【文章內(nèi)容簡介】 ed storm cells. Thus, ETITAN bines aspects of the two general classes of nowcasting algorithms, ., crosscorrelation and centroidtype methods, to improve nowcasting performance. Results of experiments presented in this paper show the performance improvements of the ETITAN algorithm.【論文關(guān)鍵詞】【論文題名】2009年6月3～5日強(qiáng)風(fēng)暴產(chǎn)生的環(huán)流背景與特征分析【論文作者】陳邦懷?！咀髡邫C(jī)構(gòu)】宿州市氣象臺?！菊撐恼?009年6月3日夜間和6月5日傍晚安徽北部先后兩次遭受強(qiáng)風(fēng)暴襲擊,本文利用多普勒雷達(dá)資料、衛(wèi)星云圖、華東區(qū)域自動站資料以及常規(guī)的天氣圖對這兩次天氣過程進(jìn)行了分析。初步結(jié)果表明:東北冷渦是這兩次強(qiáng)對流天氣發(fā)生的主要影響系統(tǒng),其位置決定強(qiáng)風(fēng)暴發(fā)生的區(qū)域。窄帶回波(陣風(fēng)鋒)的出現(xiàn)是這兩次強(qiáng)風(fēng)暴最顯著的特點(diǎn),根據(jù)窄帶回波(陣風(fēng)鋒)出現(xiàn)時(shí)的位置結(jié)合地面自動站風(fēng)場實(shí)況進(jìn)行適當(dāng)外推,可以提前1～2個(gè)小時(shí)發(fā)布雷雨大風(fēng)預(yù)警。地面自動站資料尤其是區(qū)域性加密自動站資料,可以監(jiān)測到強(qiáng)風(fēng)暴發(fā)生的主要影響系統(tǒng)中尺度冷高壓、鋒區(qū)、輻合帶,把它和多普勒雷達(dá)產(chǎn)品配合起來使用可以有效的監(jiān)測雷雨大風(fēng)等強(qiáng)對流天氣。衛(wèi)星云圖也是監(jiān)測強(qiáng)對流天氣行之有效的工具,可以幫助預(yù)報(bào)人員提前監(jiān)測到強(qiáng)對流云團(tuán)的發(fā)生和發(fā)展?！菊撐年P(guān)鍵詞】東北冷渦。強(qiáng)風(fēng)暴。多普勒雷達(dá)。陣風(fēng)鋒【論文題名】九華山地形對暴雨作用的分析【論文作者】丁仁海。周后福。夏正平。【作者機(jī)構(gòu)】安徽省九華山氣象管理處。安徽省氣象科學(xué)研究所。安徽省九華山氣象管理處。【論文摘要】利用中尺度自動氣象站的探測數(shù)據(jù),對九華山2007年～2008年7次暴雨中山區(qū)下墊面對降水的地理分布及強(qiáng)度的影響進(jìn)行討論,分析下墊面物理過程在暴雨天氣中的作用。結(jié)果表明:山區(qū)的濕熱條件及不穩(wěn)定能量均強(qiáng)于周邊地區(qū),非均勻下墊面的熱力作用和山區(qū)地形作用形成地面中尺度風(fēng)場輻合及其所造成的上升運(yùn)動對低空急流起加強(qiáng)作用,并且影響強(qiáng)對流天氣的形成和發(fā)展,使山區(qū)暴雨量及強(qiáng)度增大。在地形影響暴雨天氣的諸多物理過程中,通過對近地層的風(fēng)場的調(diào)整(如風(fēng)場輻合、風(fēng)的垂直切變)來影響強(qiáng)對流天氣的形成和發(fā)展是山區(qū)地形對暴雨作用的重要途徑之一。山區(qū)強(qiáng)降水地理分布受地形影響很大:山區(qū)的暴雨量及強(qiáng)度均明顯多于周邊丘陵地區(qū),并有迎風(fēng)坡降水明顯及在一定高度內(nèi)山體越高降水量越大的特點(diǎn)。強(qiáng)降水期間,山區(qū)風(fēng)場特征明顯。風(fēng)場發(fā)生改變與強(qiáng)降水的開始和增強(qiáng)有一定的時(shí)間對應(yīng)關(guān)系,風(fēng)垂直切變的維持與主要降水段也有較好的相關(guān)性。地面自動站資料的逐時(shí)分析對山區(qū)強(qiáng)降水的形成、發(fā)展和消散具有很好的臨近預(yù)報(bào)指示作用?！菊撐年P(guān)鍵詞】下墊面。風(fēng)場輻合線。低空急流。不穩(wěn)定性【論文題名】2008“鳳凰”臺風(fēng)引發(fā)的安徽中東部特大暴雨過程分析【論文作者】齊建華。吳照憲?！咀髡邫C(jī)構(gòu)】池州市氣象局。池州市氣象局?！菊撐恼勘疚睦贸Ｒ?guī)氣象觀測資料、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品和MTSAT1R衛(wèi)星水汽云圖等資料,從暴雨產(chǎn)生的環(huán)流背景、動力條件、熱力條件、水汽條件和物理量特征等幾個(gè)方面入手,對由鳳凰臺風(fēng)減弱后的低壓環(huán)流及其殘留云團(tuán)所造成的安徽中東部這次特大暴雨過程進(jìn)行了分析,結(jié)果表明:(1)高低空急流的合理配置,為這次強(qiáng)降水提供了有利的環(huán)流背景。(2)高空輻散低層輻合,使暴雨落區(qū)的垂直上升動得以維持和加強(qiáng)。持續(xù)的高空風(fēng)垂直切變?yōu)楸┯曷鋮^(qū)對流系統(tǒng)的發(fā)展提供了動能,使對流系統(tǒng)斜壓得以發(fā)展。(3)高空干冷空氣向下嵌入輻合區(qū),使位勢不穩(wěn)定能量得到有效釋放,是此次強(qiáng)降水的觸發(fā)機(jī)制。(4)鳳凰外圍的東南低空急流和副高邊緣的西南低空急流,是這次強(qiáng)降水的主要水汽、能量來源和通道。(5)水汽云圖較好的反映了這次暴雨的水汽演變?！菊撐年P(guān)鍵詞】“鳳凰”臺風(fēng)。特大暴雨。環(huán)流背景。物理量分析【論文題名】兩次不同類型強(qiáng)對流天氣的比較分析【論文作者】施帥紅。鄭媛媛?！咀髡邫C(jī)構(gòu)】安徽省氣象臺。安徽省氣象臺。【論文摘要】利用NCEP/NCAR再分析資料、常規(guī)資料、衛(wèi)星雷達(dá)等資料對發(fā)生在安徽境內(nèi)的兩次冰雹和暴雨個(gè)例進(jìn)行了診斷分析。結(jié)果表明:冰雹和暴雨發(fā)生的環(huán)境場有很大的區(qū)別,暴雨要求高溫高濕,需要較強(qiáng)的水汽輻合,大氣層結(jié)不穩(wěn)定,而冰雹要求下層暖濕、上層干冷,大氣層結(jié)相對穩(wěn)定。冰雹發(fā)生在云頂溫度梯度較大的區(qū)域,而暴雨落區(qū)與云頂溫度較低之處比較一致。另外,從雷達(dá)回波上冰雹發(fā)生時(shí)的基本反射率、回波頂高及液態(tài)水含量等各項(xiàng)指數(shù)都比暴雨強(qiáng)的多?！菊撐年P(guān)鍵詞】冰雹。暴雨。水汽通量論文題名】蕪湖霧日的氣象統(tǒng)計(jì)及臨近預(yù)報(bào)方法研究【論文作者】汪茜林。呂娟。徐陽?！咀髡邫C(jī)構(gòu)】安徽省蕪湖市氣象局。安徽省蕪湖市氣象局。安徽省蕪湖市氣象局?！菊撐恼客ㄟ^分析逐年霧日的變化,揭示了從1980年后年霧日數(shù)與平均氣溫逐漸升高的趨勢呈反向變化的現(xiàn)象。對霧在近20年各月分布進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),霧主要出現(xiàn)在11月到次年1月,占全年總霧日數(shù)的55%,呈明顯季節(jié)性。80年代霧出現(xiàn)的高峰期在57時(shí),%,較60年代有明顯減少。對霧形成的氣象條件分析,發(fā)現(xiàn)霧形成過程前的降溫、濕度門檻降低。89%的霧都出現(xiàn)在0～20℃的溫度范圍內(nèi),其中以5～10℃范圍內(nèi)生成的霧數(shù)略偏多,占霧日總數(shù)的32%,。蕪湖市10月下旬到3月中旬這一階段的氣溫條件有利于霧的形成。霧多出現(xiàn)在風(fēng)速為0～3m/s的條件下,占霧日總數(shù)的96%。通過2006年10月到2007年3月和2007年10月到2008年3月共12個(gè)月的逐日22時(shí)到次日12時(shí)的溫、濕、風(fēng)場進(jìn)行分析,對29個(gè)霧過程歸納了輻射霧、平流霧的典型濕度、溫度場變化曲線,發(fā)現(xiàn)在秋冬季輻射霧是蕪湖近年霧的主要形式。根據(jù)輻射霧日的溫、濕、風(fēng)場的變化模型,歸納了輻射霧客觀化預(yù)報(bào)思路,研制客觀化的霧提示預(yù)報(bào)流程,供日常預(yù)報(bào)使用。【論文關(guān)鍵詞】輻射霧。溫濕場模型。臨近預(yù)報(bào)模式【論文題名】淮北地區(qū)一次連續(xù)性暴雨的天氣過程分析【論文作者】謝明?！咀髡邫C(jī)構(gòu)】成都信息工程學(xué)院?！菊撐恼勘疚睦玫孛婧透呖粘Ｒ?guī)資料、衛(wèi)星云圖、多普勒天氣雷達(dá)資料、渦度等物理量場等,分析了2005年7月7～10日發(fā)生在淮北地區(qū)大面積連續(xù)暴雨、大暴雨過程的雨情水情、云圖和雷達(dá)圖特征、天氣形勢、水汽條件及物理量場的特征,結(jié)果表明云圖上主要是一條人字形云帶,其中不斷有中尺度對流云團(tuán)生成東移。雷達(dá)圖上表現(xiàn)為一條由強(qiáng)積層混合云回波組成的東北、西南向帶狀回波,回波帶中不斷有中心強(qiáng)度達(dá)45dBz以上的強(qiáng)對流單體東移。500hPa歐亞上空環(huán)流屬于兩槽一脊型,副高偏強(qiáng)且穩(wěn)定,北方冷空氣不斷南下,低空西南暖濕急流延伸到江淮流域,冷暖空氣在淮北地區(qū)劇烈交匯,形成很強(qiáng)的輻合上升運(yùn)動,同時(shí)大氣中具有較高的潛在不穩(wěn)定能量和持續(xù)大量的水汽輸送,使淮北地區(qū)不斷有中尺度對流云團(tuán)生成、發(fā)展、東移,造成強(qiáng)對流及大面積暴雨、大暴雨?！菊撐年P(guān)鍵詞】暴雨。天氣形勢。成因分析【論文題名】強(qiáng)對流系統(tǒng)中對流云合并的觀測研究【論文作者】翟菁。胡雯。蔣年沖。黃勇?！咀髡邫C(jī)構(gòu)】安徽省氣象科學(xué)研究所。中國氣象局云霧物理環(huán)境重點(diǎn)開放實(shí)驗(yàn)室。安徽省氣象局。安徽省氣象局。安徽省氣象科學(xué)研究所。【論文摘要】利用雷達(dá)組網(wǎng)資料以及LAPS中尺度再分析系統(tǒng),對2009年6月14日在河南、安徽等地引發(fā)冰雹大風(fēng)天氣的兩個(gè)中尺度對流系統(tǒng)的形成演變過程中的對流云合并現(xiàn)象進(jìn)行觀測分析研究。研究表明,整個(gè)中尺度對流系統(tǒng)的形成經(jīng)歷了多尺度、多階段的合并過程。不論是單體間的合并還是對流系統(tǒng)間的合并,合并過程單體之間下沉氣流激發(fā)出的新生積云塔起到重要的作用,新生單體通過回波橋與老單體相連從而完成合并過程。LAPS中尺度再分析系統(tǒng)的結(jié)果說明層結(jié)不穩(wěn)定、中尺度輻合和垂直風(fēng)切變是強(qiáng)對流系統(tǒng)形成過程中對流云合并的重要條件?！菊撐年P(guān)鍵詞】對流云。合并。中尺度對流系統(tǒng)。強(qiáng)對流。LAPS【論文題名】基于典型相關(guān)與最優(yōu)子集回歸的暴雨概率預(yù)報(bào)模型的研究【論文作者】張玉民。王德育。馬玲。【作者機(jī)構(gòu)】安徽省宿州市氣象局。安徽省宿州市氣象局。安徽市蚌埠市氣象局。【論文摘要】近年來,MOS預(yù)報(bào)有很大的發(fā)展,突出表現(xiàn)在預(yù)報(bào)方法和預(yù)報(bào)因子的改進(jìn)方面,在預(yù)報(bào)方法上,采用最優(yōu)子集回歸代替逐步回歸。逐步回歸算法雖然應(yīng)用十分廣泛,但在給定自變量條件下,并不能獲得一個(gè)最優(yōu)回歸方程?，F(xiàn)在我國絕大多數(shù)省市均已建立了降水概率預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng),概率天氣預(yù)報(bào)比傳統(tǒng)的預(yù)報(bào)有更高的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,在降水概率預(yù)報(bào)中重點(diǎn)又是對暴雨的概率預(yù)報(bào),是社會經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所關(guān)注焦點(diǎn)。預(yù)報(bào)因子和預(yù)報(bào)對象的處理,建方程前參數(shù)的選擇以及預(yù)報(bào)因子的選取都會影響要素預(yù)報(bào)的質(zhì)量。本文在數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品基礎(chǔ)上應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法建立安徽省宿州市客觀暴雨降水概率預(yù)報(bào)方程,建立了一種新的改進(jìn)型的MOS降水概率預(yù)報(bào)模型。用典型相關(guān)分析方法來提取要素場的信息,用求得的典型變量作為新預(yù)報(bào)因子,用CSC準(zhǔn)則和最優(yōu)子集回歸選取預(yù)測因子,建立單站降水概率回歸模型。根據(jù)事件概率回歸估計(jì)的原理建立預(yù)報(bào)方程,用最優(yōu)子集方法排列因子的組合,根據(jù)雙評分準(zhǔn)則選出最優(yōu)方程,將這種方法具體應(yīng)用于有、無降水概率預(yù)報(bào)中。運(yùn)用布萊爾(B)評分、技巧(Bs)評分和偏差測度(Bias)評分方法檢驗(yàn)所建最優(yōu)子集概率回歸方程的擬合效果和試報(bào)效果。并在對比試驗(yàn)中說明了,要素場和典型相關(guān)系數(shù)閾值的選擇都會對預(yù)報(bào)結(jié)果造成影響。該模型試報(bào)效果表明,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展,用最優(yōu)子集建立暴雨降水概率預(yù)報(bào)模型,是探討現(xiàn)代暴雨預(yù)報(bào)的一種新方法?！菊撐年P(guān)鍵詞】典型相關(guān)分析。要素預(yù)報(bào)。最優(yōu)子集回歸。暴雨降水。概率預(yù)報(bào)論文題名】應(yīng)用多種資料對2007年8月1日北京颮線過程的分析和模擬【論文作者】陳炯。鄭永光。徐枝芳。楊毅。【作者機(jī)構(gòu)】國家氣象中心。國家氣象中心。國家氣象中心。蘭州大學(xué)大氣科學(xué)學(xué)院?！菊撐恼勘疚闹饕帽本┑貐^(qū)地面自動站資料,并結(jié)合雷達(dá)觀測和衛(wèi)星監(jiān)測,詳細(xì)分析了06年8月1日颮線過程的時(shí)空變化特征,并利用WRF模式對此次過程進(jìn)行了初步的模擬。通過扣除了日變化的每5分鐘的自動站資料,分析了每小時(shí)地面溫、壓和降水分布特征?？梢郧宄乜闯龃舜螌α骰顒泳邆淞孙R線最基本的特征。颮中系統(tǒng)有中尺度低壓系統(tǒng)、颮線、雷暴高壓等非常清楚,但是尾流低壓系統(tǒng)在地面圖上反映不是很清晰。市區(qū)在颮線過境后一直維持一冷中心,這是因?yàn)槔妆└邏褐行牡南聯(lián)舯┝餍纬衫涠?而下?lián)舯┝鲙淼慕邓舭l(fā)吸收潛熱使得冷中心繼續(xù)維持。降水發(fā)生在氣壓驟升、氣溫驟降之后,即冷高壓區(qū)。這是因?yàn)槔涓邏簠^(qū)的下?lián)舯┝鲗⒏呖盏乃魏捅⒘Ｗ铀ο碌孛?。降水的空間分布十分不均勻,這正說明了對流單體活動的局地性特征。根據(jù)颮線移動路徑,選擇了幾個(gè)有代表性的站分析了風(fēng)溫壓濕的時(shí)間序列,可以看出系統(tǒng)由西部和北部山區(qū)向東南,由弱發(fā)展再減弱的演變情況。在移動過程中,有新的強(qiáng)對流發(fā)展。部分站點(diǎn)在氣壓驟升時(shí)出現(xiàn)大風(fēng),大多數(shù)站點(diǎn)在氣壓開始升高時(shí),風(fēng)向由偏南風(fēng)突然轉(zhuǎn)變?yōu)槠憋L(fēng),表示高壓前的低壓區(qū)為輻合。并在氣壓升至最高之后,由偏北風(fēng)轉(zhuǎn)向偏南風(fēng),即高壓中心為輻散。另外從圖中溫度距平還可以看出,8月1日由于白天日照充足,太陽輻射較強(qiáng),白天尤其是午后氣溫比上月同時(shí)次的平均溫度明顯偏高36℃,下墊面的高溫是觸發(fā)熱對流發(fā)生十分有利的條件。雷達(dá)和衛(wèi)星觀測也顯示了此次強(qiáng)對流過程的局地性特征,它的發(fā)生、發(fā)展和移動情況。此次颮線活動前期是由于熱力抬升和下墊面動力強(qiáng)迫激發(fā)產(chǎn)生的對流,而接近市區(qū),下墊面較為平坦,則主要是由于熱力抬升作用使得對流發(fā)展,大到暴雨主要發(fā)生在市區(qū)附近,因此可以推斷熱島效應(yīng)起著不可低估的作用。利用ARWWRF模式對此次過程進(jìn)行的模擬,設(shè)置了幾組試驗(yàn)?？刂圃囼?yàn)()用WRF3DVAR分析了非常規(guī)資料(GPS水汽和雷達(dá)觀測),并進(jìn)行了數(shù)字濾波?？刂圃囼?yàn)對于此次颮線過程的模擬較為成功。模擬的颮線的發(fā)生發(fā)展過程與實(shí)況比較一致。但是,模式在開始的6小時(shí)由于spinup,模擬效果較差。另外模擬的颮線移動速度較快,而且在北京地區(qū)東北產(chǎn)生的第二條颮線未能模擬出。,對于第二條颮線的模擬效果明顯優(yōu)于控制試驗(yàn)。因此非常規(guī)資料的使用和快速同化循環(huán)可以改善模式短時(shí)臨近預(yù)報(bào)的效果?！菊撐年P(guān)鍵詞】颮線。中尺度分析。WRF模式。非常規(guī)資料?？焖偻h(huán)【論文題名】“090603”冷渦背景下河南安徽強(qiáng)對流天氣過程成因初探【論文作者】諶蕓。鄭永光。楊曉霞。周曉霞。【作者機(jī)構(gòu)】國家氣象中心強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)中心。國家氣象中心強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)中心。國家氣象中心強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)中心。山東省氣象臺。國家氣象中心強(qiáng)天氣預(yù)報(bào)中心?！菊撐恼勘疚脑趯?009年6月3日發(fā)生在河南、安徽和江蘇冷渦背景下的強(qiáng)對流天氣過程實(shí)況觀測分析的基礎(chǔ)上,利用衛(wèi)星、閃電和雷達(dá)等資料對該過程的中尺度特征進(jìn)行分析,并對此次強(qiáng)對流天氣的成因進(jìn)行了初步分析,結(jié)果表明:此次強(qiáng)對流天氣過程主要以雷暴大風(fēng)、短時(shí)強(qiáng)降水和冰雹等強(qiáng)對流天氣為主,造成了嚴(yán)重人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。此次過程具有明顯的中尺度特征,對流云團(tuán)移動快,對流活動旺盛,其生成和發(fā)展與水汽云圖上的暗區(qū)和水汽羽密切相關(guān)。中尺度對流系統(tǒng)(MCS)中鑲嵌多個(gè)對流單體(MβCS),每個(gè)對流單體又包含多個(gè)MγCS,正是這些中尺度對流系統(tǒng)造成了強(qiáng)對流天氣。東北冷渦活躍和華北平原持續(xù)高溫為強(qiáng)對流天氣的發(fā)生積累了大量不穩(wěn)定能量,隨著水汽條件的改善,強(qiáng)對流天氣發(fā)生的有利環(huán)境場形成,在有利的大尺度東北冷渦環(huán)流背景下,由午后局地?zé)釋α鳟a(chǎn)生的雷暴出流邊界和地面輻合線共同作用,可能是此次強(qiáng)對流天氣的觸發(fā)機(jī)制?！菊撐年P(guān)鍵詞】強(qiáng)對流天氣。東北冷渦。中尺度分析。地面輻合線【論文題名】北京地區(qū)一次典型大霧過程水汽特征的數(shù)值模擬研究【論文作者】程叢蘭。李青春?！咀髡邫C(jī)構(gòu)】1