信息論基礎(chǔ)1答案(編輯修改稿)
2025-07-21 04:59 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 沒有一個是1”）=log25/36=三、設(shè)X、Y是兩個相互統(tǒng)計獨立的二元隨機(jī)變量，其取1或1的概率相等。定義另一個二元隨機(jī)變量Z，取Z=YX（一般乘積）。試計算：（Y）、H（Z）；（XY）、H（YZ）；（X。Y）、I（Y。Z）；解：1. =1bit/符號Z=YX而且X和Y相互獨立 = = 故H(Z)= =1bit/符號:Y與X的聯(lián)合概率分布為:P(Y,Z)Y=1Y=1Z=1Z=1H(YZ)=H(X)+H(Y)=1+1=2bit/符號，故H(X|Y)=H(X)=1bit/符號 I（X。Y）=H(X)H(X|Y)=11=0bit/符號 I(Y。Z)=H(Y)H(Y|Z)=H(Y)[H(YZ)H(Z)]=0 bit/符號四、如圖所示為一個三狀態(tài)馬爾科夫信源的轉(zhuǎn)移概率矩陣P=1. 繪制狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖；2. 求該馬爾科夫信源的穩(wěn)態(tài)分布；3. 求極限熵；解： ,可得其三個狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)
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