語(yǔ)音信號(hào)處理gui工具箱設(shè)計(jì)(編輯修改稿)
2025-07-23 09:22 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 圖 58 GUI實(shí)驗(yàn)箱操作界面 第六章 心得體會(huì)通過本次課程設(shè)計(jì)完成了對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的讀取與打開，與課題的要求十分相符；初略的完成了界面的設(shè)計(jì)，但也存在相當(dāng)?shù)牟蛔?，達(dá)到了打開語(yǔ)音文件，顯示已定波形。語(yǔ)音信號(hào)處理時(shí)語(yǔ)音學(xué)與數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)相結(jié)合的交叉學(xué)科，將語(yǔ)音當(dāng)做一種特殊的信號(hào)，即一種“復(fù)雜向量”來看待。也就是說，體現(xiàn)了數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)。本次課程設(shè)計(jì)時(shí)希望將數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)應(yīng)用于某一實(shí)際領(lǐng)域，這里就是指對(duì)語(yǔ)音的處理。作為存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)中的語(yǔ)音信號(hào)，其本身就是離散化了的向量，我們只需要將這些離散的量提取出來，就可以對(duì)其進(jìn)行處理了。本次課設(shè)，用到了處理數(shù)字信號(hào)的強(qiáng)有力工具M(jìn)ATLAB，通過MATLAB里幾個(gè)命令函數(shù)的調(diào)用，很輕易的在實(shí)際化語(yǔ)音與數(shù)字信號(hào)的理論之間搭了一座橋。最后，還利用了MATLAB的另一強(qiáng)大功能—GUI界面設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)出了一個(gè)簡(jiǎn)易的用戶應(yīng)用界面，可以讓人實(shí)現(xiàn)界面操作。通過本次課程設(shè)計(jì)讓我更加了解了語(yǔ)音信號(hào)處理在現(xiàn)實(shí)中的強(qiáng)大的應(yīng)用空間，同時(shí)查閱了很多相關(guān)的資料，應(yīng)用MATLAB軟件來完成，熟練掌握了MATLAB軟件，本次課程設(shè)計(jì)要求用GUI設(shè)計(jì)模塊，查閱了很多資料，更加深刻的了解了這方面知識(shí)。本次課程設(shè)計(jì)，我明白了理論的學(xué)習(xí)需要在實(shí)踐中才能得到鞏固。在課程設(shè)計(jì)中，只有動(dòng)手慢慢研究，才能真正了解MATLAB的運(yùn)用以及各個(gè)基本函數(shù)的調(diào)用方法，掌握GUI實(shí)驗(yàn)箱的設(shè)計(jì)方法及在MATLAB軟件平臺(tái)中可以直接設(shè)計(jì)數(shù)字濾波器的各個(gè)函數(shù)的調(diào)用，對(duì)設(shè)計(jì)GUI實(shí)驗(yàn)箱的所有函數(shù)的運(yùn)用有了比較好的認(rèn)識(shí)。通過這個(gè)課程設(shè)計(jì)，我學(xué)到了很多MATLAB和語(yǔ)音信號(hào)的知識(shí)，提高了自己在語(yǔ)音信號(hào)設(shè)計(jì)方面的知識(shí)能力，動(dòng)手能力和思維能力都得到了一定的提升，希望自己以后可以更多的繼續(xù)學(xué)習(xí)這一門課程設(shè)計(jì)方面的知識(shí)。附錄：function varargout = Likunpeng(varargin)gui_Singleton = 1。gui_State = struct(39。gui_Name39。, mfilename, ... 39。gui_Singleton39。, gui_Singleton, ... 39。gui_OpeningF39。, @Likunpeng_OpeningF, ... 39。gui_OutputF39。, @Likunpeng_OutputF, ... 39。gui_LayoutF39。, [] , ... 39。gui_Callback39。, [])。if nargin amp。amp。 ischar(varargin{1}) = str2func(varargin{1})。end if nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainf(gui_State, varargin{:})。else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。endfunction Likunpeng_OpeningF(hObject, eventdata, handles, varargin) = hObject。 guidata(hObject, handles)。function varargout = Likunpeng_OutputF(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = 。 function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)global file。[x]=wavread(file)。sampling_rate = 44100。 lfft = 1024。 lfft2 = lfft/2。winlgh = 1024。 frmlgh = 100。 noverlap = winlgh frmlgh。x = *x/max(abs(x))。etime = length(x)/sampling_rate。spec = abs(specgram(x, lfft, sampling_rate, winlgh, noverlap))。axes()。plot((1:length(x))/sampling_rate,x) function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)global file。[x]=wavread(file)。sampling_rate = 44100。 lfft = 1024。 lfft2 = lfft/2。winlgh = 1024。 frmlgh = 100。 noverlap = winlgh frmlgh。x = *x/max(abs(x))。etime = length(x)/sampling_rate。spec = abs(specgram(x, lfft, sampling_rate, winlgh, noverlap))。axis([0 etime ])。axes()。imagesc(0:.010:etime, 0:1000:(sampling_rate/2), log10(abs(spec)))。axis(39。xy39。) function pushbutton7_Callback(hObject, eventdata, handles)global file。[y,fs]=wavread(file)。 L=length(y)。 fw=y.*hamming(L)。r=real(log(fft(fw,L)))。axes()。plot(r)。 function pushbutton8_Callback(hObject, eventdata, handles)global file。[y,fs]=wavread(file)。 L=length(y)。 fw=y.*hamming(L)。axes()。plot(fw)。function pushbutton5_Callback(hObject, eventdata, handles)global file。[y,fs]=wavread(file)。 L=length(y)。 fw=y.*hamming(L)。r=real(log(fft(fw,L)))pfw=cceps(fw)。rpfw=rceps(fw)。axes()。plot(rpfw)。function pushbutton6_Callback(hObject, eventdata, handles)global file。[y,fs]=wavread(file)。 L=length(y)。 fw=y.*hamming(L)。pfw=cceps(fw)。rpfw=rceps(fw)。z=rpfw(1:30)。logz=real(exp(fft(z,L)))。axes()。plot(logz)。
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