【文章內(nèi)容簡介】 式有較好的呈現(xiàn)效果，對國內(nèi)的戰(zhàn)略情報分析有較好借鑒作用。本論文正是圍繞著“結(jié)構(gòu)化論證”這一新型的情報論證方法展開自己的研究。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 國外部分斯坦福研究中心(Stanford Research Institute)的博士 John D. Lawrence 在情報論證領域有幾十年的研究經(jīng)驗，他領導的小組開發(fā)了兩套產(chǎn)品，一套名為 SEAS(Structured Evidential Argumentation System)是采用自頂向下分析(topdown)的模型來論證情報的；另一套名為Angler 是采用自底向上的歸納 (bottomup)的模型來分析情報的。他們各有優(yōu)勢，針對不同種類的情報任務，給出了不同的解決方案 [1][2][3]。俄亥俄州立大學認知系統(tǒng)工程實驗室的 David Woods 等幾個教授提出了一個輔助決策支持的情報論證模型，它把自頂向下和自底向上這兩個過程整合到了一起,一邊自頂向下分析將問題不斷細化的時候，一邊否定自己，對原有問題域進行篩選和擴充 [4]。加州大學伯克利分校的教授同時也是 Perceptual Edge 的首席顧問 Stephen Few 一直致力于分析和提供有價值的商業(yè)數(shù)據(jù)，他在這方面已經(jīng)有超過 20 年的工作經(jīng)驗。他的兩篇文章《Three Blind Men and an Elephant: The Power of Faceted Analytical Displays》和《Improve Your Vision and Expand Your Mind with Visual Analytics》描述了一款名為 tableau 的商務智能軟件，它主要的目的是可視化地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)（這些數(shù)據(jù)都是經(jīng)過分類整合的） ，為人們作出更好的決策提供支持 [5][6]。Richard V. Badalamente 和 Frank L. Greitzer 2022 年在一次情報分析方法和工具的年度會議上對當前情報分析的軟件提出了 10 個急待解決的問題，作者從技術難度(IT plexity)和對情報分析的影響力(IA impact)兩個維度描述這些問題。假設這兩個維度的總分值各為 10的話，他們認為當前影響力為 10 的是實現(xiàn)無縫的數(shù)據(jù)接入和提取（seamless data access and ingest） ，而且它的技術難度僅為 4；當前技術難度為 10 的是情報假設自動生成（Hypothesis generate and trace） ，而它的影響力為 6。 而動態(tài)數(shù)據(jù)可視化(dynamic data visualization)這一項的技術難度為 7，而影響力為 4[7]。Richards J. Heuer 這位在 CIA 工作了近 30 年的資深的情報分析專家,在他 1979 年退休之 畢業(yè)設計（論文）報告紙 3 后，寫了一本書名叫《Psychology of Intelligence Analysis》,這本書之后被 CIA 奉為情報分析的“圣經(jīng)” ，每個 CIA 的工作人員，不管是底層工作人員還是高層管理人員，幾乎人手一本。該書分為四章，每一章都著重解決情報分析領域中的一個重要的問題。分別是 Part I ：我們思維的機制 (Our mental machinery). Part II：思考的工具.(Tools for thinking) Part III:認知的偏見 (Cognitive Biases) Part IV: 結(jié)論(Conclusions) [8]。 國內(nèi)部分2022 年國防大學和軍事科技學院的董獻洲等人發(fā)表了一篇名為“信息可視化技術在情報分析中的應用研究”的論文在《計算機工程與應用》的期刊上，文中著重討論了兩種信息收集處理過程中的可視化技術，河流模型和關聯(lián)分析模型，遺憾的是文中并沒有給出具體的實現(xiàn)方式以及關鍵的算法 [9]。2022 年南京大學的蘇勇在《現(xiàn)代圖書情報技術》期刊上發(fā)表了一篇名為“信息可視化中賦權樹形圖的繪制實現(xiàn)方法” ，文中詳細描述了一種無交叉的賦權樹形圖的繪制方法 [10]。2022 年孫成權，曹霞等人編著了一本名為《戰(zhàn)略情報研究與技術預見》的書，在書中提到了戰(zhàn)略情報研究的重點領域，基本內(nèi)容，基本方法，以及重要意義等 [11]。2022 年 7 月，武漢大學信息資源研究中心，李綱，鄭重等人在《圖書?情報?知識》上發(fā)表了一篇名為“信息可視化應用研究進展”的論文，論文描述了當前信息可視化的主要應用領域和當前國際最先進的信息可視化技術，以及當前有效的信息可視化工具和可視化建模語言 [12]。2022 年 7 月，中國科學院文獻情報中心的孫潔麗，景明昌等人在《情報科學》雜志上發(fā)表一篇名為“可視化技術在競爭情報中的應用”的論文，論文講述了當前可用的可視化技術和模型，并給出了一種可用的可視化競爭情報系統(tǒng)的設計 [13]。 本文研究的內(nèi)容本論文在研讀了眾多國外情報分析理論的論文和研究了多款國外基于結(jié)構(gòu)化分析模型的情報分析系統(tǒng)的實例的基礎上，自主研發(fā)設計了一款具有獨立知識產(chǎn)權的面向國防戰(zhàn)略情報的“問詢式情報分析系統(tǒng)”(Inferential Intelligence Analysis System)；給出了該系統(tǒng)的整體設計框圖、工作流程；提出了可視化展現(xiàn)方案；分析了數(shù)據(jù)可視化的關鍵問題并進行了算法分析。數(shù)據(jù)可視化是該論文的核心內(nèi)容。本論文給出了 IIAS 中的可視化方案，對其中的幾張 畢業(yè)設計（論文）報告紙 4 可視化效果圖進行了源代碼分析；對在可視化過程中的離散數(shù)據(jù)處理和區(qū)域覆蓋等核心問題給出了關鍵算法，并分析了相關算法的執(zhí)行效率。在論文的最后，筆者將會給出在 IIAS 中數(shù)據(jù)可視化繼續(xù)完善的方向和未來情報分析領域的研究目標。 畢業(yè)設計（論文）報告紙 5 第二章 相關概念及理論概述 情報情報是經(jīng)過分析的，可直接作為決策依據(jù)的結(jié)論和信息，對應英文的 Inelligence。用公式可表示為：情報=原始信息 +分析 [14]。以前有一種傳統(tǒng)的情報觀認為情報就是信息(Information)，隨著時間的發(fā)展，這種觀點已經(jīng)被淘汰。 情報分析情報分析(Information Analysis）亦稱情報研究或情報調(diào)研，就是根據(jù)特定問題的需要，對大量相關信息進行深層次的思維加工和分析研究，形成有助于問題解決的新信息的信息勞動過程。信息分析是在現(xiàn)代信息分析與咨詢活動飛速發(fā)展的背景下，于 20 世紀 50 年代由情報科學中派生出來的一門新興學科。近二三十年來，在信息的廣泛傳播過程中，信息分析得到了迅猛發(fā)展 [16]。對這一概念的理解，可以從構(gòu)成這一定義的幾個要素來進行： 從成因來看，信息分析的產(chǎn)生是由于存在社會需求。從方法來看，信息分析廣泛采用情報學和軟科學研究方法。從過程來看，信息分析都需要經(jīng)過一系列相對程序化的環(huán)節(jié)。從成果來看，信息分析是形成新的增值的信息產(chǎn)品。從目的來看，信息分析是為不同層次的科學決策服務的。　因此，信息分析是對各種相關信息的深度加工，是一種深層次或高層次的信息服務，是一項具有研究性質(zhì)的智能活動。 情報分析類型由于情報分析涉及到社會的方方面面，采用各種各樣的研究方法，所以根據(jù)不同的劃分標準，可以將情報分析劃分成各種不同的類型。 按領域劃分 國際形勢或國內(nèi)形勢總是根據(jù)各種因素發(fā)生變化的。一項情報分析任務，也總是根據(jù)各種相互聯(lián)系的不同領域的信息構(gòu)成的。這些領域大致可以分為以下幾方面：政治（含外交）、經(jīng)濟（含產(chǎn)業(yè)）、社會、科學技術、交通通信、軍事、人物。就某個具體領域而言，進行情 畢業(yè)設計（論文）報告紙 6 報分析時要考慮的要素簡述如下：政治信息分析要素、經(jīng)濟信息分析要素 社會信息分析要素、科學技術信息分析要素、交通通信信息分析要素、人物信息分析要素、軍事信息分析要素。 按內(nèi)容劃分 1)跟蹤型信息分析 跟蹤型信息分析是基礎性工作，無論哪種領域的信息分析研究，沒有基礎數(shù)據(jù)和資料都難以工作。它又可分為兩種：技術跟蹤型和政策跟蹤型，常規(guī)的方法是信息收集和加工，建立文獻型、事實型和數(shù)值型數(shù)據(jù)庫作為常備工具，加上一定的定性分析。這種類型的信息分析可以掌握各個領域的發(fā)展趨勢，及時了解新動向、新發(fā)展，從而做到發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。 2)比較型信息分析 比較是確定事物間相同點和不同點的方法，在對各個事物的內(nèi)部矛盾的各個方面進行比較后，就可以把握事物間的內(nèi)在聯(lián)系，認識事物的本質(zhì)。比較型信息分析是決策研究中廣泛采用的方法，只有通過比較，才能認識不同事物間的差異，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相結(jié)合的，許多技術經(jīng)濟分析的定量方法常常被采用。 3)預測型信息分析 所謂預測，就是利用已經(jīng)掌握的情況、知識和手段，預先推知和判斷事物的未來或未知狀況。預測的要素包括： 人——預測者 情況和知識 ——預測依據(jù) 手段——預測方法； 事物未來和未知狀況——預測對象預先推知和判斷——預測結(jié)果。 根據(jù)不同的劃分標準，預測可以分成許多不同的類型，如按預測對象和內(nèi)容可以分為經(jīng)濟預測、社會預測、科學預測、技術預測、軍事預測等。 按方法劃分 情報分析的類型也可以按照采用的方法來劃分。一般可以分為定性分析方法和定量分析方法兩種。定性分析方法一般不涉及到變量關系，主要依靠人類的邏輯思維功 能來分析問題；而定量分析方法肯定要涉及到變量關系，主要是依據(jù)數(shù)學函數(shù)形式來進行計算求解。定性分析方法比如比較、推理、分析與綜合等；定量分析方法比 如回歸分析法、時間序列法等。值得指出的是，由于信息分析問題的復雜性，很多問題的解決既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相結(jié)合的運用越來越普遍。 畢業(yè)設計（論文）報告紙 7 情報分析方法相關分析方法 預測方法評估方法以定性為主的方法擬定量方法以定量為主的方法引文分析法聚類分析法因子分析法回歸模型時序模型機助信息分析主成成分分析法層次分析法綜合評估法內(nèi)容分析法關聯(lián)樹法交叉影響分析法因素分解法德爾菲法社會調(diào)查法歷史比較法邏輯方法圖 情報分析方法一覽 戰(zhàn)略情報在國內(nèi)孫成全，曹霞等所著的《戰(zhàn)略情報研究與技術預見》一書中對戰(zhàn)略情報的解釋為：戰(zhàn)略情報是為全局域長期戰(zhàn)略目標服務的情報，其目的在于探索科學技術發(fā)展的規(guī)律，預測其未來的趨向及其對政治、經(jīng)濟、社會、思想、文化的影響，從而為確立 宏觀的社會發(fā)展目標、制定科技發(fā)展方針政策、規(guī)劃產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方案，進行重大技術引進改造與協(xié)作攻關決策等提供重大背景資料、數(shù)據(jù)信息資料和對策咨詢建議 [11]。 戰(zhàn)略情報研究的類型和研究的主要領域戰(zhàn)略情報的研究的類型主要包括：(1)戰(zhàn)略設計的情報研究、戰(zhàn)略評估的情報研究和戰(zhàn)略實施的情報研究 (2)跟蹤研究、比較研究、預測研究、評價研究 (3)科學情報研究、技術與技術經(jīng)濟情報研究、工程情報研究、科技政策與科研管理情報研究 (4)技術預測、技術評 畢業(yè)設計（論文）報告紙 8 估與技術預見 (5)動態(tài)監(jiān)測服務、態(tài)勢分析研究和前瞻預測研究 (6)分散式、集中式、分散與集中相結(jié)合形式、社會網(wǎng)絡化形式。戰(zhàn)略情報研究的主要領域包括：(1)科學情報研究。它主要包括: 交叉科學(Interdisciplinary Science)；戰(zhàn)略性研究——國家目標導向的基礎科學研究； NBIC 匯聚技術——交叉科學與戰(zhàn)略性研究相結(jié)合的未來重要領域這三方面的情報研究等(2)技術情報研究，主要是指技術創(chuàng)新和共性技術。(3)工程情報研究，主要包括工程創(chuàng)新和大科學，大科學工程的情報研究。(4)科技政策與科研管理情報研究。 戰(zhàn)略情報的分析方法 德爾菲法（Delphi Surveys）德爾菲依據(jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即團隊成員之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關系，以反覆的填寫問卷,以集結(jié)問卷填寫人的共識及搜集各方意見，可用來構(gòu)造團隊溝通流程，應對復雜任務難題的管理技術 [18]。德爾菲法最初產(chǎn)生于科技領域，后來逐漸被應用于任何領域的預測，如軍事預測、人口預測、醫(yī)療保健預測、經(jīng)營和需求預測、教育預測等。此外，還用來進行評價、決策、管理溝通和規(guī)劃工作。 內(nèi)容分析法（Content Analysis）內(nèi)容分析法是一種對文獻內(nèi)容作客觀系統(tǒng)的定量分析的專門方法，其目的是弄清或測驗文獻中本質(zhì)性的事實和趨勢，揭示文獻所含有的隱性情報內(nèi)容，對事物發(fā)展作情報預測。它實際上是一種半定量研究方法，其基本做法是把媒介上的文字、非量化的有交流價值的信息轉(zhuǎn)化為定量的數(shù)據(jù)，建立有意義的類目分解交流內(nèi)容，并以此來分析信息的某些特征 [19]。 交叉影響分析法（CrossImpact Analysis）所謂交叉影響分析法，就是在信息分析和預測中，根據(jù)若干個事件之間的相互影響關系，分析當某一事件發(fā)生時，其他事件因受到影響而發(fā)生何種形式變化的一種方法 [20]。 情景分析法（Scenario Writing）情景分析的整個過程是通過對環(huán)境的研究，識別影響研究主體或主題發(fā)展的外部因素，模擬外部因素可能發(fā)生的多種交叉情景分析和預測各種可能前景。情景分析法是為了提高企業(yè)、公共部門或者其他組織對未來的適應性和發(fā)展力，因此分