直方圖均衡化的matlab實(shí)現(xiàn)數(shù)字圖像處理課程論文(編輯修改稿)
2025-07-16 03:43 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 （）上式（）中變換的離散形式為直方圖的均衡變換：其中 k=0,1,2，…，L1 （）matlab圖像處理工具箱提供了用于直方圖均衡化的函數(shù)histeq，調(diào)用語法為：[J, T] = histeq(I)，其中，I是原始圖像，J是經(jīng)過直方圖均衡化的輸出圖像，T是變換矩陣在imhist函數(shù)的返回值中，counts保存了落入每個區(qū)間的像素的個數(shù)，通過計算counts與圖像中像素總數(shù)的商可以得到歸一化的直方圖。：（）在matlab中輸入下列語句繪制直方圖I = imread(39。39。)。 % figure。 % 打開一個新窗口[M,N] = size(I)。 %計算圖像大小[counts,x]=imhist(I,32)。 % 計算有32個小區(qū)間的灰度直方圖counts = counts/M/N。 % 計算歸一化灰度直方圖各區(qū)間的值stem(x,counts)。 % 繪制歸一化直方圖得到輸出直方圖為：（），顯示灰度原圖像I = imshow(39。39。)。 % （） 輸入以下語句顯示（）的直方圖I = imread(39。39。)。 % figure。 % 打開一個新窗口[M,N] = size(I)。 %計算圖像大小[counts,x]=imhist(I,32)。 % 計算有32個小區(qū)間的灰度直方圖counts = counts/M/N。 % 計算歸一化灰度直方圖各區(qū)間的值stem(x,counts)。 % 繪制歸一化直方圖（） 由（） 顯示的圖像及其直方圖（）可知這幅圖像最為突出的特點(diǎn)是較暗且動態(tài)范圍較低。直方圖的寬度相對于整個灰度范圍來說是相對狹窄的，圖像質(zhì)量比較差。 ，得到四幅新圖像和新圖的直方圖線性變換參數(shù)如下：fa=2， fb=55，增加對比度fa =， fb=55，減小對比度fa =1， fb=55，線性平移增加亮度fa =1， fb=55，線性平移減小亮度，分布進(jìn)行增
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