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正文內(nèi)容

居民消費的影響因素分析(編輯修改稿)

2024-07-24 06:49 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 格,居民收入水平等因素影響又不能全部列入模型,就用隨即擾動項表示。五. 參數(shù)估計Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/09 Time: 14:36Sample: 1990 2008Included observations: 19VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb. CX1X2X3X4Rsquared Mean dependent varAdjusted Rsquared . dependent var. of regression Akaike info criterionSum squared resid13090987 Schwarz criterionLog likelihood FstatisticDurbinWatson stat Prob(Fstatistic)模型估計結(jié)果: T=()()() () () R^2= R^2= F= df=14經(jīng)濟意義:從回歸結(jié)果看,在保持其他變量不變的條件下,居民儲蓄每增加一個單位,;在保持其他條件不變的條件下,居民可支配收入每增加一個單位,;在其他條件不變的條件下,價格指數(shù)沒增加一個單位,;在保持其他條件不變的額條件下,人均旅游花費沒變動一個單位。統(tǒng)計檢驗:擬合優(yōu)度:由=,方程的擬合程度很好F檢驗:,在F分布表上查自由度為k1=4,nk=14的臨界值F(4,14)=,很明顯F=,所以所有變量聯(lián)合起來對模型由顯著影響。 T檢驗:,查自由度為14的t分布表此時,t(14)=,可見,x1,x3, x4的t檢驗不顯著,說明可能存在多重共線性問題五. 計量經(jīng)濟學(xué)檢驗(一) 多重共線性 由上面:F值很高,但T檢驗不顯著,已經(jīng)表明存在嚴重的多重共線性問題。從相關(guān)系數(shù)矩陣也可以看到:X11X21X31X41Y1采用逐步回歸的辦法,去解決多重共線性問題分別對Y, X1 X2 X3 X4,做一元回歸,結(jié)果如下:變量X1X2X3X4參數(shù)估計T統(tǒng)計量0.9808其中以x2的方程最大,則
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