群智協(xié)同計算：研究進(jìn)展與發(fā)展趨勢(編輯修改稿)
2025-07-17 01:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的任務(wù)分發(fā)框架僅為單任務(wù)選擇最優(yōu)的用戶，而該框架能夠考慮多任務(wù)之間的關(guān)系并綜合起來生成最優(yōu)的方案。文獻(xiàn)[103]針對傳統(tǒng)的基于觸摸屏和計算機(jī)視覺的手勢交互方法無法應(yīng)對智能可穿戴設(shè)備逐漸趨向小型化和低功耗等問題，提出了一種基于超聲波的低功耗魯棒手勢識別方法。國內(nèi)外研究進(jìn)展比較群智協(xié)同計算是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的快速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型計算模式。以美國為主要代表的國外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界總體上一直引領(lǐng)著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的發(fā)展，因此由以上分析可以看出，無論是在理論模型、關(guān)鍵方法與技術(shù)、以及平臺和應(yīng)用方面，國際上的研究工作要早于國內(nèi)。國外對于大規(guī)模用戶群智行為研究已形成了較為完整的框架，而國內(nèi)相關(guān)研究尚處于起步階段，研究方向和研究成果相對局限。從國外研究來看，其研究方向涉及底層的用戶行為建模、分析及理解如群智網(wǎng)絡(luò)中的用戶社會關(guān)系及社交行為分析等，頂層的群智質(zhì)量提升策略研究以及中間層的群智交互技術(shù)和工具等。而國內(nèi)對于群智行為的研究則更偏重于技術(shù)、方法和系統(tǒng)，重點(diǎn)關(guān)注提出支持高效群智協(xié)同工作的新技術(shù)、新方法，設(shè)計和實現(xiàn)支撐大規(guī)模用戶協(xié)同工作的工具、系統(tǒng)和平臺。近年來，由于國家對科研和產(chǎn)業(yè)的支持粒度不斷加大，國內(nèi)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對國際上前沿問題和熱點(diǎn)應(yīng)用在快速跟進(jìn)。特別是，、群智化軟件開發(fā)等一大批重大科研計劃，在這些科研計劃的支持下，國內(nèi)學(xué)者組建了高水平的科研團(tuán)隊，圍繞群智協(xié)同計算的理論模型、關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)平臺開始了系統(tǒng)的研究。與國內(nèi)相反，北美和歐洲等科技強(qiáng)國近年來在科研上的投入沒有明顯增長，這給我們加快推進(jìn)相關(guān)研究，占領(lǐng)國際學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)的前沿創(chuàng)造了寶貴的機(jī)會。發(fā)展趨勢與展望隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和CPS系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展，當(dāng)前以互聯(lián)網(wǎng)為核心的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)將發(fā)生深刻變化，未來的網(wǎng)絡(luò)將發(fā)展為以人、機(jī)、物融合的網(wǎng)絡(luò)信息空間，網(wǎng)絡(luò)所連接的對象進(jìn)一步泛化。同時，在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的推動下，智能將成為主要內(nèi)容。因而，從群智資源的角度來看，資源的規(guī)模將更為巨大，群智資源的類型將不僅僅涉及到人群，還包括嵌入機(jī)器和物體中的各種智能體。我們認(rèn)為群智協(xié)同計算面臨著如下一些發(fā)展趨勢：（1）群智資源的多元化。目前的群智協(xié)同計算主要關(guān)注人群資源，隨著人工智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)信息空間的智能體的類型和數(shù)量都會呈現(xiàn)出多元化，為這些群智資源的交互協(xié)同將為解決更加復(fù)雜的問題提供更好的支撐。而群智資源的多元化必然對群體間協(xié)同行為與機(jī)制、交互模式以及任務(wù)協(xié)同處理帶來新的挑戰(zhàn)，因此，涵蓋人群協(xié)同、人機(jī)協(xié)同和機(jī)群協(xié)同的異構(gòu)多元化的群智資源協(xié)同是群智協(xié)同計算未來面臨的重要問題。（2）理論模型的日益完善。在群智協(xié)同計算領(lǐng)域，目前大部分研究工作主要是面向具體的應(yīng)用問題進(jìn)行方法和技術(shù)的設(shè)計與實現(xiàn)，尚缺乏統(tǒng)一的數(shù)學(xué)理論模型對系統(tǒng)及其構(gòu)成要素進(jìn)行刻畫。例如，以人群資源為例，目前尚無完善的理論模型對人的能力以及相關(guān)問題的計算復(fù)雜性進(jìn)行刻畫，給定一類任務(wù)和一組群智資源，仍然難以估算任務(wù)的復(fù)雜度和處理效果。 （3）關(guān)鍵技術(shù)的突破。從當(dāng)前對于群智協(xié)同工作的研究成果來看，用戶在參與群智協(xié)同工作過程中的行為分析和理解、群智協(xié)同工作影響因素分析及質(zhì)量控制、支持大規(guī)模群智協(xié)同工作的軟硬件交互設(shè)計仍然是未來一段時間的研究熱點(diǎn)。首先，當(dāng)前對于用戶行為分析和理解的研究受限于數(shù)據(jù)集限制，數(shù)據(jù)規(guī)模不大、數(shù)據(jù)源單一，采用多源大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析勢在必行。其次，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大、數(shù)據(jù)源的增加，影響群智協(xié)同工作質(zhì)量的內(nèi)在和外界因素也會增多，發(fā)掘這些影響因素并在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化策略也是未來研究的一個重要方向。再次，各種移動、可穿戴設(shè)備的出現(xiàn)給群智協(xié)同工作提供了新的機(jī)遇，設(shè)計實現(xiàn)友好的人機(jī)交互界面及工具具有重要的研究價值和實際意義。最后，面向特定復(fù)雜任務(wù)快速組建協(xié)同工作的團(tuán)隊、開放協(xié)同環(huán)境下的隱私保護(hù)、惡意行為抵制等都是尚待解決的難點(diǎn)問題。（4）新型的群智協(xié)同平臺與應(yīng)用。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、區(qū)塊鏈和共享經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展成熟，群智市場會更加開放，群智協(xié)同計算會逐漸從當(dāng)前以利用人群的閑散時間為主發(fā)展為更加職業(yè)化的群智市場，甚至可能對當(dāng)前人力資源的雇傭模式產(chǎn)生變革，形成單人對多個企業(yè)的新型多元化雇傭關(guān)系。另一方面，當(dāng)前AMT、CrowdFlower、Freelance等通用群智平臺大多假定工人之間是獨(dú)立的，缺乏對工人之間協(xié)同的支持，也難以支持復(fù)雜任務(wù)的處理。隨著群體協(xié)同計算技術(shù)的發(fā)展和新的應(yīng)用需求的不斷出現(xiàn)，必然需要發(fā)展新型的群智協(xié)同平臺與應(yīng)用模式。作者介紹孫海龍 博士，北京航空航天大學(xué)計算機(jī)學(xué)院長聘副教授，博士生導(dǎo)師。CCF高級會員，CCF協(xié)同計算專委委員。主要研究方向為網(wǎng)絡(luò)化軟
研究報告相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1