基于顏色提取物體課設報告(編輯修改稿)
2025-07-16 15:46 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 一般情況下，由于圖像上的背景和前景物體顏色分布明顯不同，從而在直方圖上會出現(xiàn)雙峰特性，但背景和前景顏色較為接近的圖像不具有這個特性。 主色調(diào)直方圖方法：考慮到量化直方圖的上述問題便產(chǎn)生了主色調(diào)直方圖的方法。因一幅圖像中，往往少數(shù)幾種顏色就涵蓋了圖像的大多數(shù)像素，而且不同顏色在圖像中的出現(xiàn)概率是不同的，因此，可以通過統(tǒng)計圖像中各種顏色出現(xiàn)的概率，選出最頻繁出現(xiàn)的幾種做為主色。使用主色并不會降低顏色匹配的效果，因為顏色直方圖中出現(xiàn)頻率很低的哪些顏色往往不是圖像的主要內(nèi)容，從某種程度上講，是對圖像內(nèi)容表示的一種噪聲。 顏色直方圖可以是基于不同的顏色空間和坐標系。最常用的顏色空間是RGB顏色空間，原因在于大部分的數(shù)字圖像都是用這種顏色空間表達的。然而，RGB空間結構并不符合人們對顏色相似性的主觀判斷。因此，有人提出了基于HSV空間、Luv空間和Lab空間的顏色直方圖，因為它們更接近于人們對顏色的主觀認識。其中HSV空間是直方圖最常用的顏色空間。它的三個分量分別代表色彩（Hue）、飽和度（Saturation）和值（Value）。 RGB(red,green,blue)顏色空間最常用的用途就是顯示器系統(tǒng)，彩色陰極射線管,彩色光柵圖形的顯示器都使用R、 G、B數(shù)值來驅動R、G、B 電子槍發(fā)射電子，并分別激發(fā)熒光屏上的R、G、B三種顏色的熒光粉發(fā)出不同亮度的光線，并通過相加混合產(chǎn)生各種顏色；掃描儀也是通過吸收原稿經(jīng)反射或透射而發(fā)送來的光線中的R、G、B成分，并用它來表示原稿的顏色。RGB色彩空間稱為與設備相關的色彩空間,因為不同的掃描儀掃描同一幅圖像，會得到不同色彩的圖像數(shù)據(jù)；不同型號的顯示器顯示同一幅圖像，也會有不同的色彩顯示結果。顯示器和掃描儀使用的RGB空間與CIE 1931 RGB真實三原色表色系統(tǒng)空間是不同的，后者是與設備無關的顏色空間。 圖像分割就是將圖像中具有特殊含義的不同區(qū)域區(qū)分開來，這些區(qū)域互不相交，每一個區(qū)域滿足一致性。用數(shù)學形式可以表達為：設圖像為g(x,y),其中0≤x≤Max(x),0≤y≤Max(y)。將圖像進行分割就是將圖像分割為滿足以下條件的子區(qū)域g1,g2,g3??。1)，即所有子區(qū)域組成了整幅圖像；2)是連通的區(qū)域；3),即任意兩個子區(qū)域不存在公共元素；4)區(qū)域滿足一定的均勻一致性條件。均勻一致性(或相似性)一般指同一區(qū)域內(nèi)的像素點之間灰度值差異較小或灰度的變化緩慢。 閾值分割法是一種基于區(qū)域的圖像分割技術。圖像閾值化分割是一種傳統(tǒng)的最常用的圖像分割方法，因其實現(xiàn)簡單、計算量小、性能較穩(wěn)定而成為圖像分割中最基本和應用最廣泛的分割技術。它特別適用于目標和背景占據(jù)不同灰度級范圍的圖像。它不僅可以極大的壓縮數(shù)據(jù)量，而且也大大簡化了分析和處理步驟，因此在很多情況下，是進行圖像分析、特征提取與模式識別之前的必要的圖像預處理過程。圖像閾值化的目的是要按照灰度級，對像素集合進行一個劃分，得到的每個子集形成一個與現(xiàn)實景物相對應的區(qū)域，各個區(qū)域內(nèi)部具有一致的屬性，而相鄰區(qū)域布局有
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