loadrunner沒有告訴你的之三——理發(fā)店模型(編輯修改稿)
2025-07-16 14:15 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 這里是指每秒事務(wù)數(shù)）以及響應(yīng)時(shí)間（Response Time）。圖中坐標(biāo)軸的橫軸從左到右表現(xiàn)了并發(fā)用戶數(shù)（Number of Concurrent Users）的不斷增長。在這張圖中我們可以看到，最開始，隨著并發(fā)用戶數(shù)的增長，資源占用率和吞吐量會相應(yīng)的增長，但是響應(yīng)時(shí)間的變化不大；不過當(dāng)并發(fā)用戶數(shù)增長到一定程度后，資源占用達(dá)到飽和，吞吐量增長明顯放緩甚至停止增長，而響應(yīng)時(shí)間卻進(jìn)一步延長。如果并發(fā)用戶數(shù)繼續(xù)增長，你會發(fā)現(xiàn)軟硬件資源占用繼續(xù)維持在飽和狀態(tài)，但是吞吐量開始下降，響應(yīng)時(shí)間明顯的超出了用戶可接受的范圍，并且最終導(dǎo)致用戶放棄了這次請求甚至離開。根據(jù)這種性能表現(xiàn)，圖中劃分了三個(gè)區(qū)域，分別是Light Load（較輕的壓力）、Heavy Load（較重的壓力）和Buckle Zone（用戶無法忍受并放棄請求）。在Light Load和Heavy Load 兩個(gè)區(qū)域交界處的并發(fā)用戶數(shù)，我們稱為“最佳并發(fā)用戶數(shù)（The Optimum Number of Concurrent Users）”，而Heavy Load和Buckle Zone兩個(gè)區(qū)域交界處的并發(fā)用戶數(shù)則稱為“最大并發(fā)用戶數(shù)（The Maximum Number of Concurrent Users）”。當(dāng)系統(tǒng)的負(fù)載等于最佳并發(fā)用戶數(shù)時(shí)，系統(tǒng)的整體效率最高，沒有資源被浪費(fèi)，用戶也不需要等待；當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載處于最佳并發(fā)用戶數(shù)和最大并發(fā)用戶數(shù)之間時(shí)，系統(tǒng)可以繼續(xù)工作，但是用戶的等待時(shí)間延長，滿意度開始降低，并且如果負(fù)載一直持續(xù)，將最終會導(dǎo)致有些用戶無法忍受而放棄；而當(dāng)系統(tǒng)負(fù)載大于最大并發(fā)用戶數(shù)時(shí)，將注定會導(dǎo)致某些用戶無法忍受超長的響應(yīng)時(shí)間而放棄。對應(yīng)到我們上面理發(fā)店的例子，每小時(shí)3個(gè)顧客就是這個(gè)理發(fā)店的最佳并發(fā)用戶數(shù)，而每小時(shí)9個(gè)顧客則是它的最大并發(fā)用戶數(shù)。當(dāng)每小時(shí)都有3個(gè)顧客到來時(shí)，理發(fā)店的整體工作效率最高；而當(dāng)每小時(shí)都有9個(gè)顧客到來時(shí)，前幾個(gè)小時(shí)來的顧客還可以忍受，但是隨著等待的顧客人數(shù)越來越多，等待時(shí)間越來越長，最終還是會有顧客無法忍受而離開。同時(shí)，隨著理發(fā)店里顧客人數(shù)的增多和理發(fā)師工作時(shí)間的延長，理發(fā)師會逐漸產(chǎn)生疲勞，還要多花一些時(shí)間來清理環(huán)境和維持秩序，這些因素將最終導(dǎo)致理發(fā)師的工作效率隨著顧客人數(shù)的增多和工作的延長而逐漸的下降。當(dāng)然，如果一開始就有10個(gè)顧客到來，則注定有
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