數(shù)字圖像處理與分析習(xí)題及答案(編輯修改稿)
2025-07-25 15:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 了增強(qiáng)高頻分量、銳化圖像細(xì)節(jié)的效果。聯(lián)系：兩者效果相反，互為補(bǔ)充，從原始圖像中減去平滑濾波器的結(jié)果得到銳化濾波器的效果，反之亦然。1圖像增強(qiáng)時(shí)，平滑和銳化有哪些實(shí)現(xiàn)方法？答：平滑的實(shí)現(xiàn)方法：鄰域平均法，中值濾波，多圖像平均法，頻域低通濾波法。銳化的實(shí)現(xiàn)方法：微分法，高通濾波法。12. 什么是中值濾波，有何特點(diǎn)？ 解：中值濾波是非線性的處理方法，在去噪的同時(shí)可以兼顧到邊界信息的保留。中值濾波首先選一個(gè)含有奇數(shù)點(diǎn)的窗口 W，將這個(gè)窗口在圖像上掃描，把該窗口中所含的 像素點(diǎn)按灰度級(jí)的升（或降）序排列，取位于中間的灰度值，來代替該點(diǎn)的灰度值。？答：中值濾波是基于排序統(tǒng)計(jì)理論的一種能有效抑制噪聲的非線性信號(hào)處理技術(shù)，基本原理是把數(shù)字圖像或數(shù)字序列中一點(diǎn)的值用該點(diǎn)的一個(gè)鄰域中各點(diǎn)值的中值代替，讓周圍的像素值接近的真實(shí)值，從而消除孤立的噪聲點(diǎn)。特點(diǎn)：是一種非線性的圖像平滑法，它對(duì)脈沖干擾級(jí)椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機(jī)噪聲的同時(shí)能有效保護(hù)邊緣少受模糊。答：頻域增強(qiáng)是指在圖像的頻率域內(nèi)，對(duì)圖像的變換系數(shù)（頻率成分）直接進(jìn)行運(yùn)算，然后通過傅里葉逆變換以獲得圖像的增強(qiáng)效果?？沼蛟鰪?qiáng)是在圖像上直接進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，基本上是以灰度映射變換的。答：空域增強(qiáng)是在圖像上直接進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，常見的處理方法有：線性拉伸、直方圖均衡化等。頻域增強(qiáng)主要有基于傅里葉變換的算法、基于小波變換的算法等。二者在圖像增強(qiáng)時(shí)都已產(chǎn)生“振鈴”現(xiàn)象。？答：低通濾波器容許低頻信號(hào)通過，但減少頻率高于截止頻率的信號(hào)的通過。對(duì)于不同濾波器而言，每個(gè)頻率的信號(hào)的減弱程度不同。高通濾波器是去掉信號(hào)中不必要的低頻成分，去掉低頻干擾的濾波器。高通濾波器和低通濾波器常常成對(duì)出現(xiàn)，無論哪一種，都是為了把一定的？有何特點(diǎn)？答：同態(tài)濾波是一種在頻域中對(duì)圖像同時(shí)進(jìn)行圖像對(duì)比度增強(qiáng)和壓縮圖像亮度范圍的濾波方法。同態(tài)濾波可以使圖像處理符合人眼對(duì)于亮度響應(yīng)的非線性特性，避免了直接對(duì)圖像進(jìn)行傅里葉變換處理的失真。 ，為什么中值濾波效果比均值濾波效果好？ 答：椒鹽噪聲是復(fù)制近似相等但隨機(jī)分布在不同的位置上，圖像中又干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。中值濾波是選擇適當(dāng)?shù)狞c(diǎn)來代替污染點(diǎn)的值，所以處理效果好。因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好地去除噪聲。 ？ 答：會(huì)產(chǎn)生比較嚴(yán)重的模糊和振鈴現(xiàn)象，半徑越小，模糊和振鈴越明顯，平滑效果也越差。振鈴原因：時(shí)域圖，頻域圖，旁瓣圍繞橫坐標(biāo)震動(dòng)，所以。 20. 二維傅里葉變換的分離性有什么實(shí)際意義？ 解：該性質(zhì)表明，一個(gè)二維傅里葉變換可由連續(xù)兩次一維傅里葉變換來實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)的方法如下圖所示：，并描述空間頻率的概念。（10分）答：1一維連續(xù)圖像函數(shù)的傅立葉變換定義為：（5分）2空間頻率是指單位長(zhǎng)度內(nèi)亮度作周期變化的次數(shù)。（2分）對(duì)于傅立葉變換基函數(shù)，考慮的最大值直線在坐標(biāo)軸上的截距為，則表示空間周期，即為空間頻率。（3分）22. 傅里葉變換在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用，請(qǐng)簡(jiǎn)述其在圖像的高通濾波中的應(yīng)用原理。 圖像經(jīng)過傅里葉變換后，景物的概貌部分集中在低頻區(qū)段，景物的細(xì)節(jié)部分集中在高頻區(qū)段，可以通過圖像的高通濾波將圖像中景物的細(xì)節(jié)提取出來。具體做法是，將傅里葉變換得到頻譜圖的低頻部分強(qiáng)制為0，而將高頻部分的信息保持不變，就相當(dāng)于使用一個(gè)只保持高頻部分信息不變，而低頻信息被完全抑制的高通濾波器作用在原始圖像上。將經(jīng)過這樣處理后的頻譜進(jìn)行傅里葉逆變換，就可以得到圖像的細(xì)節(jié)部分。23. 傅里葉變換在圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用，請(qǐng)簡(jiǎn)述其在圖像的低通濾波中的應(yīng)用原理。圖像經(jīng)過傅里葉變換后，景物的概貌部分集中在低頻區(qū)段，景物的細(xì)節(jié)部分集中在高頻區(qū)段，可以通過圖像的低通濾波將圖像中景物的概貌提取出來。具體做法是，將傅里葉變換得到頻譜圖的高頻部分強(qiáng)制為0，而將低頻部分的信息保持不變，就相當(dāng)于使用一個(gè)只保持低頻部分信息不變，而高頻信息被完全抑制的低通濾波器作用在原始圖像上。將經(jīng)過這樣處理后的頻譜進(jìn)行傅里葉逆變換，就可以得到圖像的概貌部分。？小波基函數(shù)和傅里葉變換基函數(shù)有何區(qū)別？解：小波信號(hào)的非零點(diǎn)是有限的。它與傅里葉變換的基函數(shù)（三角函數(shù)、指數(shù)信號(hào)）是 不同的，傅里葉變換的基函數(shù)從負(fù)無窮到正無窮都是等幅振蕩的。25. 傅里葉變換、加窗傅里葉變換和小波變換的時(shí)間－頻率特性有什么不同？ 解：傅里葉變換使得時(shí)間信號(hào)變成了頻域信號(hào)，加窗傅里葉變換使得時(shí)間信號(hào)變成了時(shí)頻信號(hào)，但是窗口是固定的，小波變換同樣變成了視頻信號(hào)，但是時(shí)頻的窗口是變化的。26. 均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對(duì)高斯噪聲的濾波結(jié)果較好。原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點(diǎn)像素上。因?yàn)檎龖B(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。27. 簡(jiǎn)述均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波原理，并進(jìn)行效果分析。均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波結(jié)果不好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機(jī)分布在不同位置上，圖像中有干凈點(diǎn)也有污染點(diǎn)。因?yàn)樵肼暤木挡粸?，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點(diǎn)。28. 中值濾波器對(duì)椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對(duì)待處理的像素給定一個(gè)模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達(dá)到濾除噪
醫(yī)療健康相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1