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正文內(nèi)容

結(jié)構(gòu)突變與協(xié)變理論簡介(編輯修改稿)

2025-07-24 22:16 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 致。Hungnes(2004)利用VAR模型中的結(jié)構(gòu)突變方法,檢驗了德國統(tǒng)一前后貨幣需求、真實GNP、利率、通貨膨脹等變量,發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)一貨幣(1990年7月)后,變量都有結(jié)構(gòu)突變。王少平(2003)檢驗了1976-2000年中國人民幣匯率的穩(wěn)定性,結(jié)果表明人民幣匯率服從結(jié)構(gòu)突變的單位根過程,兩個突變點——1989 年和1993年——都是由于人民幣自身的幣值對匯率的調(diào)整所致,并且匯率在亞洲金融危機之后沒有出現(xiàn)結(jié)構(gòu)突變,保持了穩(wěn)定。佟孟華等(2004)檢驗了1996年1月到2003年5月的中國上證指數(shù),結(jié)果表明上證指數(shù)是結(jié)構(gòu)突變的趨勢平穩(wěn)過程。二、 協(xié)變理論當(dāng)幾個變量都發(fā)生了確定性趨勢突變時,它們之間或許有關(guān)聯(lián),也可能沒有。結(jié)構(gòu)突變是一種間歇發(fā)生的持久的大的變化,與產(chǎn)生I(1)過程的頻繁的小的變化不同。但是,這兩種不平穩(wěn)的形式又緊密相關(guān),根據(jù)經(jīng)驗很難區(qū)分,解決方法也有相似之處(例如,單位根過程和均值突變都可以通過差分使之平穩(wěn)化)。因此,自然容易想到,既然協(xié)整可以通過變量的線性組合來“消除”I(1)系統(tǒng)中的單位根,是否在具有結(jié)構(gòu)突變的系統(tǒng)中也可以有類似做法呢?與協(xié)整概念類似,Ogaki和Park(1989)、Kang(1990)介紹了共趨勢回歸(cotrending regression)的概念,線性組合后的數(shù)據(jù)消除了原有的確定性趨勢。Chapman和Ogaki(1993)將上述思想擴展到了分段趨勢序列中,線性組合消除了原先單個序列中的確定性突變。相對于單方程分析,Hendry(1996)首次提出了協(xié)變(co-breaking)的定義,即通過變量之間的線性組合來消除時間序列的確定性趨勢突變。同時他給出了協(xié)變關(guān)系的多變量建模過程。在Clements amp。 Hendry (1999)中,他們定義了幾種協(xié)變過程,并提出了協(xié)變成立的條件。更進一步,探討了協(xié)變與協(xié)整的關(guān)系,并將協(xié)變概念應(yīng)用到了多重突變和條件模型的情形中。下面重點介紹Clements amp。 Hendry (1999)定義的同期協(xié)變與異期協(xié)變的概念。(1)同期均值協(xié)變同期均值協(xié)變(Contemporaneous Mean Cobreaking,記為CMC)與從I(1)到I(0)的協(xié)整很類似。這時盡管系統(tǒng)是服從于突變的,然而對變量按照相同時點進行線性組合就不依賴于突變。對于一個n維隨機過程向量,它的非條件期望是 這里, (6)對于任何,都是發(fā)生了一個均值的遷移。定義: 對于ns維的s階矩陣,如果,則稱Φ與發(fā)生了s階的同期均值協(xié)變。s階的CMC可以通過適當(dāng)?shù)姆謮K子向量來描述,也可以直接擴展到更高階矩(例如,方差協(xié)變)。類似地,這個概念可以擴展到對非平穩(wěn)過程的函數(shù),這里一些變量的組合的期望具有良好定義,例如(I(1)過程的差分),或者(協(xié)整組合)。按照(6)的定義,有 (7)這樣降為s階的線性變換的的參數(shù)確定就與確定性趨勢變遷無關(guān)。從而,盡管總體會導(dǎo)致預(yù)測失敗,但是這個子集不會。直觀感覺是,當(dāng)在時期之間可以任意改變時,均值協(xié)變不可能存在,因為一個矩陣要去“消滅”所有的均值突變。然而,在理論上存在一些情況,當(dāng)所有都變化時,仍然存在協(xié)變關(guān)系。為顯示這種可能性,考慮在一個降秩的情況中的CMC。記nT維矩陣,這里。則條件(是n1維的)可以被寫作。Clement amp。 Hendry利用線性代數(shù)原理和CMC的定義,得出了以下結(jié)論:1.對于(n1維),即1階CMC存在的充分必要條件是的秩。2.如果存在r個線性無關(guān)的向量滿足,則CMC的階不小于r。3.當(dāng)存在突變時,CMC的階數(shù)不能超過n-1階。把突變項按照行向量重新排列,它們影響著每個變量,相應(yīng)地。4.當(dāng)線性無關(guān)時,CMC不可能存在。因為對于所有的,有。5.當(dāng)只存在個不同的值時,則存在不小于的階的CMC。6.當(dāng)時,的秩,從而必然存在著不小于階的CMC。結(jié)論6表明當(dāng)時必然有CMC(n-T),然而這可能是“虛假(spurious)”協(xié)變(例如,甚至當(dāng)這里存在T個無關(guān)的突變時,CMC仍在理論上成立)。7.當(dāng)中存在任意m1維的子向量是零向量時,(),則至少有CMC(m)發(fā)生。一個重要的有實際意義的情形是當(dāng)突變在變量間是相關(guān)的情況。8
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