工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)對制造業(yè)推進的思考(編輯修改稿)
2025-07-22 21:53 本頁面
【文章內容簡介】 規(guī)定、零部件故障）等。在生產(chǎn)工藝改進方面，在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個生產(chǎn)流程，了解每個環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產(chǎn)生一個報警信號，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數(shù)據(jù)技術可以對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當所有流程和績效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重建時，這種透明度將有助于制造商改進其生產(chǎn)流程。如圖2所示為一個工廠的工業(yè)鏈的綜合模型[10]。圖2工業(yè)鏈綜合模型此工廠通過工業(yè)大數(shù)據(jù)將傳感驅動的機器，車間，工廠，企業(yè)，供應鏈和正在使用的產(chǎn)品連接在一起，實時監(jiān)控分析工廠的全部運轉狀況。在能耗分析方面，在設備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登樾?，由此便可在生產(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。 當前，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務企業(yè)提升供應鏈競爭力的重要手段。比如通過電子商務平臺提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。RFID等產(chǎn)品電子標識技術、物聯(lián)網(wǎng)技術以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降。 以海爾公司為例，海爾公司供應鏈體系很完善，它以市場鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動物流和資金流的運動，整合全球供應鏈資源和全球用戶資源。在海爾供應鏈的各個環(huán)節(jié)，客戶數(shù)據(jù)、企業(yè)內部數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)被匯總到供應鏈體系中，通過供應鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，海爾公司能夠持續(xù)進行供應鏈改進和優(yōu)化，保證了海爾對客戶的敏捷響應。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的關鍵技術 中國可以通過擁抱“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)”，擁抱這一輪正在改變全球經(jīng)濟的數(shù)字創(chuàng)新來應對這個挑戰(zhàn)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)領域已經(jīng)涌現(xiàn)了大量的新技術，包括數(shù)字技術和物理技術、大數(shù)據(jù)與大機器的融合等。本節(jié)將從5個方面對新的機遇與挑戰(zhàn)所面臨的關鍵技術進行闡述。 超級計算終端就是能夠將一些新的智能化設備所采集的大量的數(shù)據(jù)能夠準確實時的分析及應用。這些產(chǎn)品的核心都是有一個強大的芯片。隨處可及的超級智能終端，正在突破摩爾定律的芯片所賦予我們的想象空間。 大數(shù)據(jù)采集的重點是突破分布式高速高可靠數(shù)據(jù)爬取或采集、高速數(shù)據(jù)全映像等大數(shù)據(jù)收集技術；突破高速數(shù)據(jù)解析、轉換與裝載等大數(shù)據(jù)整合技術；設計質量評估模型，開發(fā)數(shù)據(jù)質量技術。針對大數(shù)據(jù)源的智能識別、感知、適配、傳輸、接入等是需要攻克的關鍵技術。大數(shù)據(jù)預處理主要完成對機器已接收數(shù)據(jù)的辨析、抽取、清洗等操作。因為獲取的數(shù)據(jù)可能具有多種結構和類型，數(shù)據(jù)抽取過程可以將這些復雜的數(shù)據(jù)轉化為單一的或者便于處理的構型，便于快速分析處理。大數(shù)據(jù)并不全是有價值的，有些數(shù)據(jù)并不是我們所需要的內容，而另一些數(shù)據(jù)則是錯誤的干擾項，因此要對數(shù)據(jù)通過過濾“去噪”從而提取出有效數(shù)據(jù)。機器通過數(shù)據(jù)處理后可以實現(xiàn)常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)信息交互，模式識別、人工智能、機器學習等。舉個例子，GE有個風電部門，我們把傳感器安裝在每一個風機葉片上，通過對風機轉速、風力、溫度、濕度、環(huán)境等近百種數(shù)據(jù)的采集、分析，風機能夠自己進行渦輪葉片轉速的調整，不需要把數(shù)據(jù)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)系統(tǒng)，通過漿片的角度調整能夠增強風力，能夠增加風力4%。、安全及標準制定工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲與管理要用存儲器把采集到的數(shù)據(jù)存儲起來，建立相應的數(shù)據(jù)庫，并進行管理和調用。但是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐漸興起之后，真的要在企業(yè)包括跨企業(yè)之間獲得普及，數(shù)據(jù)安全問題必須解決。通過數(shù)據(jù)管理驅動的重大設備，基礎設施，即便像智能家居、智能汽車這樣的領域，都會存在巨大的安全隱患和隱私隱患。2014年10月至2015年9月，美國發(fā)生了295起入侵關鍵基礎設施的黑客攻擊案件，如機場、隧道和煉油廠等。在世界各地，還有許多攻擊事件未被曝光。對于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)安全軟件而言，工業(yè)安全領域依舊是一個盲點。對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面的標準制定，應該講現(xiàn)在是全球主要工業(yè)企業(yè)，乃至國家之間競爭的焦點。世界許多企業(yè)和國家都意識到它的高度重要性。譬如在上世紀的近四十年的時間里，%的GDP增長中，%，僅次于資本投入，而且比國內創(chuàng)新和直接購買技術來的更加重要。因此掌握標準話語權是我們在未來進行戰(zhàn)略布局非常關鍵的一步。大數(shù)據(jù)分析技術主要改進已有數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術。目前中國工業(yè)中機器人用量較大，但是一些核心技術在日本和歐洲的公司手里的。國外公司在機器人開發(fā)的競爭當中采取新型策略，關鍵部件對中國企業(yè)采取高價措施，使得中國企業(yè)生產(chǎn)成本居高不下。如果要打破這種瓶頸，我們必需要分析和挖掘機器人所涉及的大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘涉及的領域比普通的領域（如數(shù)據(jù)統(tǒng)計）更為寬廣，因為它主要傾向于回答比較重要的沒有規(guī)律的問題[11
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