影響居民消費水平相關(guān)因素計量分析(編輯修改稿)
2025-07-23 05:32 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 （） （） F= RSS=1288963 =從結(jié)果可以看出，變量均通過T檢驗，說明擬合效果比較好。根據(jù)前面所述，各變量均符合經(jīng)濟意義，即居民消費水平主要收收入，衛(wèi)生，價格等影響，隨著它們的提高而提高。（2） 異方差檢驗i、 圖示檢驗法:殘差與解釋變量XXX3之間的圖像關(guān)系如下：從散點圖中可以看出所建模型符合同方差的假定。ii、懷特檢驗：解釋變量有三個為了減少數(shù)據(jù)損失,采用了沒有交叉項的情形進行了懷特檢驗。由檢驗結(jié)果可知nR2==，模型不存在異方差。iii、ARCH檢驗：由于樣本數(shù)據(jù)是時間序列，故還可以用ARCH檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋惙讲?，設(shè)置滯后期數(shù)P=3，由于(n1)R2=,P值=，在顯著性水平下P值,故模型中不存在異方差。 (3)、序列相關(guān)性檢驗i、殘差圖：作出殘差與其自身前一期殘差的散點圖如下：可看出模型沒有明顯的自相關(guān)。ii、依據(jù)杜賓瓦森檢驗法,. = ，=,dU=，.=dL,故模型無一階自相關(guān)。iii、LM乘數(shù)法：利用拉格朗日乘數(shù)檢驗法檢驗是否具有二階序列相關(guān)，用eviews軟件有下表結(jié)果：從表中看出伴隨概率P=，可知，模型不存在二階序列相關(guān)性。由上述檢驗，知模型已消除多重共線性，不存在異方差，無二階自相關(guān)，因此最后的模型為： （） （） （） （） F= RSS=1288963 =五、模型的經(jīng)濟意義根據(jù)最終模型，X1前面的系數(shù)表示，在樣本期間即1978——2007年間，保持其他變量不變，平均而言，收入每增加一億元，居民消費水平增加元，同理，X5前面的系數(shù)表示，保持其他變量不變，平均而言，衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)每增加一個，居民消費水平增加元，X3前面的系數(shù)表示，保持其他變量不變，價格沒增加一個單位， 該模型的解釋變量解釋了1978～%。六、結(jié)束語百姓消費意愿低的原因在一定程度上源于他們承擔的生活風險和壓力不斷增加。因此,政府應(yīng)在養(yǎng)老、醫(yī)療、教育和房價等方面出臺相關(guān)配套政策,完善社會保障體系來減輕老百姓的生活壓力,將部分儲蓄轉(zhuǎn)換為消費,最終擴大內(nèi)需,拉動經(jīng)濟增長。國家發(fā)改委主任張平3月6日詳解了中國四萬億投資的去向,表示初步方案已經(jīng)有所調(diào)整,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資減少了3000億元,由1. 8萬億元調(diào)降至1. 5萬億元。教育、衛(wèi)生、文化、計劃生育等社會事業(yè)方面增加了1100億元,由400億元提高到1500億元。民生工程的投資由2800億元提高到4000億元,占比由7%增至10%。這也表明教育、衛(wèi)生、文化、計劃生育、民生工程對于拉動內(nèi)需的重要性,這同本文所得的結(jié)論也具有一致性,其中最主要的相關(guān)因素就包含衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)這一關(guān)于衛(wèi)生的衡量指標。本文選取的是年度樣本數(shù)據(jù)，是從長期上分析。從貨運量同消費水平個關(guān)系可以看出，雖然貨運量單個因素和消費相關(guān)性較強，但在整個回歸中，其多元因素的相關(guān)性并不顯著，這主要源于貨運量
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