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正文內(nèi)容

基于matlab的語(yǔ)音信號(hào)采集和雙線性變換法濾波器設(shè)計(jì)畢業(yè)論文(編輯修改稿)

2025-07-15 17:48 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 操作。本設(shè)計(jì)采用直接讀取聲音文件(*.wav)的方式進(jìn)行語(yǔ)音信號(hào)的采集。2 語(yǔ)音信號(hào)的分析 語(yǔ)音信號(hào)分析技術(shù)語(yǔ)音信號(hào)分析是語(yǔ)音信號(hào)處理的前提和基礎(chǔ),只有分析出可表示語(yǔ)音信號(hào)本質(zhì)特征的參數(shù),才有可能利用這些參數(shù)進(jìn)行高效的語(yǔ)音通信、語(yǔ)音合成和語(yǔ)音識(shí)別等處理。而且,語(yǔ)音合成的音質(zhì)好壞,語(yǔ)音識(shí)別率的高低,也都取決于對(duì)語(yǔ)音信號(hào)分橋的準(zhǔn)確性和精確性。因此語(yǔ)音信號(hào)分析在語(yǔ)音信號(hào)處理應(yīng)用中具有舉足輕重的地位。貫穿于語(yǔ)音分析全過(guò)程的是“短時(shí)分析技術(shù)” 。因?yàn)?,語(yǔ)音信號(hào)從整體來(lái)看其特性及表征其本質(zhì)特征的參數(shù)均是隨時(shí)間而變化的,所以它是一個(gè)非乎穩(wěn)態(tài)過(guò)程,不能用處理乎穩(wěn)信號(hào)的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析處理。但是,由于不同的語(yǔ)音是由人的口腔肌肉運(yùn)動(dòng)構(gòu)成聲道某種形狀而產(chǎn)生的響應(yīng),而這種口腔肌肉運(yùn)動(dòng)相對(duì)于語(yǔ)音頻率來(lái)說(shuō)是非常緩慢的,所以從另一方面看,雖然語(yǔ)音倍號(hào)具有時(shí)變特性,但是在一個(gè)短時(shí)間范圍內(nèi)(一般認(rèn)為在 10~30ms 的短時(shí)間內(nèi)),其特性基本保持不變即相對(duì)穩(wěn)定,因面可以將其看作是一個(gè)準(zhǔn)穩(wěn)態(tài)過(guò)程,即語(yǔ)音信號(hào)具有短時(shí)平穩(wěn)性。所以任何語(yǔ)音信號(hào)的分析和處理必須建立在“短時(shí)”的基礎(chǔ)上.即進(jìn)行“短時(shí)分析” ,將語(yǔ)音信號(hào)分為一段一段來(lái)分析其特征參數(shù),其中每一段稱為一“幀” ,幀長(zhǎng)一般取為 10~30ms。這樣,對(duì)于整體的語(yǔ)音信號(hào)來(lái)講,分析出的是由每一幀特征參數(shù)組成的特征參數(shù)時(shí)間序列。根據(jù)所分析出的參數(shù)的性質(zhì)的不同,可將語(yǔ)音信號(hào)分析分為時(shí)域分析、頻域分析、倒領(lǐng)域分析等;時(shí)域分析方法具有簡(jiǎn)單、計(jì)算量小、物理意義明確等優(yōu)點(diǎn),但由于語(yǔ)音信號(hào)最重要的感知特性反映在功率譜中,而相位變化只起著很小的作用,所以相對(duì)于時(shí)域分析來(lái)說(shuō)頻域分析更為重要。本文將簡(jiǎn)要介紹時(shí)域分析、頻域分析。 語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域分析語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域分析就是分析和提取語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域參數(shù)。進(jìn)行語(yǔ)音分析時(shí),最先接觸到并且也是最直觀的是它的時(shí)域波形。語(yǔ)音信號(hào)本身就是時(shí)域信號(hào),因而時(shí)域分析是最早使用,也是應(yīng)用最廣泛的一種分析方法,這種方法直接利用語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域波形。時(shí)域分析通常用于最基本的參數(shù)分析及應(yīng)用,如語(yǔ)音的分割、預(yù)處理、大分類等。這種分析方法的特點(diǎn)是:①表示語(yǔ)音信號(hào)比較直觀、物理意義明確。②實(shí)現(xiàn)起來(lái)比較簡(jiǎn)單、運(yùn)算且少。③可以得到語(yǔ)音的一些重要的參數(shù)。④只使用示波器等通用設(shè)備,使用較為簡(jiǎn)單等。語(yǔ)音信號(hào)的時(shí)域參數(shù)有短時(shí)能量、短時(shí)過(guò)零率、短時(shí)自相關(guān)函數(shù)和短時(shí)平均幅度差函數(shù)等,這是語(yǔ)音信號(hào)的一組最基本的短時(shí)參數(shù),在各種語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字處理技術(shù)中都要應(yīng)用 [6]。在計(jì)算這些參數(shù)時(shí)使用的一般是方窗或漢明窗。對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)發(fā)濁音時(shí),盡管聲道有若干個(gè)共振峰,但由于聲門波引起譜的高頻跌落,所以其話音能量約集中在 3kHz 以下。而發(fā)清音時(shí),多數(shù)能量出現(xiàn)在較高頻率上。高頻就意味著高的平均過(guò)零率,低頻意味著低的平均過(guò)零率,所以可以認(rèn)為濁音時(shí)具有較低的過(guò)零率,而清音時(shí)具有較高的過(guò)零率。當(dāng)然,這種高低僅是相對(duì)而言,并沒(méi)方精確的數(shù)值關(guān)系。 語(yǔ)音信號(hào)的頻域分析語(yǔ)音信號(hào)的頻域分析就是分析語(yǔ)音信號(hào)的頻域持征。從廣義上講,語(yǔ)音信號(hào)的頻域分析包括語(yǔ)音信號(hào)的頻譜、功率譜、倒頻譜、頻譜包絡(luò)分析等,而常用的頻域分析方法有帶通濾波器組法、傅里葉變換法、線件預(yù)測(cè)法等幾種。本文介紹的是語(yǔ)音信號(hào)的傅里葉分析法。因?yàn)檎Z(yǔ)音波是一個(gè)非平穩(wěn)過(guò)程,因此適用于周期、瞬變或平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的標(biāo)準(zhǔn)傅里葉變換不能用來(lái)直接表示語(yǔ)音信號(hào),而應(yīng)該用短時(shí)傅里葉變換對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的頻譜進(jìn)行分析,相應(yīng)的頻譜稱為“短時(shí)譜 ”。3 濾波器的設(shè)計(jì) IIR 濾波器IIR 濾波器設(shè)計(jì)方法有間接法和直接法,間接法是借助于模擬濾波器的設(shè)計(jì)方法進(jìn)行的。其設(shè)計(jì)步驟是:先設(shè)計(jì)過(guò)渡模擬濾波器得到系統(tǒng)函數(shù) H(s) ,然后將H(s)按某種方法轉(zhuǎn)換成數(shù)字濾波器的系統(tǒng)函數(shù) H(z)。FIR 濾波器比鞥采用間接法,常用的方法有窗函數(shù)法、頻率采樣發(fā)和切比雪夫等波紋逼近法。對(duì)于線性相位濾波器,經(jīng)常采用 FIR 濾波器。 對(duì)于數(shù)字高通、帶通濾波器的設(shè)計(jì),通用方法為雙線性變換法??梢越柚谀M濾波器的頻率轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)一個(gè)所需類型的過(guò)渡模擬濾波器,再經(jīng)過(guò)雙線性變換將其轉(zhuǎn)換策劃那個(gè)所需的數(shù)字濾波器。具體設(shè)計(jì)步驟如下:確定所需類型數(shù)字濾波器的技術(shù)指標(biāo)。將所需類型數(shù)字濾
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