基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的招聘信息可視化分析系統(tǒng)(編輯修改稿)
2024-07-20 23:30 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 不不不不不不不不不不不不不圖2招聘信息可視化分析用例圖查看可視化分析用例描述如表1所示。表1招聘信息可視化分析用例描述。其他事件流若用戶沒(méi)有點(diǎn)擊任何按鈕，默認(rèn)顯示數(shù)據(jù)庫(kù)中第一張圖片。異常事件流，用戶確認(rèn)。后置條件跳轉(zhuǎn)招聘信息可視化分析主界面，查看成功。3系統(tǒng)的設(shè)計(jì)可視化分析模塊實(shí)現(xiàn)的主要功能是對(duì)從智聯(lián)招聘和前程無(wú)憂上爬取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，即對(duì)爬取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，對(duì)每一個(gè)字段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將統(tǒng)計(jì)的結(jié)果通用Python中Matplotlib庫(kù)相關(guān)方法將數(shù)據(jù)可視化[6]。招聘信息可視化分析活動(dòng)圖如務(wù)務(wù)務(wù)不不不不不不不不不不不不務(wù)務(wù)務(wù)務(wù)務(wù)務(wù)務(wù)不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不不下圖3所示：圖3招聘信息可視化分析活動(dòng)圖通過(guò)對(duì)系統(tǒng)各個(gè)模塊的需求分析，設(shè)計(jì)得到系統(tǒng)類圖如圖4所示。圖4系統(tǒng)類圖4系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)對(duì)招聘信息可視化分析業(yè)務(wù)具體實(shí)現(xiàn)是通過(guò)將MySql數(shù)據(jù)庫(kù)中的相關(guān)工作的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存為JSON格式，并保存在本地服務(wù)器上。之后將JSON格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入使用Python編寫(xiě)的使用pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)格式——DataFrames中，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，從而將冗余的重復(fù)的無(wú)用的信息排查出去，并且對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，聚類分析。招聘信息經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗之后，篩選出來(lái)的可用的信息再進(jìn)行可視化分析：的到工作月薪—工作地點(diǎn)分布關(guān)系圖、工作月薪—工作
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