方法：矩陣（1）駕駛行為評(píng)估對(duì)象及關(guān)系分析：“感知安全性”、“決策安全性”、“操控安全性” （2）評(píng)估思路及方法選擇：模糊理論和ANP理論確定指標(biāo)等級(jí)專家評(píng)估 占一定比重（置信權(quán)重）還有一部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘完成指之間對(duì)目標(biāo)（安全性）的比重以及具體的操作實(shí)施方法：略次任務(wù)駕駛安全性評(píng)價(jià)指標(biāo)及評(píng)價(jià)模型研究（）德爾菲法：由美國(guó)著名的思想庫(kù)—蘭德公司首創(chuàng)，該方法是以專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)知覺和判斷為基礎(chǔ)的評(píng)估方法德菲爾法針對(duì)專家采用問(wèn)卷形式調(diào)查，保證每名專家的獨(dú)立性，且不受其他權(quán)威人士的干擾，而且能在相互反饋的基礎(chǔ)上進(jìn)行修正。（）熵值法：根據(jù)某項(xiàng)指標(biāo)的指標(biāo)變異程度確定指標(biāo)權(quán)重指標(biāo)值的變異程度越大，含有的信息量就越大，其信息熵越小，該指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)越大；反之，指標(biāo)的變異程度越小，含有的信息量就越小，信息熵越大，該指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)就越?。ǎ┲鞒煞址治龇ǎ浩栠d（）首先創(chuàng)用了主成分分析法，并由賀德臨（，）加以發(fā)展該方法主要通過(guò)求協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)矩陣特征值和特征根，并按照貢獻(xiàn)率的不同確定出指標(biāo)權(quán)重（）因子分析法：該方法由英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家斯皮爾曼發(fā)明，它利用評(píng)價(jià)指標(biāo)含有的信息，將指標(biāo)按照不同的類別進(jìn)行分類，并建立因子模型，將原來(lái)的指標(biāo)整合成少數(shù)不可觀測(cè)且相互無(wú)關(guān)的因子（）層次分析法（，）：年美國(guó)匹茲堡大學(xué)提出了層次分析法，首次將定性分析與定量分析結(jié)合在一起該方法首先請(qǐng)專家針對(duì)不同評(píng)價(jià)層次中的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，并建立相應(yīng)的判斷矩陣，然后通過(guò)求矩陣特征值的辦法確定出指標(biāo)的權(quán)重（）網(wǎng)絡(luò)分析法（，）網(wǎng)絡(luò)分析法是年再次提出的一種評(píng)價(jià)方法是在層次分析法（）基礎(chǔ)上延伸的一種主觀與客觀相結(jié)合的決策方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)式評(píng)價(jià)體系，層與層之間可以反饋，單層內(nèi)可以相互關(guān)聯(lián)（）模糊網(wǎng)絡(luò)分析法（）該方法實(shí)現(xiàn)了模糊綜合評(píng)判與網(wǎng)絡(luò)分析法的有機(jī)結(jié)合，年南京理工大學(xué)唐小麗在其博士論文中明確提出了模糊網(wǎng)絡(luò)分析法，并將網(wǎng)絡(luò)分析法應(yīng)用到模糊綜合評(píng)判中，該方法針對(duì)具有依賴反饋的復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行賦權(quán)，評(píng)價(jià)效果良好駕駛行為表征參數(shù)視覺行為注視行為道路注視頻率視線離開道路時(shí)間百分比長(zhǎng)注視次數(shù)注視區(qū)域熵率水平方向視角標(biāo)準(zhǔn)差垂直方向視角標(biāo)準(zhǔn)差掃視行為平均掃視幅度平均掃視速度掃視峰值速度眨眼行為眨眼頻率平均眨眼持續(xù)時(shí)間車輛運(yùn)行狀態(tài)縱向運(yùn)行狀態(tài)縱向速度均值縱向速度標(biāo)準(zhǔn)差縱向加速度標(biāo)準(zhǔn)差橫向運(yùn)行狀態(tài)方向盤轉(zhuǎn)角標(biāo)準(zhǔn)差方向盤轉(zhuǎn)角熵值橫向加速度標(biāo)準(zhǔn)差基于車輛運(yùn)行監(jiān)控系統(tǒng)的駕駛行為安全與節(jié)能美國(guó)汽車工程
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