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正文內(nèi)容

第5章虛擬現(xiàn)實(shí)仿真條件下體力作業(yè)的生理工效學(xué)評(píng)價(jià)研究(編輯修改稿)

2025-07-24 21:05 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ,使用SPSS174。 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。最后,統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果可視化使用了Minitab174。軟件完成。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果使用重復(fù)測(cè)量的方差分析對(duì)實(shí)驗(yàn)中的3個(gè)組內(nèi)因素(工作姿勢(shì)、完成操作次數(shù)、目標(biāo)點(diǎn)大?。┡c實(shí)驗(yàn)環(huán)境因素之間交互效應(yīng)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示實(shí)驗(yàn)中4個(gè)因素之間的交互效應(yīng)對(duì)于BPD、RPE、MFCR結(jié)果沒有顯著影響(p)。這個(gè)結(jié)果說明實(shí)驗(yàn)中4個(gè)因素之間不存在交互效應(yīng),因此可根據(jù)因素分別對(duì)各水平下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。 實(shí)驗(yàn)中各因素的交互效應(yīng)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響因素的交互效應(yīng)pBPDRPEMFCRENWPENTDENTSENWPTDENWPTSENTDTSENWPTDTS注: EN=實(shí)驗(yàn)環(huán)境,包含兩個(gè)水平:虛擬環(huán)境和真實(shí)環(huán)境;WP=工作姿勢(shì); TD=完成操作次數(shù); TS=目標(biāo)點(diǎn)大??;BPD=身體不適感程度;RPE=主觀感覺努力程度;MFCR=疲勞程度 被試的姿勢(shì)(肘關(guān)節(jié)角)被試在一種實(shí)驗(yàn)配置下,在虛擬環(huán)境和真實(shí)環(huán)境中對(duì)準(zhǔn)9個(gè)目標(biāo)點(diǎn)時(shí)肘關(guān)節(jié)平均角度被用于描述被試的姿勢(shì)。被試在真實(shí)環(huán)境中的肘關(guān)節(jié)角記為,在虛擬環(huán)境中的肘關(guān)節(jié)角記為。使用配對(duì)t檢驗(yàn)對(duì)與進(jìn)行分析,分析結(jié)果表明顯著大于(p )。在虛擬環(huán)境和真實(shí)環(huán)境中,被試在一種實(shí)驗(yàn)配置下虛擬環(huán)境和真實(shí)環(huán)境中的姿勢(shì)差異通過53式計(jì)算得出。(53)因?yàn)楸辉囋诿糠N實(shí)驗(yàn)環(huán)境中共需在8種實(shí)驗(yàn)配置下完成任務(wù),因此30名被試共有240組真實(shí)環(huán)境與虛擬環(huán)境姿勢(shì)差異數(shù)據(jù)。對(duì)這240組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,%的姿勢(shì)差異小于10%,%的姿勢(shì)差異小于15%。根據(jù)這個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,被試的姿勢(shì)(肘關(guān)節(jié)角)在真實(shí)環(huán)境和虛擬環(huán)境之間存在一些差異。不過在傳統(tǒng)姿勢(shì)評(píng)價(jià)方法中,肘關(guān)節(jié)的活動(dòng)范圍通常被劃分為幾個(gè)區(qū)間,例如在姿勢(shì)目標(biāo)分析法(Posture targeting)中將肘關(guān)節(jié)活動(dòng)范圍平均劃分為8個(gè)區(qū)間[39](),而在RULA和REBA方法中將肘關(guān)節(jié)活動(dòng)范圍劃分為2個(gè)區(qū)間:小于60176。和大于100176。作為一個(gè)區(qū)間;60176。~100176。作為另外一個(gè)區(qū)間[42, 43]()。而在實(shí)驗(yàn)中測(cè)得肘關(guān)節(jié)角在真實(shí)環(huán)境和虛擬的環(huán)境之間只有輕微差異(%的測(cè)量值都小于15%),這對(duì)于傳統(tǒng)的姿勢(shì)評(píng)價(jià)方法而言,真實(shí)環(huán)境和虛擬環(huán)境中被試姿勢(shì)不會(huì)引起工效學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果的很大差異。因此,如果使用傳統(tǒng)姿勢(shì)評(píng)價(jià)方法對(duì)被試在虛擬環(huán)境中完成任務(wù)的姿勢(shì)來進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果用于代表被試在真實(shí)環(huán)境中完成相同任務(wù)的姿勢(shì)評(píng)價(jià)結(jié)果是可行的。 疲勞程度(肌肉最大輸出力下降率)根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,被試在真實(shí)環(huán)境中肌肉最大輸出力下降率(MFCR)(),()。使用配對(duì)t檢驗(yàn)對(duì)真實(shí)環(huán)境和虛擬環(huán)境中MFCR進(jìn)行分析的結(jié)果表明,虛擬環(huán)境中肌肉最大輸出力量下降率與真實(shí)環(huán)境存在顯著差異(,)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)測(cè)量結(jié)果,真實(shí)環(huán)境中MFCR數(shù)據(jù)從6%至21%,而虛擬環(huán)境中MFCR數(shù)據(jù)從8%至26%。在虛擬環(huán)境中MFCR數(shù)據(jù)從8%至10%時(shí),相應(yīng)的真實(shí)環(huán)境中MFCR數(shù)據(jù)從6%至9%;而虛擬環(huán)境中MFCR數(shù)據(jù)從11%至26%時(shí),相應(yīng)的真實(shí)環(huán)境中MFCR數(shù)據(jù)從8%至21%。因此,從MFCR數(shù)據(jù)可知,虛擬環(huán)境中的MFCR測(cè)量結(jié)果與真實(shí)環(huán)境中測(cè)量結(jié)果變化趨勢(shì)一致,并且虛擬環(huán)境中MFCR數(shù)據(jù)小于真實(shí)環(huán)境,即被試在虛擬環(huán)境與真實(shí)環(huán)境相比更容易疲勞。使用線性回歸方法對(duì)虛擬環(huán)境與真實(shí)環(huán)境肌肉最大輸出力下降率測(cè)量結(jié)果之間的關(guān)系進(jìn)行分析,若記真實(shí)環(huán)境中肌肉最大輸出力下降率為,虛擬環(huán)境中肌肉最大輸出力下降率為。 臂部最大輸出力下降率(MFCR)標(biāo)準(zhǔn)殘差從肌肉最大輸出力下降率的標(biāo)準(zhǔn)殘差圖可知,測(cè)量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)殘差與數(shù)值大小無關(guān),并且數(shù)據(jù)點(diǎn)在圖中隨機(jī)分布,因此初步可知直線回歸模型適合于對(duì)肌肉最大輸出力下降率進(jìn)行回歸分析。對(duì)在虛擬環(huán)境和真實(shí)環(huán)境中肌肉最大輸出力下降率測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析,回歸結(jié)果如54式所示:(54)對(duì)肌肉最大輸出力下降率回歸分析的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明回歸結(jié)果的線性關(guān)系是顯著的(,p),回歸結(jié)果擬合度為=。虛擬環(huán)境和真實(shí)環(huán)境中肌肉最大輸出力下降率(MFCR)的回歸結(jié)果以及回歸結(jié)果的95%。 真實(shí)與虛擬環(huán)境中MFCR線性回歸結(jié)果肌肉最大輸出力下降率(MFCR)的線性回歸結(jié)果表明,真實(shí)環(huán)境和虛擬環(huán)境中肌肉最大輸出力下降率測(cè)量結(jié)果之間存在顯著的線性關(guān)系。被試在虛擬環(huán)境中完成任務(wù)的肌肉最大輸出力測(cè)量結(jié)果與真實(shí)環(huán)境的測(cè)量結(jié)果具有相同變化趨勢(shì),但虛擬環(huán)境中的測(cè)量結(jié)果總是高于真實(shí)環(huán)境中測(cè)量結(jié)果。在基于虛擬現(xiàn)實(shí)仿真的工效學(xué)評(píng)價(jià)中,使用在虛擬環(huán)境中測(cè)量的肌肉最大輸出力下降率可以在一定精度條件下,對(duì)真實(shí)環(huán)境中完成相同任務(wù)時(shí)肌肉輸出力最大下降率測(cè)量結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。將肌肉輸出力下降率(MFCR)測(cè)量結(jié)果根據(jù)3個(gè)組內(nèi)因素(工作姿勢(shì)、完成操作次數(shù)、目標(biāo)點(diǎn)大?。┻M(jìn)行分類,并且使用配對(duì)t檢驗(yàn)對(duì)真實(shí)環(huán)境和虛擬環(huán)境之間的結(jié)果進(jìn)行分析。 根據(jù)組內(nèi)因素分類的MFCR均值、方差和差異(N=30)因素水平p均值方差均值方差工作姿勢(shì)站姿%坐姿%完成操作次數(shù)多%少%目標(biāo)點(diǎn)大小大%小%根據(jù)分析結(jié)果可知,各種因素水平下肌肉最大輸出力下降率(MFCR)在虛擬環(huán)境與真實(shí)環(huán)境中測(cè)量結(jié)果之間存在顯著差異,并且在虛擬環(huán)境中的測(cè)量結(jié)果要比真實(shí)環(huán)境中高12%~23%左右,這個(gè)結(jié)果說明完成相同任務(wù),在虛擬環(huán)境中要比在真實(shí)環(huán)境中肌肉更容易疲勞。而從在虛擬環(huán)境和真實(shí)環(huán)境中測(cè)量的肌肉最大輸出力下降率的線性回歸結(jié)果中可知回歸直線的斜率小于1,即在取值范圍內(nèi)預(yù)測(cè)結(jié)果均為。因此使用方差分析與回歸分析得到的虛擬環(huán)境與真實(shí)環(huán)境中肌肉疲勞測(cè)量結(jié)果之間關(guān)系是一致的。另外,對(duì)肌肉最大輸出力下降率(MFCR)測(cè)量結(jié)果在基于3個(gè)組內(nèi)因素進(jìn)行分類后,在每一類中使用Pearson相關(guān)系數(shù)方法來分析真實(shí)環(huán)境中與虛擬環(huán)境中測(cè)量的MFCR數(shù)據(jù)之間關(guān)系。對(duì)于工作姿勢(shì)、完成操作次數(shù)和目標(biāo)點(diǎn)大小三個(gè)因素的各個(gè)水平條件下,虛擬環(huán)境中與真實(shí)環(huán)境中的測(cè)量結(jié)果之間具有顯著相關(guān)性,因此,基于虛擬現(xiàn)實(shí)仿真對(duì)完成任務(wù)的肌肉疲勞程度可以在一定精度要求條件下預(yù)測(cè)真實(shí)環(huán)境中的評(píng)價(jià)結(jié)果。 真實(shí)環(huán)境與虛擬環(huán)境下MFCR之間相關(guān)系數(shù)(根據(jù)組內(nèi)因素分類)(N=30)因素水平相關(guān)系數(shù)p工作姿勢(shì)站姿坐姿完成操作次數(shù)多少目標(biāo)點(diǎn)大小大小 任務(wù)完成時(shí)間每名被試在一種實(shí)驗(yàn)環(huán)境中(真實(shí)環(huán)境或者虛擬環(huán)境)8種任務(wù)配置下的任務(wù)完成時(shí)間平均值作為他在這種實(shí)驗(yàn)環(huán)境中的任務(wù)完成時(shí)間。30名被試在真實(shí)環(huán)境中任務(wù)完成時(shí)間(記做)();在虛擬環(huán)境中完成任務(wù)時(shí)間(記做)()。使用配對(duì)t檢驗(yàn)對(duì)任務(wù)完成時(shí)間進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明虛擬環(huán)境中的任務(wù)完成時(shí)間顯著長(zhǎng)于真實(shí)環(huán)境中的任務(wù)完成時(shí)間,長(zhǎng)113%(,p )。這個(gè)分析結(jié)果表明被試在虛擬環(huán)境中完成同樣任務(wù)要比在真實(shí)環(huán)境中需要更長(zhǎng)時(shí)間。因?yàn)橥瓿扇蝿?wù)需要更長(zhǎng)時(shí)間,所以被試也需要付出更多努力,也更容易疲勞,這與被試肌肉最大輸出力下降率(MFCR)即疲勞程度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相一致。另外,根據(jù)實(shí)驗(yàn)中的3個(gè)組內(nèi)因素對(duì)任務(wù)完成時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并使
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