【總結(jié)】楊大川數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例講師簡介l楊大川-邁思奇科技有限公司CTO?微軟(最有價值專家)?曾任美國硅谷Annuncio公司首席工程師?招商迪辰產(chǎn)品研發(fā)部總經(jīng)理?現(xiàn)兼任中科院客座教授lMinesage:邁思奇科技有限公司?微軟數(shù)據(jù)分析/挖掘領(lǐng)域合作伙伴
2025-02-21 14:37
【總結(jié)】DataMining:Concept,technicalandmethodNCRDataMiningTeam2022/06議程l數(shù)據(jù)挖掘概述?數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)案例?數(shù)據(jù)挖掘概念與常用技術(shù)l數(shù)據(jù)挖掘軟件與架構(gòu)?數(shù)據(jù)挖掘常見軟件?TeredataWarehouseMiner架構(gòu)特點l數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┡c應(yīng)
2025-02-21 23:27
【總結(jié)】1、數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義2、數(shù)據(jù)清理3、數(shù)據(jù)集成與變換4、數(shù)據(jù)歸約第三章數(shù)據(jù)預(yù)處理1、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:?噪聲數(shù)據(jù)?空缺數(shù)據(jù)?不一致數(shù)據(jù)第一節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義預(yù)處理數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量提高挖掘結(jié)果2、數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法:?數(shù)據(jù)清理
2025-03-09 09:10
【總結(jié)】第6章虛擬儀器數(shù)據(jù)采集與信號處理第6章虛擬儀器數(shù)據(jù)采集與信號處理?教學(xué)重點?數(shù)據(jù)采集?信號產(chǎn)生?信號的時域分析?信號的頻域分析?數(shù)字濾波器?曲線擬合數(shù)據(jù)采集?LabVIEW作為一種圖形化的虛擬儀器開發(fā)平臺,在數(shù)據(jù)采集,信號的產(chǎn)生、分析與處理
2025-05-13 06:17
【總結(jié)】江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院本科畢業(yè)生論文開題報告姓名王占雷專業(yè)電信科技學(xué)號3100504027班級電科1001論文題目砝碼檢定數(shù)據(jù)自動采集與處理系統(tǒng)一、研究背景、意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述現(xiàn)有電子天平品牌為METTLERTOLEDO,型號分別為:XP504、XP205、X
2025-05-13 16:04
【總結(jié)】摘要數(shù)據(jù)采集是指從傳感器和其它待測設(shè)備等模擬和數(shù)字被測單元中自動采集信息的過程。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是結(jié)合基于計算機的測量軟硬件產(chǎn)品來實現(xiàn)靈活的、用戶自定義的測量系統(tǒng)。本設(shè)計采用A/D轉(zhuǎn)換器和MCS-51單片機組成數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),該設(shè)計具有結(jié)構(gòu)簡單、操作方便、高性價比、具有顯示、記錄存儲功能,能夠適應(yīng)油田野外惡劣環(huán)境,;具有性能穩(wěn)定、可靠性高、響應(yīng)速度快操作簡單、費用低廉、回放
2025-06-23 19:08
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘習(xí)題答案第1章數(shù)據(jù)倉庫的概念與體系結(jié)構(gòu)1.面向主題的,相對穩(wěn)定的。2.技術(shù)元數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)。3.聯(lián)機分析處理OLAP。4.切片(Slice),鉆?。―rill-down和Roll-up等)。5.基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫。6.數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)存儲與管理。7.兩層架構(gòu),獨立型數(shù)據(jù)集市,依賴型數(shù)據(jù)集市和操作型
2025-06-28 17:57
【總結(jié)】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺灣政治大學(xué)資料採礦中心2021/6/162報告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳
2025-05-10 03:30
【總結(jié)】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)(國際)數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)2第6章:從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中
2024-08-31 09:03
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個面向決策主題的、集成的、時變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫;并行數(shù)據(jù)倉庫;多維數(shù)據(jù)倉庫;壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從多個
2025-03-09 12:58
【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】其他統(tǒng)計學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是一個多學(xué)科領(lǐng)域,從多個學(xué)科汲取營養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學(xué)、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息檢索、高信能計算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識,使學(xué)生
2025-05-13 01:44
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)自同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院黃立平教授目錄?一、數(shù)據(jù)庫相關(guān)?數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展?數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中存在的問題?海量數(shù)據(jù)要求強有力的數(shù)據(jù)分析工具?二、數(shù)據(jù)倉庫?什么是數(shù)據(jù)倉庫DW(datawarehouse)??數(shù)據(jù)
2025-03-09 13:13
【總結(jié)】1目錄一、大數(shù)據(jù)的來源二、什么是大數(shù)據(jù)四、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用五、成功案例三、大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性技術(shù)2引言→電影《點球成金》3數(shù)據(jù)本質(zhì)是生產(chǎn)資料和資產(chǎn)丌可再生資源VS數(shù)據(jù)4數(shù)據(jù)爆炸式增長(每分鐘……)
2025-03-08 10:51
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢、應(yīng)用報告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(科委申
2025-05-24 13:26