影響居民消費(fèi)水平相關(guān)因素計(jì)量分析(編輯修改稿)
2025-07-23 05:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 （） （） F= RSS=1288963 =從結(jié)果可以看出，變量均通過T檢驗(yàn)，說明擬合效果比較好。根據(jù)前面所述，各變量均符合經(jīng)濟(jì)意義，即居民消費(fèi)水平主要收收入，衛(wèi)生，價(jià)格等影響，隨著它們的提高而提高。（2） 異方差檢驗(yàn)i、 圖示檢驗(yàn)法:殘差與解釋變量XXX3之間的圖像關(guān)系如下：從散點(diǎn)圖中可以看出所建模型符合同方差的假定。ii、懷特檢驗(yàn)：解釋變量有三個(gè)為了減少數(shù)據(jù)損失,采用了沒有交叉項(xiàng)的情形進(jìn)行了懷特檢驗(yàn)。由檢驗(yàn)結(jié)果可知nR2==，模型不存在異方差。iii、ARCH檢驗(yàn)：由于樣本數(shù)據(jù)是時(shí)間序列，故還可以用ARCH檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋惙讲?，設(shè)置滯后期數(shù)P=3，由于(n1)R2=,P值=，在顯著性水平下P值,故模型中不存在異方差。 (3)、序列相關(guān)性檢驗(yàn)i、殘差圖：作出殘差與其自身前一期殘差的散點(diǎn)圖如下：可看出模型沒有明顯的自相關(guān)。ii、依據(jù)杜賓瓦森檢驗(yàn)法,. = ，=,dU=，.=dL,故模型無一階自相關(guān)。iii、LM乘數(shù)法：利用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)法檢驗(yàn)是否具有二階序列相關(guān)，用eviews軟件有下表結(jié)果：從表中看出伴隨概率P=，可知，模型不存在二階序列相關(guān)性。由上述檢驗(yàn)，知模型已消除多重共線性，不存在異方差，無二階自相關(guān)，因此最后的模型為： （） （） （） （） F= RSS=1288963 =五、模型的經(jīng)濟(jì)意義根據(jù)最終模型，X1前面的系數(shù)表示，在樣本期間即1978——2007年間，保持其他變量不變，平均而言，收入每增加一億元，居民消費(fèi)水平增加元，同理，X5前面的系數(shù)表示，保持其他變量不變，平均而言，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)每增加一個(gè)，居民消費(fèi)水平增加元，X3前面的系數(shù)表示，保持其他變量不變，價(jià)格沒增加一個(gè)單位， 該模型的解釋變量解釋了1978～%。六、結(jié)束語百姓消費(fèi)意愿低的原因在一定程度上源于他們承擔(dān)的生活風(fēng)險(xiǎn)和壓力不斷增加。因此,政府應(yīng)在養(yǎng)老、醫(yī)療、教育和房價(jià)等方面出臺(tái)相關(guān)配套政策,完善社會(huì)保障體系來減輕老百姓的生活壓力,將部分儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)換為消費(fèi),最終擴(kuò)大內(nèi)需,拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。國家發(fā)改委主任張平3月6日詳解了中國四萬億投資的去向,表示初步方案已經(jīng)有所調(diào)整,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資減少了3000億元,由1. 8萬億元調(diào)降至1. 5萬億元。教育、衛(wèi)生、文化、計(jì)劃生育等社會(huì)事業(yè)方面增加了1100億元,由400億元提高到1500億元。民生工程的投資由2800億元提高到4000億元,占比由7%增至10%。這也表明教育、衛(wèi)生、文化、計(jì)劃生育、民生工程對(duì)于拉動(dòng)內(nèi)需的重要性,這同本文所得的結(jié)論也具有一致性,其中最主要的相關(guān)因素就包含衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)這一關(guān)于衛(wèi)生的衡量指標(biāo)。本文選取的是年度樣本數(shù)據(jù)，是從長期上分析。從貨運(yùn)量同消費(fèi)水平個(gè)關(guān)系可以看出，雖然貨運(yùn)量單個(gè)因素和消費(fèi)相關(guān)性較強(qiáng)，但在整個(gè)回歸中，其多元因素的相關(guān)性并不顯著，這主要源于貨運(yùn)量
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