freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

人臉圖像處理技術(shù)研究—年齡識別(編輯修改稿)

2024-07-22 15:04 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 而使得網(wǎng)絡(luò)的輸出數(shù)值逐步逼近實際數(shù)據(jù)值。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點是:其學習速度較慢、局部極小點的逃離問題、算法不一定收斂等問題;其優(yōu)點是:廣泛的適應性和概括性。 bp網(wǎng)絡(luò)的模型BP網(wǎng)絡(luò)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它是J.L.McCelland和D.E.Rumelhart及其研究小組在1986年研究并設(shè)計出來的。當前,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實際應用中,絕大部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是采用BP網(wǎng)絡(luò)和它的變化形式,它同時也是前向網(wǎng)絡(luò)的核心部分,體現(xiàn)了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最精髓的部分。BP神經(jīng)元模型如圖所示:bp網(wǎng)絡(luò)算法的改進為了克服BP算法的缺點,提高BP網(wǎng)絡(luò)的性能,提出了一些改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,用來滿足解決不同問題的需要。主要的改進算法有動量方法、可變學習速度算法、共軛梯度法等。例如共軛梯度法,基本BP算法之收斂速度慢有一個重要的原因是采用了瞬時梯度來修正權(quán)值,用了目標函數(shù)一階導數(shù)的信息,權(quán)值的調(diào)節(jié)只是沿梯度下降最速方向進行,而誤差曲面是一個十分復雜的超曲面,有著嚴重的畸形區(qū)域,導致這一梯度下降的最速方向可能極大地偏離指向誤差曲面最小點的方向,從而急劇的加長了權(quán)值到達最小點位置的搜索路徑,除此外在極值點附近,由于梯度較小,收斂速度更是慢。學習過程是一個最優(yōu)化問題,用瞬時梯度相當于最速下降法,分類器采用二階梯度法,就可以大大加強收斂性。三、實驗步驟BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人臉識別的步驟為:首先應對輸入圖像實行圖像預處理,之后進行人臉特征提取,接下來就是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練,最后用訓練好的網(wǎng)絡(luò)進行識別,獲得識別結(jié)果。圖像預處理是為了更易特征提取,特征提取就是將圖像中大量的冗余信息去除,即實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮,降低了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復雜度,提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練效率和收斂率。本文以指定的標準臉為研究對象,將輸入圖像進行圖像壓壓縮、圖像抽樣、輸入矢量標準化等圖像預處理后,送入 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練,經(jīng)過競爭選擇,獲得識別結(jié)果。整個識別系統(tǒng)如圖所示。 樣本選擇及特征提取 找到人臉,然后找到年齡特征量,之后和標準人臉做比較,與哪個最相近即使哪個年齡段。比如放三張標準照片,一張小孩,一張中年人,一張老年人。每個年齡段放5張照片和標準照片做對比,進行最相近匹配得到年齡段。 特征提?。?(1)第一圖片,轉(zhuǎn)成20*20的矩陣,然后轉(zhuǎn)成200*1的矩陣 (2)每一個圖片都轉(zhuǎn)成200*1的矩陣 (3)所有的圖片組成矩陣15*200的矩陣,記成矩陣A (4)類別標簽的制作[1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3],看成b (5)然后進行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測,對于A是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入變量,b是輸出向量, (6)當輸入一個圖片時候,如果bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出1,那么就是第一類,輸出2就是第二類matlab實現(xiàn)(1) 先進行一組老年人的人臉年
點擊復制文檔內(nèi)容
環(huán)評公示相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖片鄂ICP備17016276號-1