【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 rietary, OnLine Compendium of Computer Vision, Computer Vision Handbook, Vision Systems Courseware Research Activities in Computer Vision Vision Systems Acronyms Dictionary of Terms in Human and Animal Vision Metrology based on Computer Vision Digital PhotographyDigital Photography, Scanning, and Image Processing Educational Resources, Universities Center for Image Processing in Education Library of Congress Call Numbers Related to Imaging Science by Rochester Institute of Technology Mathematical Experiences through Image Processing, University of Washington Vismod Tech Reports and Publications, MIT Vision Lab PhD dissertation list, University of Antwerp ~visielab/ INRIA (France) Research Projects: HumanComputer Interaction, Image Processing, Data Management, Knowledge Systems Image Processing Resources ~rls3/ Publications of Carsten Steger FAQs FAQ Robotics FAQ Where39。s the FAQ? FAQ, Section 3, 2D Image/Pixel Computations Astronomical Image Processing System FAQ C/C++編程：C/C++ 是最主要的編程語言。這里列出了50名優(yōu)秀網(wǎng)站和網(wǎng)頁清單，這些網(wǎng)站提供c/c++源代碼。這份清單提供了源代碼的鏈接以及它們的小說明。我已盡力包括最 佳的C/C++源代碼的網(wǎng)站。這不是一個(gè)完整的清單，您有建議可以聯(lián)系我，我將歡迎您的建議，以進(jìn)一步加強(qiáng)這方面的清單。 ++腳本和程序。所有程序都分為不同的類別。 ++免費(fèi)的源代碼 ’s Journal的源代碼。 + +編程資源。 C/C++的數(shù)值方面的組件。 ++lang:camp。cs_r=lang:c 谷歌代碼的C源代碼。 1 1~ingargio/cis71/code/ 為學(xué)生提供的一個(gè)簡(jiǎn)單的C語言程序的列表。 1++資源代碼項(xiàng)目。 1++庫(kù)的DLL，VCLs，源代碼，元件，模塊，應(yīng)用程序框架，類庫(kù)，源代碼片段等，你可以在您的項(xiàng)目中使用而不需要支付費(fèi)用和版稅。 1~burkardt/cpp_src/ 這是一個(gè)全面的關(guān)于C++的345個(gè)源代碼清單。 1++寫的通用控制臺(tái)程序和Windows程序代碼清單。 1~weiss/dsaa_c++/code/ C++語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析（第二版）的源代碼。 1 1++源代碼。 2++源代碼。 2~hetrick/ 免費(fèi)的C/C++數(shù)值計(jì)算源代碼。 2++工具。 2++源代碼和其它有用的工具。 2++鏈接資源，項(xiàng)目，圖書館，教學(xué)和編碼。 2++網(wǎng)站鏈接列表的網(wǎng)頁。 2你可以看到并下載所有的本書的C++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)例子 。 2ftp://++用戶雜志 2ftp://3 3++源代碼 3++編程資源， 3++編程語言 3 3++源代碼，Codebeach提供 3++編程語言 3C + +和C＃。 3PHP、ASP技術(shù)、C、C++大全。 圖像和聲音源代碼范例。 4++源代碼。 4++電子書和源代碼示例。 4++的數(shù)學(xué)方程和公式源代碼。 4++。 4++標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)教程和參考資料。 4~reingold/ Edward M. Reingold39。s Calendar Book, Papers, and Code。 4++源代碼檔案。 4~tveldhui/papers/techniques/ 用C和C++的解決科學(xué)問題。 4++的IT工具框。 50、。人工智能牛人主頁：~niyogi/~jerryzhu/~chapelle~xiaofei/~bs~denzho/~kumar/dmbook/item5 (resources for the book of the introduction of data mining by Pangning Tan . )（國(guó)內(nèi)已經(jīng)有相應(yīng)的中文版）~roweis/lle/ (lle算法源代碼及其相關(guān)論文)（data clustering）~roweis/ (里面有好多資源)~lawhiu/ (manifold learning)~wittman/mani/ (manifold learning demo in matlab)~zhangjp/literatures/MLF/ (manifold learning in matlab)(semi supervised learning with manifold method by Belkin)(isomap主頁)~tgd/ （國(guó)際著名的人工智能專家 Thomas G. Dietterich）~jordan/ （MIchael ）~awm/ (Andrew W. Moore39。s homepage)（加拿大多倫多大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)小組）~tom/ （Tom Mitchell，里面有與教材匹配的slide。）Kernel MethodsAlexander J. SmolaMaximum Mean Discrepancy (MMD), HilbertSchmidt Independence Criterion (HSIC)Bernhard Sch?lkopfKernel PCAJames T KwokPreImage, Kernel Learning, Core Vector Machine(CVM)Jieping YeKernel Learning, Linear Discriminate Analysis, Dimension DeductionMultiTask LearningAndreas ArgyriouMultiTask Feature LearningCharles A. MicchelliMultiTask Feature Learning, MultiTask Kernel LearningMassimiliano PontilMultiTask Feature LearningYiming YingMultiTask Feature Learning, MultiTask Kernel LearningSemisupervised LearningPartha NiyogiManifold Regularization, Laplacian EigenmapsMikhail BelkinManifold Regularization, Laplacian EigenmapsVikas SindhwaniManifold RegularizationXiaojin ZhuGraphbased Semisupervised LearningMultiple Instance LearningSally A GoldmanEMDD, DDSVM, Multiple Instance Semi Supervised Learning(MISS)Dimensionality ReductionNeil LawrenceGaussian Process Latent Variable Models (GPLVM)Lawrence K. SaulMaximum Variance Unfolding(MVU), Semidefinite Embedding(SDE)Machine LearningMichael I. JordanGraphical ModelsJohn LaffertyDiffusion Kernels, Graphical ModelsDaphne KollerLogic, ProbabilityZhang TongTheoretical Analysis of Statistical Algorithms, Multitask Learning, Graphbased Semisupervised LearningZoubin GhahramaniBayesian approaches to machine learningMachine Learning @ TorontoStatitiscal Machine Learning amp。 OptimizationJerome H FriedmanGLasso, Statistical view of AdaBoost, Greedy Function ApproximationThevor HastieLassoStephen BoydConvex Optimization LinLibsvm 半監(jiān)督流形學(xué)習(xí)（流形正則化）模式識(shí)別和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱機(jī)器學(xué)習(xí)開源代碼統(tǒng)計(jì)學(xué)開源代碼matlab各種工具箱鏈接統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)典在線教材機(jī)器學(xué)習(xí)開源源代碼可以投稿的期刊：數(shù)字圖像處理領(lǐng)域可以投稿的期刊Computer Vision and Image ProcessingIEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI) IEEEInternational Journal of Computer Vision (IJCV) SpringerVision Research ElsevierIEEE Transactions on Image Processing (IEEETIP) IEEEACM Transactions on Applied Perception