碳排放約束下的江蘇省煤炭消費(fèi)量預(yù)測論文(編輯修改稿)
2025-07-25 15:38 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 發(fā)展觀的必然要求，也是關(guān)系江蘇省經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展全局的重大問題。實(shí)現(xiàn)節(jié)能的重要途徑就是提高能源利用率。根據(jù)可查資料，江蘇省目前的能源利用率還較低，可見，江蘇省有很大的節(jié)能空間。因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，江蘇省應(yīng)努力提高能源資源利用率，改變原有的粗放式發(fā)展方式，大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，走集約式發(fā)展道路。由所給數(shù)據(jù)，江蘇省的煤炭消耗量過多，需求量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于供應(yīng)量，每年都需要從其他地方調(diào)入大量煤炭資源。再者，C排放量逐年增長，嚴(yán)重污染空氣。企業(yè)應(yīng)以自主創(chuàng)新為基礎(chǔ)，引進(jìn)先進(jìn)清潔能源技術(shù)，大力發(fā)展核能風(fēng)能等清潔能源，以減少煤炭的消費(fèi)比重；其次政府應(yīng)加大財(cái)稅政策的調(diào)節(jié)力度，從而鼓勵新能源開發(fā)企業(yè)，淘汰高耗能企業(yè)和過剩產(chǎn)能，提高市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。由題目數(shù)據(jù)第一，二，三產(chǎn)業(yè)所需用的煤炭量各不相同，因此優(yōu)化江蘇省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也是必要的，在我國第一產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，第二產(chǎn)業(yè)大而不強(qiáng)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，這樣粗糙落后的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使得經(jīng)濟(jì)增長依靠第二產(chǎn)業(yè)的格局沒有發(fā)生變化，第二產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)增長中的作用也就決定了江蘇高能耗的發(fā)展路線。因此，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高相對低能耗的第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位，對于實(shí)現(xiàn)“十二五”的經(jīng)濟(jì)目標(biāo)和節(jié)能減排目標(biāo)有著舉足輕重的作用。為強(qiáng)化源頭管理，減少碳排放量，江蘇省政府應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行相應(yīng)能源專項(xiàng)規(guī)劃，控制煤炭消費(fèi)總量，煤炭供需思路須由“以需定供”轉(zhuǎn)變?yōu)橐钥茖W(xué)產(chǎn)能合理規(guī)劃需求量。鼓勵使用洗選煤炭，加大清潔能源項(xiàng)目建設(shè)力度，加大清潔能源調(diào)入力度，如加強(qiáng)對西電東送的利用。 模型評價與推廣1）模型運(yùn)用到了灰色系統(tǒng)中的關(guān)聯(lián)度的概念，把各因素間的影響程度定量化去分析。2)運(yùn)用差分自回歸移動平均模型，很好地預(yù)測了各個量的未來值，為優(yōu)化提供了依據(jù)。3）利用灰色系統(tǒng)預(yù)測完成了煤炭消費(fèi)量預(yù)測的分析。4）運(yùn)用多種預(yù)測模型，使預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性提高，具有科學(xué)性。 1）模型中有的數(shù)據(jù)存在這一些誤差，不能夠足夠的精確。 2）對于第二問和第三種的其他量的預(yù)測沒有進(jìn)行檢驗(yàn)，說服力不是太強(qiáng)。 3）第三問中的優(yōu)化做的不夠全面。 4）過于依賴計(jì)算機(jī)。 1）可以更多地考慮某些因素，可以對模型進(jìn)行修正。 2）查閱更多的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行檢驗(yàn)分析，有利于驗(yàn)證和修改該模型。 3）可以系統(tǒng)地考慮各個因素，從而進(jìn)行預(yù)測和優(yōu)化。 本文主要用到的模型有ARIMA、GM(1,1)預(yù)測和線性最優(yōu)解的模型，因此可推廣性較強(qiáng)，可以在很多領(lǐng)域加以適用，例如，未來經(jīng)濟(jì)的發(fā)展預(yù)測與優(yōu)化等包括醫(yī)藥方面的預(yù)測和優(yōu)化等。七、參考文獻(xiàn)[1]常志勇,灰色系統(tǒng)預(yù)測 ,洛陽：河南科技大學(xué)課件。[2]姜啟源,謝金星,[M],北京:高等教育出版社,2003。[3]俞天貴 鄧文平,基于ARIMA模型的中國煤炭消費(fèi)量增長預(yù)測,烏魯木齊市職業(yè)大學(xué)，經(jīng)貿(mào)學(xué)院，烏魯木齊 830002。[4]劉建州,實(shí)用數(shù)學(xué)建模教程[J].武漢理工大學(xué)出版社,。[5]謝乃明 劉思峰,能源消費(fèi)總量與結(jié)構(gòu)預(yù)測分析。南京航空航天大學(xué),南京 210016.[6]王金南,。[7]達(dá)摩爾N古扎拉蒂,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)（第四版）[M].中國人民大學(xué)出版社,2009:788~816。八、附件 matlab求關(guān)聯(lián)度程序。 用SPSS預(yù)測的結(jié)果； Lingo的優(yōu)化程序； Matlab做GM（1，1)的程序； 數(shù)據(jù)；clcclearX=[8936 8833 8585 8571 8714 8770 8963 9663 10849 13272 16779 18428 19952 20737 21003 23100。... 150 60 63 63 63。... 。... 53 ]。X1=[121121 122389 123626 124761 125786 126538 127627 128453 129227 129988 130756 131448 132129 132802 133474 134091]。X2=[ ]。X3=[6900 7338 6548 6791 7098 6763 7097 7678 8525 11020 14496 15811 17948 19467 18706 21655]。X4=[ 8118 23709 25774]。X5=[ ]。x1=X./8936。x2=X1./121121。x3=X2./。x4=X3./6900。x5=X4./。x6=X5./。y2=abs(x2x1)。y3=abs(x3x1)。y4=abs(x4x1)。y5=abs(x5x1)。y6=abs(x6x1)。v=max([max(y2) max(y3) max(y4) max(y5) max(y6)])u=min([min(y2) min(y3) min(y4) min(y5) min(y6)])r=aita2=(u+r*v)./(y2+r*v)aita3=(u+r*v)./(y3+r*v)aita4=(u+r*v)./(y4+r*v)aita5=(u+r*v)./(y5+r*v)aita6=(u+r*v)./(y6+r*v)r12=(1/16)*sum(aita2)r13=(1/16)*sum(aita3)r14=(1/16)*sum(aita4)r15=(1/16)*sum(aita5)r16=(1/16)*sum(aita6) 結(jié)果v = u = 0r = aita2 = Columns 1 through 5 1 Columns 6 through 10 Columns 11 through 15 Column 16 aita3 = Columns 1 through 5 1 Columns 6 through 10 Columns 11 through 15 Column 16 aita4 = Columns 1 through 5 1 Columns 6 through 10 Columns 11 through 15 Column 16 aita5 = Columns 1 through 5 1 Columns 6 through 10 Columns 11 through 15 Column 16 aita6 = Columns 1 through 5 1 Columns 6 through 10 Columns 11 through 15 Column 16 r12 = r13 = r14 = r15 = r16 = v = u = r =
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