河北大學(xué)工商學(xué)院畢業(yè)論文(編輯修改稿)
2025-07-25 00:56 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 0。 +*lpBits[k+2] + )。*/ lpGrayBits[i*rowLenDes+j]=(BYTE) (( 117 * lpBits[k] + 601* lpBits[k+1] + 306* lpBits[k+2] + 512 ) 10 )。 //修改后的優(yōu)化算法 } //修正需要補零的像素行 for (j=lpDIBHdrbiWidth。jrowLenDes。j++) { lpGrayBits[i*rowLenDes+j]=0。 }}}// 創(chuàng)建灰度圖的信息頭LPBITMAPINFOHEADER lpGrayHdr=(LPBITMAPINFOHEADER)lpGray。memcpy(lpGrayHdr, lpDIBHdr, dwInfo)。lpGrayHdrbiSizeImage=sizeTotal。lpGrayHdrbiBitCount=8。 lpGrayHdrbiClrUsed=256。 ::GlobalUnlock( hGray )。 return (HGLOBAL) hGray。}：程序申請了TestBMP、WillbeChangedBmp，所以在程序初始化的時候，要注意創(chuàng)建：TestBMP:=。ChangedBmp:=。 原圖 灰度化后圖灰度圖像是指只含亮度信息，不含色彩信息的圖像。將彩色圖像轉(zhuǎn)化成為灰度圖像的過程稱為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定，而每個分量有255種值可取，這樣一個像素點可以有1600多萬的顏色的變化范圍。而灰度圖像是R、G、B三個分量相同的一種特殊的彩色圖像，一個像素點的變化范圍為255種，所以在數(shù)字圖像處理中一般先將各種格式的圖像轉(zhuǎn)變成灰度圖像以使后續(xù)的圖像的計算量變得少一些?；叶葓D像的描述與彩色圖像一樣仍然反映了整幅圖像的整體和局部的色度和亮度等級的分布和特征。圖像的灰度化處理可先求出每個像素點的R、G、B三個分量的平均值，然后將這個平均值賦予給這個像素的三個分量。圖像的二值化處理就是將圖像上的點的灰度置為0或255，也就是使整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果。即將256個亮度等級的灰度圖像通過適當(dāng)?shù)拈y值選取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。在數(shù)字圖像處理中，二值圖像占有非常重要的地位，特別是在實用的圖像處理中，以二值圖像處理實現(xiàn)而構(gòu)成的系統(tǒng)是很多的，要進(jìn)行二值圖像的處理與分析，首先要把灰度圖像二值化，得到二值化圖像，這樣子有利于再對圖像做進(jìn)一步處理時，圖像的集合性質(zhì)只與像素的值為0或255的點的位置有關(guān)，不再涉及像素的多級值，使處理變得簡單，而且數(shù)據(jù)的處理和壓縮量小。二值圖像在圖像分析中應(yīng)用非常廣泛，二值圖像就是指只有兩個灰度級的圖像，二值圖像具有存儲空間小，處理速度快，可以方便地對圖像進(jìn)行布爾邏輯運算等特點。更重要的是，在二值圖像的基礎(chǔ)上，還可以進(jìn)一步對圖像處理，獲得該圖像的一些幾何特征或者其他更多特征。：vprocedure (Sender: TObject)。var p:PByteArray。 //PByteArray的定義格式 //PByteArray = ^TByteArray。 //TByteArray = array[0..32767] of Byte。 ChangedBmp : Tbitmap。 gray,x,y:integer。 TestBMP : Tbitmap。 // 處理過程中位圖begin TestBMP:=。 changedbmp:=。 ()。 for y:=0 to do begin p:=[y]。 for x:=0 to do begin //首先將圖像灰度化 gray:=round(p[x*3+2]*+p[x*3+1]*+p[x*3]*)。 if gray then //按閥值進(jìn)行二值化 begin p[x*3]:=255。 p[x*3+1]:=255。 p[x*3+2]:=255。 end else begin p[x*3]:=0。p[x*3+1]:=0。p[x*3+2]:=0。 end。 end。 end。 (TestBMP)。 :=srccopy。 (0,0,ChangedBmp)。end。void rectcoding(HDIB hDIB,int wRect,int hRect){ // 指向源圖像象素的指針 unsigned char * lpSrc。 // 指向DIB的指針 LPSTR lpDIB。 // 指向DIB象素指針 LPSTR lpDIBBits。 //鎖定并獲得位圖句柄的地址 lpDIB = (LPSTR) ::GlobalLock((HGLOBAL) hDIB)。 // 判斷是否是8bpp位圖（這里為了方便，只處理8bpp位圖的模糊操作，其它的可以類推） if (::DIBNumColors(lpDIB) != 256) { // 提示用戶 ::AfxMessageBox (目前只支持256色位圖的運算！)。 // 返回 return。 } // 找到DIB圖像象素起始位置 lpDIBBits = ::FindDIBBits(lpDIB)。 //圖像處理操作 //方塊編碼 //獲得圖像的寬度和高度 LONG lWidth=::DIBWidth ((char*)lpDIB)。 LONG lHeight=::DIBHeight ((char*)lpDIB)。 // 計算圖像每行的字節(jié)數(shù) LONG lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8)。 if(lWidth!=lHeight) { // 提示用戶 ::AfxMessageBox(只能對寬度和高度相等的圖像進(jìn)行方塊編碼！)。 // 返回 return。 } //編碼過程 //循環(huán)變量 LONG i,j,k。 int ii,jj。 double* Xt=new double [lWidth*lHeight/(hRect*wRect)]。 int Xi。 int* a0=new int [lWidth
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