【文章內(nèi)容簡介】 如圖一：圖一：星期六每個營業(yè)小時所需職工數(shù)（包括正式工和臨時工）即可以確定模型的約束條件。約束條件：利用Lingo軟件編程計算（具體過程見附錄四）此題結(jié)果為：目標函數(shù)最優(yōu)值為: 264元。這時候臨時工的安排為： 變量 臨時工班次 時間 x1 0 11：00－12：00 x2 0 12：00－13：00 x3 0 13：00－14：00 x4 0 14：00－15：00 x5 0 15：00－16：00 x6 0 16：00－17：00 x7 0 17：00－18：00 x8 6 18：00－19：00 x9 0 19：00－20：00 x10 0 20：00－21：00 x11 0 21：00－22：00 y1 8 11：00－12：00 y2 0 12：00－13：00 y3 1 13：00－14：00 y4 0 14：00－15：00 y5 1 15：00－16：00 y6 0 16：00－17：00 y7 4 17：00－18：00 y8 0 18：00－19：00 y9 0 19：00－20：00 y10 0 20：00－21：00 y11 0 21：00－22：00根據(jù)Lingo軟件編程計算結(jié)果可知安排4個小時臨時工第八個班次招臨時工6人，安排3個小時臨時工第一班次招臨時工8人，第三班次招臨時工1人，第五班次招臨時工1人，第七班次招臨時工4人，即按這種情況每天需要付給臨時工成本最低的總工資為264元。需要安排20 個班次。即：4小時臨時工安排6個班次，3 小時臨時工16 個班次。即得到第個班次工作4小時所需的臨時工人數(shù)如表四：第個班次所需的臨時工（）人數(shù)00000006000即得到第個班次工作3小時所需的臨時工人數(shù)如表五：第個班次所需的臨時工（）人數(shù)80101040000模型二比（1）節(jié)省的費用：（元），以及結(jié)果，可以得出：通過Lingo軟件求解出來的結(jié)果一樣，最優(yōu)解也一樣。即如果臨時工每班工作時間可以是3小時也可以是4小時，應安排臨時工20個班次，即：4小時臨時工安排6個班次，3 小時臨時工16 個班次?？偝杀咀钌贋?64元。比（1）節(jié)省48元六、模型評價1）本文利用Lingo軟件解題，減少了計算工作量，使得計算方便，簡潔。2）利用線性規(guī)劃的思想來解決臨時工的排班問題，其方法簡便、直觀、快捷、可操作性強；3）模型中運用圖表形象直觀，容納更多細節(jié)，起到語言文字所不能起到的作用，把復雜的問題簡單化，使求解目標明確。1）模型假設(shè)是理想化的，實際難以實現(xiàn)。 2）線性規(guī)劃模型考慮的因素可能不全面，實際中有些情況沒有被考慮到。 3）建模過程創(chuàng)新不足，規(guī)劃模型的約束條件有些單，分配人數(shù)用的是連續(xù)工作，在某個時間段會出現(xiàn)有人數(shù)剩余，起不到最優(yōu)化。4）本文建立模型的方法單一，沒有運用多種不同的方法建立模型。七、參考文獻[1]姜啟源，謝金星，葉俊，數(shù)學模型（第三版），北京：高等教育出版社，2003[2]姜啟源，葉俊.《數(shù)學建?！?—北京：高等教育出版社，.[3]韓中庚．數(shù)學建模方法及其運用（第二版）．北京：高等教育出版社，2009[4]袁新生等．LINGO和Excel在數(shù)學建模中的應用．北京：科學出版社，2007[5]趙東方．數(shù)學模型與計算．北京：科學技術(shù)出版社，2007[6]謝金星，薛毅，《優(yōu)化建模與LIDO/LINGO軟件》，北京：清華大學出版社，2005。八附錄附錄一：min=16*(x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11)。x1+1=9。x1+x2+1=9。x1+x2+x3+2=9。x1+x2+x3+x4+2=3。x2+x3+x4+x5+1=3。x3+x4+x5+x6+2=3。x4+x5+x6+x7+1=6。x5+x6+x7+x8+2=12。x6+x7+x8+x9+2=12。x7+x8+x9+x10+1=7。x8+x9+x10+x11+1=7。@gin(x1)。@gin(x2)。@gin(x3)。@gin(x4)。@gin(x5)。@gin(x6)。@gin(x7)。@gin(x8)。@gin(x9)。@gin(x10)。@gin(x11)。EndObjective value: Objective bound: Infeasibilities: Extended solver steps: 0 Total solver iterations: 5 Variable Value Reduced Cost X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 Row Slack or Surplus Dual Price 1 2 3