青島市居民消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率的關(guān)系研究畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-07-25 17:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 、南臨海，東北毗鄰日本韓國，優(yōu)越的地理位置，使其成為中國東部沿海重要的經(jīng)濟(jì)中心城市和港口城市，同時(shí)青島港也是沿黃河流域和環(huán)太平洋西岸重要的國際貿(mào)易口岸和海上運(yùn)輸樞紐，獨(dú)特的地理位置便于國際貿(mào)易和對(duì)外投資以及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。然而居民消費(fèi)率過低儲(chǔ)蓄率過高的現(xiàn)狀不利于經(jīng)濟(jì)的健康穩(wěn)定發(fā)展。政府為了保證較高的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，不得不依賴于對(duì)外投資，從另一方面來看居民消費(fèi)率較低儲(chǔ)蓄率較高從而引起的投資率過高。二、青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率的關(guān)系以及與影響因素分析下文通過實(shí)證檢驗(yàn)的方法，建立計(jì)量模型研究居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率的關(guān)系并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析。（一）青島市居民消費(fèi)率與居民儲(chǔ)蓄率之間缺口不斷增大所謂“缺口”，是指居民消費(fèi)率與居民儲(chǔ)蓄率之間的差額。青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率之間的差距過大，并且該差距有進(jìn)一步擴(kuò)大的趨勢(shì)。青島市的居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率的缺口情況如下圖所示：圖6 20002012年青島市儲(chǔ)蓄投資缺口的情況折線圖從圖中可以簡(jiǎn)單地看出，近13年來，青島市居民儲(chǔ)蓄率缺口一直為負(fù)值，由此可以看出，近年來青島市居民消費(fèi)率一直存在過?，F(xiàn)象，青島市居民儲(chǔ)蓄率并沒有完全轉(zhuǎn)化為居民消費(fèi)率。（二）青島市居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率關(guān)系分析圖6只是單純從數(shù)據(jù)和趨勢(shì)圖簡(jiǎn)單的對(duì)青島市居民消費(fèi)率與居民儲(chǔ)蓄率之間的關(guān)系做了一個(gè)描述，不能從更深層次來反映青島市居民消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率之間的關(guān)系。因此，本文除了利用總量數(shù)據(jù)來反映青島市居民消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率的關(guān)系之外，還進(jìn)一步進(jìn)行相關(guān)分析，建立回歸模型，具體探究青島市居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率之間的相關(guān)關(guān)系。1. 相關(guān)性分析表1 20002012年青島市消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率數(shù)據(jù)表年份居民消費(fèi)率（%）居民儲(chǔ)蓄率（%）2000200120022003200420052006200720082009201020112012數(shù)據(jù)來源：青島市統(tǒng)計(jì)年鑒利用上述數(shù)據(jù)，根據(jù)相關(guān)系數(shù)計(jì)算公式可得:表明青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率之間存在一定的線性關(guān)系，且線性相關(guān)關(guān)系顯著。第一步，樣本選擇。本文選取了2000年至2012年共13年間青島市居民消費(fèi)率與居民儲(chǔ)蓄率的數(shù)據(jù)（如表1）第二步，建立回歸模型進(jìn)行分析：其中i=1……n其中，Y分別代表居民消費(fèi)率，X代表居民儲(chǔ)蓄率，bi代表居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率的回歸系數(shù)。第三步，利用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行回歸分析。圖7 居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率關(guān)系模型趨勢(shì)線及回歸方程表2 居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率關(guān)系模型回歸分析青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率的關(guān)系模型摘要F統(tǒng)計(jì)量PvalueT檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Pvalue ab1數(shù)據(jù)來源：青島市統(tǒng)計(jì)年鑒從表2可以看出， F的Pvalue （P），模型的相關(guān)性在5%的置信水平下通過F檢驗(yàn)，表明方程在整體上是顯著地?；貧w系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的Pvalue=（p），T 檢驗(yàn)通過。我們可以得到關(guān)于青島市居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率的模型為： Y=通過模型分析得出青島市居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即居民儲(chǔ)蓄率每增加一個(gè)百分點(diǎn)，居民消費(fèi)率下降 。根據(jù)實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步分析可以得出，青島市居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率是負(fù)相關(guān)的，也就是說伴隨著居民消費(fèi)率的提高，居民儲(chǔ)蓄率就會(huì)相應(yīng)的下降。(三)青島市居民消費(fèi)率和儲(chǔ)蓄率與影響因素的關(guān)系分析本文在國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上選取了對(duì)居民消費(fèi)率有影響的3個(gè)因素：消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、商品房平均價(jià)格、城市居民人均可支配收入，以及對(duì)居民儲(chǔ)蓄率有影響的3個(gè)因素：消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、存款利率、國內(nèi)生產(chǎn)總值，以準(zhǔn)確得出消費(fèi)率與儲(chǔ)蓄率分別與這些影響因素影響程度。（1）數(shù)據(jù)來源本文選取的研究的樣本為2000年到2012年13年間青島市居民消費(fèi)率和居民儲(chǔ)蓄率以及消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、商品房平均價(jià)格、城市居民人均可支配收入、存款利率、國內(nèi)生產(chǎn)總值這5個(gè)變量。（2）模型的構(gòu)建在經(jīng)濟(jì)問題中，一個(gè)變量往往受到多個(gè)變量的影響。表現(xiàn)在線性回歸模型中解釋變量有很多個(gè)，這樣的模型稱為多元線性回歸模型。設(shè)Y為因變量，x1,x2…xk為自變量，則多元線性回歸模型的公式為：Y=b0+b1x1+…+bkxk+e,其中，b0為常數(shù)項(xiàng)，x1,x2,…xk為回歸系數(shù)。研究居民消費(fèi)率與消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)、商品房平均價(jià)格、城市居民人均可支配收入之間的線性關(guān)系，令Y=消費(fèi)率，將所有選取的影響因素作為自變量引入模型，進(jìn)行多元線性回歸分析得到：表4 青島市居民消費(fèi)率回歸模型的F值和r值F統(tǒng)計(jì)量的顯著性水平 F相關(guān)系數(shù)r可決系數(shù)R2調(diào)整R2數(shù)據(jù)來源：青島市統(tǒng)計(jì)年鑒由表4數(shù)據(jù)可以看出，模型的擬合優(yōu)度R=，可決系數(shù)R2=，因此回歸模型可以接受。且上述模型的相關(guān)性在5%的置信水平下通過了F檢驗(yàn)，表明方程在整體上是顯著的。而商品房平均價(jià)格、城市居民人均可支配收入通過了相關(guān)性在5%的置信水平下的T檢驗(yàn)，消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)通過了相關(guān)性在10%的置信水平下的T檢驗(yàn)，表明消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)對(duì)消費(fèi)率的影響不大。表5 青島市居民消費(fèi)率回歸模型回歸系數(shù)T檢驗(yàn)值模型t StatPvalue
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