云計(jì)算和大數(shù)據(jù)(編輯修改稿)
2025-07-25 03:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 擬化，單個(gè)巨型虛擬機(jī)支持各類內(nèi)存超過2TB，虛擬處理核數(shù)目超過500個(gè)，性能相對當(dāng)前主流虛擬化平臺提升30%以上；建立面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的虛擬機(jī)示范倉庫，支撐不少于5個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，可定制的虛擬機(jī)類型超過100種；研發(fā)新一代云計(jì)算核心軟件，形成軟件定義的技術(shù)體系、方法、工具、環(huán)境和最佳實(shí)踐，初步形成支持軟件定義的一體化硬件架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件，并在2個(gè)或者2個(gè)以上的重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證與推廣。支持年限：不超過4年。擬支持項(xiàng)目數(shù)：12項(xiàng)。（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：支持典型應(yīng)用場景的開放架構(gòu)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，以及大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、系統(tǒng)評測基準(zhǔn)的研制；面向關(guān)系數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、鍵值對數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等不同數(shù)據(jù)模型的大數(shù)據(jù)管理關(guān)鍵技術(shù)研究與相應(yīng)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)研制；數(shù)據(jù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維與調(diào)優(yōu)工具研制。考核指標(biāo)：設(shè)計(jì)開放式架構(gòu)大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)架構(gòu)，形成大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的系列國家標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，提出針對至少3種數(shù)據(jù)模型的大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)評測基準(zhǔn)和測試工具。研制針對不同數(shù)據(jù)模型的具備高擴(kuò)展性、高可用性、高性能的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)，在基準(zhǔn)測試上的指標(biāo)與國際主流產(chǎn)品可比。研制大數(shù)據(jù)應(yīng)用所急需的、可獨(dú)立部署的系統(tǒng)管理工具不少于5個(gè)。開展23個(gè)示范應(yīng)用，數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到EB級別。申請一批本領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)。支持年限：不超過3年。擬支持項(xiàng)目數(shù)：13項(xiàng)。（共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：研究軟件開發(fā)相關(guān)大數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲、檢索等關(guān)鍵技術(shù)；圍繞知識獲取、管理和利用形成知識驅(qū)動的軟件開發(fā)方法，提升傳統(tǒng)軟件工具的知識處理機(jī)制，為軟件建模、編碼、程序理解、測試等工具建立起基于知識的處理架構(gòu)，形成知識驅(qū)動的功能支撐，為開發(fā)人員提供基于問答（QA：QuestionAnswer）的開發(fā)環(huán)境，面向特定領(lǐng)域建立軟件知識圖譜，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的軟件智能開發(fā)環(huán)境?？己酥笜?biāo)：產(chǎn)出基于大數(shù)據(jù)的軟件智能開發(fā)關(guān)鍵模型、算法、技術(shù)、工具和系統(tǒng)，形成PB級的軟件工程大數(shù)據(jù)資源，問答系統(tǒng)覆蓋10個(gè)領(lǐng)域或行業(yè)的軟件開發(fā)，問題回答性能與效果均優(yōu)于通用中文搜索引擎，在5個(gè)大型軟件企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用推廣，申請一批本領(lǐng)域的知識產(chǎn)權(quán)。支持年限：不超過3年。擬支持項(xiàng)目數(shù)：12項(xiàng)。 大數(shù)據(jù)知識工程基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用研究（前沿基礎(chǔ)類+共性關(guān)鍵技術(shù)類）研究內(nèi)容：針對大數(shù)據(jù)異構(gòu)、自治、復(fù)雜、演化的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，研究多源、動態(tài)、異質(zhì)碎片化知識/知識簇的表示模型與在線挖掘方法，揭示碎片化知識的時(shí)空特性和演化機(jī)理；研究碎片化知識間語義關(guān)聯(lián)與涌現(xiàn)特性，探尋其動態(tài)挖掘與拓?fù)淙诤蠙C(jī)理；設(shè)計(jì)多粒度情景感知與知識尋徑模型，研究交互式個(gè)性化服務(wù)的知識適配機(jī)理?？己酥笜?biāo)：建立大數(shù)據(jù)知識工程基礎(chǔ)理論，針對目前大數(shù)據(jù)向大知識轉(zhuǎn)化過程中困惑人們的難題，設(shè)計(jì)出一組有效的算法并在實(shí)際應(yīng)用中得到驗(yàn)證；研究和形成利用海量、低質(zhì)碎片化知識構(gòu)建新型多通道知識服務(wù)平臺的方法學(xué)體系，在此基礎(chǔ)上融合10個(gè)以上領(lǐng)域的碎片化知識，建立PB級別的網(wǎng)上知識服務(wù)中心；選擇既能體現(xiàn)國家重大需求又具有知識密集型應(yīng)用特點(diǎn)的應(yīng)用領(lǐng)域（如普適醫(yī)療、遠(yuǎn)程教育、互聯(lián)
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