【文章內(nèi)容簡介】 學(xué)語言將它表示出來：F22=*X21＋*X22＋*X23＋*X24＋*X25＋*X26＋*X27 （21） 據(jù)此不難得出第二產(chǎn)業(yè)主成分的數(shù)量值。附錄中還列出了第二產(chǎn)業(yè)各指標(biāo)變量相關(guān)系數(shù)陣特征值和它們之間的累積貢獻率。C、第三產(chǎn)業(yè)細分指標(biāo)主成分分析有了第一、二產(chǎn)業(yè)的主成分分析經(jīng)驗，自然容易得出第三產(chǎn)業(yè)主成分系數(shù)值表。表26 第三產(chǎn)業(yè)第一第二主成分變量F31F32等級公路里程(公里)鐵路客運量(萬人)郵政業(yè)務(wù)總量(萬元)社會消費品零售總額(市轄區(qū))(萬元)限額以上餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)(個)金融機構(gòu)年末存款余額(萬元)普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)(人)國內(nèi)旅游收入(萬元) 具體表述成數(shù)學(xué)語言：F11=*X31＋*X32＋*X33＋*X34＋*X35＋*X36＋*X37－*X38 （31） F11=*X31－*X32－*X33＋*X14＋*X15＋*X16－*X17＋*X18 （32）附錄三列出了第三產(chǎn)業(yè)指標(biāo)變量累積貢獻率表，%，很好解釋了主成分分析的成效。并可通過上述兩個數(shù)學(xué)表達式便利的算出第三產(chǎn)業(yè)的一、二主成分具體數(shù)值，既有綜合性又有簡潔的優(yōu)點。u 各次產(chǎn)業(yè)主成分對GDP值多元線性回歸的擬合結(jié)果：以上主成分分析結(jié)果是，得出第一產(chǎn)業(yè)兩主成分F11，F(xiàn)21；第二產(chǎn)業(yè)唯一主成分F22；第三產(chǎn)業(yè)兩主成分F31，F(xiàn)32。并且，5個主成分的數(shù)量值已經(jīng)能夠計算。考慮用它們擬合GDP值，即運用統(tǒng)計上多元回歸的思想，結(jié)果是得到各個主成分前邊的回歸系數(shù)值。主成分回歸系數(shù)值的直接目標(biāo)是估算細化分類指標(biāo)的結(jié)構(gòu)比例系數(shù)。 以下便是所要解決的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例系數(shù)的數(shù)值化算法：216。 計算GDP值和各個主成分值的Z得分，并作線性回歸；216。 作F11，F(xiàn)12對GDP的線性回歸；216。 作F22，F(xiàn)12對GDP的線性回歸；216。 作F31，F(xiàn)32對GDP的線性回歸；216。 作所有主成分對GDP的線性回歸。上述第一步解決了量綱和數(shù)量級問題，使得各不相同的數(shù)據(jù)具有可比性和分析性，同時使得回歸結(jié)果更為簡潔了。第二、三、四步采用分部思想，第五步采用綜合思想，離合式求出系數(shù)值，解決實際問題；這樣同時達到了相互檢驗和相互補充的目的。如此，便獲得了三次產(chǎn)業(yè)各主成分之貢獻率，這個貢獻率以回歸系數(shù)作為直接計算基礎(chǔ)。表示各產(chǎn)業(yè)作為整體對GDP的貢獻時，分產(chǎn)業(yè)的將各主成分回歸系數(shù)值相加求和，三個和值之比就是對三次產(chǎn)業(yè)比重估算。表示產(chǎn)業(yè)下細化指標(biāo)對GDP分類式的貢獻率，只須將各主成分回歸系數(shù)分別乘上各細化指標(biāo)分類相對應(yīng)的主成分系數(shù)值，將數(shù)值結(jié)果作比，便是細化原始指標(biāo)對GDP貢獻率的估算，便是細化指標(biāo)分類式的結(jié)構(gòu)比例系數(shù)。216。 結(jié)果一，張懷兩市綜合回歸系數(shù)表：表271 張懷兩市綜合回歸系數(shù)值主成分回歸系數(shù)F11F12F21F31F32216。 結(jié)果二，懷化市回歸系數(shù)表：表272 懷化市回歸系數(shù)值主成分回歸系數(shù)F11F12F21F31F32216。 結(jié)果三，張家界市回歸系數(shù)表：表273 張家界市回歸系數(shù)值主成分回歸系數(shù)F11F12F21F31F32由上述三張表格，可以初步估計兩市區(qū)的三次產(chǎn)業(yè)比重，并可將估計值與真實作出對比，以下是對比結(jié)果。表27 兩市三次產(chǎn)業(yè)比重估計三次產(chǎn)業(yè)比重估計值三次產(chǎn)業(yè)比重實際值兩市綜合 ： ： ： ： 懷化市 ： ： ： ： 張家界市 ： ： ： ： 不難看出，估計值與真實值之間的誤差是小的，在接受范圍之內(nèi)；而兩市單獨的比重估計效果更佳，基本上能將誤差控制在2個百分點之內(nèi)。因此，這樣的估計效果是比較令人滿意的。這一估計結(jié)果不僅驗證了所取統(tǒng)計方法的可靠與準(zhǔn)確，進而證明產(chǎn)業(yè)細化指標(biāo)運用統(tǒng)計方法得出結(jié)構(gòu)比例系數(shù)的可行性；而且減少了工作量，簡化了工作程序，借助統(tǒng)計軟件充分發(fā)揮國民經(jīng)濟統(tǒng)計學(xué)的優(yōu)勢，從而簡化了人力、物力和財力，為社會經(jīng)濟工作帶來了極大的便利。3．計算與分析結(jié)果有了以上分析基礎(chǔ)，以下就可以進行三次產(chǎn)業(yè)細化指標(biāo)分類式結(jié)構(gòu)比例系數(shù)的討論了。借助于各產(chǎn)業(yè)的主成分系數(shù)值以及各主成分的回歸系數(shù)值，可將我們想要求得的結(jié)構(gòu)比例系數(shù)一一求出。以下就來分別介紹計算過程和分析結(jié)果。（1）計算過程主成分回歸系數(shù)的大小代表著它們各自對國民生產(chǎn)總值的貢獻；然而，由于主成分是原始變量綜合而成的代表性極強的新變量，因而光看它們的回歸系數(shù)也求不出結(jié)構(gòu)比例系數(shù)。為分離出它們之中哪些信息代表著原始變量的影響，就需要尋找適當(dāng)媒介，使主成分的信息能夠還原到原始變量上來。引入統(tǒng)計上的常用思想——權(quán)數(shù)，這一媒介將能解決我們的困擾。選擇最便捷的權(quán)數(shù)形式——產(chǎn)業(yè)主成分的系數(shù)值。這一權(quán)數(shù)具有絕對值小于1，權(quán)與權(quán)之間數(shù)量級相當(dāng)?shù)囊话銉?yōu)點；更重要的是，這一權(quán)數(shù)突破了權(quán)數(shù)總是正數(shù)的限制，進而出現(xiàn)負權(quán)數(shù)，從而使得問題的解決辦法適應(yīng)性更好，實用性更強。為方便表述，引入貢獻值和貢獻比率兩個概念。貢獻值是表述產(chǎn)業(yè)細化指標(biāo)對GDP貢獻大小的定量化概念。例如，若第一產(chǎn)業(yè)GDP之值為40，其中牧業(yè)產(chǎn)值為2；那么，細化指標(biāo)牧業(yè)這一產(chǎn)值的貢獻值便是2。貢獻值可以體現(xiàn)細化指標(biāo)的具體貢獻數(shù)值，卻不能表達各細化指標(biāo)最終對GDP的貢獻。換言之，某一地區(qū)在特定時間內(nèi)創(chuàng)造的GDP到底在多大程度上依賴于某一產(chǎn)業(yè)，還不能由貢獻值來表達。因此，還需要引入貢獻率的概念。所謂貢獻率，就是貢獻值除以GDP值所得到的比值數(shù)。例如，上例中，牧業(yè)產(chǎn)值對第一產(chǎn)業(yè)的貢獻率就是2除以40，即5%。如果能將各個指標(biāo)的貢獻率一一求出來，就相當(dāng)于求出了結(jié)構(gòu)比例系數(shù)，這就是一個表征相對重要程度的量。前面指出，將貢獻值一一列出，再去求出貢獻率是繁瑣的，不符合傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)理論的細想。因而，我們需要找到一個間接的辦法求出貢獻率。在求出產(chǎn)業(yè)主成分系數(shù)和主成分回歸系數(shù)的那一刻，我們便也找到了這樣一個間接受的辦法一一將這兩項數(shù)值相乘。這樣一來，下級指標(biāo)貢獻率的計算公式可以表示成如下形式：指標(biāo)貢獻率=∑（指標(biāo)主成分系數(shù)主成分回歸系數(shù)）這個公式同時綜合了主成分分析的結(jié)果和多元線性回歸的結(jié)果，并且前者是后者的基礎(chǔ)。為生動起見，以下列舉張家界市“糧食產(chǎn)量”這一指標(biāo)，嘗試求出其相對貢獻率。查表24可知，F(xiàn)1并且，張家界市 F1那么，糧食產(chǎn)量貢獻率= ∑（指標(biāo)主成分系數(shù)主成分回歸系數(shù)） = + =從而，確切而清晰的求出了糧食產(chǎn)量貢獻率。另一方面，為直觀起見，附加一個求和條件，即所有貢獻率之和為3。這就要求在求出各指標(biāo)貢獻率后，還要進行一次標(biāo)準(zhǔn)化。標(biāo)準(zhǔn)化公式是：標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)貢獻率=指標(biāo)貢獻率247?！疲ㄖ笜?biāo)貢獻率）有了這一公式，便可一目了然的將指標(biāo)貢獻率轉(zhuǎn)化為便捷的百分數(shù)形式，從而更為直觀的判斷某一指標(biāo)對國民生產(chǎn)總值的相對重要性。（2）分析結(jié)果有了以上的計算過程，便可輕易得到張懷兩市結(jié)構(gòu)比例系數(shù)簡表，也可算出兩市綜合的同類表格。這樣一來，既有了估算結(jié)果，又多了一個比較的基準(zhǔn)。以下分別給出張家界市、懷化市和兩市綜合的細化指標(biāo)分類式結(jié)構(gòu)比例系數(shù)。從表281,282,283三表的簡單對比可以得出，前者結(jié)構(gòu)比例系數(shù)對應(yīng)的項排在后兩者的中間，這從而驗證計算結(jié)果的可靠性。因為，三表對應(yīng)的分別是兩市綜合結(jié)構(gòu)比例系數(shù)、張家界市結(jié)構(gòu)比例系數(shù)和懷化市結(jié)構(gòu)比例系數(shù)。在表281中，就產(chǎn)業(yè)細化指標(biāo)而言，第三產(chǎn)業(yè)下流通行業(yè)對GDP做出了最大的貢獻，,%之多；第二位是農(nóng)業(yè)，%；第三位的是除建筑業(yè)等外的工業(yè)，%。如果要考察更為具體的分類，那么，第一產(chǎn)業(yè)之中，水果與林業(yè)產(chǎn)值的貢獻比率同為17%；居于次位的是棉花、蔬菜和漁業(yè)水產(chǎn)，它們的貢獻率并列為15%。第二產(chǎn)業(yè)中，建筑和水電煤氣能源位居榜首，貢獻率同為16%；其次是制造業(yè)，貢獻率達15%；而采礦的這個比率則是13%。第三產(chǎn)業(yè)，流通中的郵政業(yè)務(wù)貢獻達到16%；次位是教育，貢獻率為14%；流通業(yè)中交通運輸中的鐵路、公路的貢獻率同為13%，列為榜眼。以上的結(jié)果并沒有偏離實際情況。因為兩市區(qū)處于武陵山區(qū)，多山多水，因而林業(yè)對第一產(chǎn)業(yè)的貢獻頗大；多以丘陵地形為主，是湖南省柑橘、刺梨、金秋梨、楊梅、西瓜等水果的主要供應(yīng)地，從而水果對第一產(chǎn)業(yè)的貢獻是大的。棉花適宜生長在山地丘陵之間，所以棉花產(chǎn)量也是這兩個地區(qū)對省內(nèi)的主要貢獻之一。境內(nèi)星羅密布的河流和湖泊為漁業(yè)和水產(chǎn)帶來了福音，不僅有天然的河魚、水庫區(qū)魚，人工水產(chǎn)數(shù)量仍在增長之中。兩市的城市規(guī)模日益擴大，郊區(qū)的城市化工程日漸龐大。在這個背景之下，建筑業(yè)對于第二產(chǎn)業(yè)的巨大貢獻不足為奇。山區(qū)的能源礦業(yè)、重金屬礦業(yè)、稀土礦業(yè)等行業(yè)得到了進一步的發(fā)展。位于懷化市的新晃侗族自治縣重晶石儲量居全國首位。近年來，兩市的第三產(chǎn)業(yè)得到前所未有的發(fā)展。懷化地區(qū)在鐵路業(yè)支撐下，城市規(guī)模翻了一番，其另一個名字是“火車拉來的城市”。張家界市在逐年發(fā)展的強大旅游業(yè)帶領(lǐng)之下，交通運輸系統(tǒng)逐步完善，商業(yè)貿(mào)易不斷發(fā)展，更進一步打造完美的世界級森林公園。 281 兩市綜合結(jié)構(gòu)比例系數(shù)細化指標(biāo)結(jié)構(gòu)比例系數(shù)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)糧食產(chǎn)量農(nóng)業(yè)棉花產(chǎn)量蔬菜產(chǎn)量水果產(chǎn)量漁業(yè)產(chǎn)值漁業(yè)林業(yè)產(chǎn)值林業(yè)牧業(yè)產(chǎn)值牧業(yè)建筑業(yè)總產(chǎn)值建筑行業(yè)采礦業(yè)產(chǎn)值采掘電力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)產(chǎn)值水電能源制造業(yè)城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資制造工業(yè)增加值其他工業(yè)規(guī)模以上輕工業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模以上重工業(yè)總產(chǎn)值等級公路里程流通鐵路客運量郵政業(yè)務(wù)總量社會消費品零售總額限額以上餐飲業(yè)法人企業(yè)數(shù)金融機構(gòu)年末存款余額服務(wù)普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)國內(nèi)旅游收入懷化市與張家界市相比，境內(nèi)崎嶇多山，耕地面積更少，因而更有利于棉花這種山地作物的種植，據(jù)表282估計數(shù)據(jù)，棉花產(chǎn)量對第一產(chǎn)業(yè)的貢獻達到驚人的1/4；該市水果和林業(yè)對第一產(chǎn)業(yè)的貢獻也是突出的，同時，漁業(yè)起到支撐的作用。但是，由于地形的限制，懷化市的糧食產(chǎn)量偏少，是農(nóng)業(yè)上一個亟待解決的問題。另一方面，畜牧業(yè)的發(fā)展有很大的潛力。新晃縣素有“黃牛之都”的美譽，這里的出產(chǎn)的黃牛肉質(zhì)鮮美、營養(yǎng)豐富，是由于特殊地形和礦質(zhì)適合草類生長，因為飼養(yǎng)出特殊肉質(zhì)的黃牛。但是，黃牛這一產(chǎn)業(yè)盡在少數(shù)地區(qū)得以生產(chǎn)，而且規(guī)模較小，沒有形成規(guī)模效應(yīng)，尚為走向，依舊處于初中級發(fā)展階段；因此，畜牧業(yè)的發(fā)展還存在這很大的發(fā)展空間。 近些年，懷化市借助便利的交通條件，興建工業(yè)園，輕重工業(yè)都得到很大的發(fā)展。市區(qū)公共事業(yè)投入、采礦、建筑業(yè)及水電能源處于發(fā)展旺勢季節(jié)，對第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率穩(wěn)定在15%。城市的擴建，流通行業(yè)的繼續(xù)發(fā)展以及房地產(chǎn)業(yè)的興旺發(fā)展帶動了第二產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。懷化市新興的河西工業(yè)園以及投入數(shù)億的懷化印刷廠使得懷化市工業(yè)開始了興旺之旅。 由于城市規(guī)模的迅速擴大和城鎮(zhèn)化程度的增加，懷化市的交通運輸業(yè)獲得充足的發(fā)展空間。境內(nèi)鐵路旅行很大程度上取代了市際、省際間長途旅行的低位，而客車運行大多在市內(nèi)進行。這是因為火車具有安全、廉價、快捷、方便、舒適等一系列客車旅行沒有或者缺乏的優(yōu)勢。2010年——2011年間，懷化市火車站得以整修，規(guī)模更大了，乘客更多了，秩序也更為安定了。同時，零售業(yè)也伴隨人們消費水平的提高和人口數(shù)量的增加而給力發(fā)展。沃爾瑪、家樂福等超市營業(yè)額過億。懷化市的教育業(yè)也在興起；由于諸多贊助商加盟，更多貧窮家庭的孩子走進了學(xué)校。懷化市房地產(chǎn)之首天龍集團贊助的“天龍班”給那些品學(xué)兼優(yōu)但家境的學(xué)子帶來了福音。然而，仍然有很多貧窮人家的孩子沒能上學(xué)，因而該市的教育業(yè)還有很大的提升空間。作為歷史文化遺產(chǎn)的省市之一，該市現(xiàn)存“通道轉(zhuǎn)兵遺址”、“粟裕故居”等多處革命古跡，“馬田鼓樓”、“芷江風(fēng)雨橋”、“芷江抗日受降儀式紀(jì)念館”記錄下歷史起起落落，而其他自然風(fēng)光亦增加了懷化市的旅游魅力。境內(nèi)旅游業(yè)有進一步發(fā)展的空間。悄然間，市區(qū)金