【文章內容簡介】 基函數（三角函數、指數信號）是 不同的，傅里葉變換的基函數從負無窮到正無窮都是等幅振蕩的。25. 傅里葉變換、加窗傅里葉變換和小波變換的時間－頻率特性有什么不同？ 解：傅里葉變換使得時間信號變成了頻域信號，加窗傅里葉變換使得時間信號變成了時頻信號，但是窗口是固定的，小波變換同樣變成了視頻信號，但是時頻的窗口是變化的。26. 均值濾波器對高斯噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對高斯噪聲的濾波結果較好。原因：高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點像素上。因為正態(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。27. 簡述均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波原理，并進行效果分析。均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。均值濾波器對椒鹽噪聲的濾波結果不好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點。28. 中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果如何？試分析其中的原因。中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達到濾除噪聲的目的。中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果較好。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。使用中值濾波時，被污染的點一般不處于中值的位置，即選擇適當的點來替代污染點的值，所以處理效果好。29. 使用中值濾波器對高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結果相同嗎？為什么會出現這種現象？中值濾波器對椒鹽噪聲的濾波效果較好，對高斯噪聲的處理效果不好。中值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。取模板中排在中間位置上的像素的灰度值替代待處理像素的值，就可以達到濾除噪聲的目的。原因：椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。使用中值濾波時，被污染的點一般不處于中值的位置，即選擇適當的點來替代污染點的值，所以處理效果好。高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點像素上。找不到干凈的點來替代被污染的點，故處理效果不好。30. 使用均值濾波器對高斯噪聲和椒鹽噪聲的濾波結果相同嗎？為什么會出現這種現象？均值濾波器對高斯噪聲的濾波結果較好，對椒鹽噪聲的濾波結果不好。 均值濾波器的濾波原理是：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值的方法。 原因: 高斯噪聲是幅值近似正態(tài)分布，但分布在每點像素上。因為正態(tài)分布的均值為0，所以均值濾波可以消除噪聲。椒鹽噪聲是幅值近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中有干凈點也有污染點。因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好地去除噪聲點。31. 幾種邊緣檢測算子的優(yōu)缺點？ 答：①Roberts算子：邊緣定位精度高，但容易丟失一部分邊緣，不具備抑制噪聲的能力。該算子對具有陡峭邊緣且含噪聲少的圖像效果較好。②Sobel算子和Prewitt算子：對圖像先進行加權平滑處理，所以對噪聲有一定的抑制能力，檢測出的邊緣容易出現多像素寬度。③拉普拉斯算子：對圖像中的階躍型邊緣點定位準確，使噪聲成分得到加強，造成一些不連續(xù)的檢測邊緣，抗噪能力差。④LOG~：改善了抑制噪聲的能力，圖像中的尖銳邊緣無法檢測到。⑤Canny~：具有較強噪聲的能力，將一些高頻邊緣平滑掉了，造成緣丟失。 ？ 答：梯度算子和Laplacian檢測邊緣對應的模板分別為（梯度算子） （Laplacian算子）梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導數特性，認為極大值點對應于邊緣點；而Laplacian算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導數特性，認為邊緣點是零交叉點。（2分）相同點都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感。3 簡述梯度法與Laplacian算子檢測邊緣的異同點？答：梯度算子和Laplacian檢測邊緣對應的模板分別為111111411（梯度算子） （Laplacian算子） （2分）梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導數特性，認為極大值點對應于邊緣點；而Laplacian算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導數特性，認為邊緣點是零交叉點。（2分）相同點都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感。（1分）？答：偽彩色增強是對一幅灰度圖象經過三種變換得到三幅圖象，進行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強則是對一幅彩色圖像進行處理得到與原圖象不同的彩色圖像；主要差異在于處理對象不同。（4）相同點是利用人眼對彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特點，將目標用人眼敏感的顏色表示。（1分）35. 偽彩色增強和真彩色增強有何異同點。答：偽彩色增強是將一幅灰度圖像變換為彩色圖像，從而將人眼難以區(qū)分的灰度差異變換為極易區(qū)分的色彩差異。它實質上只是一個圖像的著色過程，是一種灰度到彩色的映射技術。而真彩色增強則是對原始圖像本身所具有的顏色進行調節(jié)，是一個彩色到彩色的映射過程。真彩色圖像索引圖像文件頭文件頭信息頭信息頭像素的RGB彩色模型像素的調色板索引值，請計算：（15分）a、的離散傅里葉變換；b、的哈德瑪變換。題3圖答：1令，則，（5分） 2（3分）則哈德瑪變換為（3分），并說明掩模矩陣對圖像的卷積與拉普拉斯算子對圖像運算結果之間的關系。（15分）答：1F＝F＝F＝F＋F（6分）2相當于原圖像與拉普拉斯算子運算之差（3分）。 因為拉式算子：（2分）所以：＝－（4分）請寫出均值濾波和中值濾波的3x3濾波器；說明這兩種濾波器各自的特點；并寫出兩種濾波器對下圖的濾波結果（只處理灰色區(qū)域，不處理邊界）。（15分） 題5圖答：均值濾波：（2分）中值濾波：（2分）均值濾波可以去除突然變化的點噪聲，從而濾除一定的噪聲，但其代價是圖像有一定程度的模糊；中值濾波容易去除孤立的點、線噪聲，同時保持圖像的邊緣。（5分）均值濾波：（3分）中值濾波：（3分） WORD格式整理 ：247435464 44，求經過中值濾波后的值，中值 濾波取一維的模板如下圖 b 所示，待處理像素的灰度取這個模板中的灰度的中值。邊界點保 持不變。解：2 4 4 4 4 4 4 4 4 41. 設圖像為： 請使用以下模板對其進行均值濾波處理，寫出處理過程和結果。 4. 設圖像為： 請使用33的模板對其進行中值濾波處理，寫出處理過程和結果。設一幅圖像有如圖所示直方圖，對該圖像進行直方圖均衡化，寫出均衡化過程，并畫出均衡化后的直方圖。若在原圖像一行上連續(xù)8個像素的灰度值分別為：0、7，則均衡后，他們的灰度值為多少？ （15分）答：①，k=0，1，…7，用累積分布函數（CDF）作為變換函數T[r]處理時，均衡化的結果使動態(tài)范圍增大。r0=01/7s0=1/7r1=1/72/7r2=2/72/7s1=2/7r3=3/73/7r4=4/73/7s2=3/7r5=5/74/7r6=6/74/7s3=4/7r7=111s4=1②均衡化后的直方圖：③0、7均衡化后的灰度值依次為7理想低通濾波器的截止頻率選擇不恰當時，會有很強的振鈴效應。試從原理上解釋振鈴效應的產生原因。（10分）答：理想低通濾波器（頻域）的傳遞函數為：濾波器半徑交叉部分（側面圖）： 對應空間域（進行傅立葉反變換，為sinc函數）：用理想低通濾波器濾波時，頻域：，傅立葉反變換到時域有：，頻域相乘相當于時域作卷積。因此，圖像經過理想低通濾波器后，時域上相當于原始圖像與sinc函數卷積，由于sinc函數振蕩，則卷積后圖像也會振蕩；或者說由于sinc函數有兩個負邊帶，卷積后圖像信號兩側出現“