【文章內容簡介】 ........................................................35. MOLAP....................................................................................................................35. Client OLAP ............................................................................................................35. DSS ..........................................................................................................................35. ETL ..........................................................................................................................35. Ad hoc query............................................................................................................36. EIS............................................................................................................................36. BPR..........................................................................................................................36. BI..............................................................................................................................36. Data mining..............................................................................................................36. CRM.........................................................................................................................36. Meta Data.................................................................................................................364 / 381. 概述. 系統(tǒng)介紹**商業(yè)銀行數(shù)據倉庫項目以 OLAP（在線分析處理）為主要技術技術，由業(yè)務數(shù)據采集、清洗，轉換，加載、OLAP 處理等步驟組成。 處理數(shù)據涵蓋銀行內部方方面面的數(shù)據信息。通過對數(shù)據的重組、分類和關聯(lián)，將銀行內部分散的數(shù)據信息組織成一個高效實用的數(shù)據倉庫，并且用第三方 OLAP 前端和報表工具，提供了方便快捷的查詢，發(fā)布。 . 系統(tǒng)架構 緩沖區(qū)企業(yè)級數(shù)據倉庫其它系統(tǒng)綜合統(tǒng)計系統(tǒng)信貸系統(tǒng)數(shù)據倉庫管理系統(tǒng) (DWMS)其它業(yè)務系統(tǒng)清洗，整理，轉換，加載。采集程序資金計劃系統(tǒng)會計分析系統(tǒng)第三方 OLAP 前端和報表工具,數(shù)據挖掘工具OALPOLAP處理綜合業(yè)務系統(tǒng)5 / 38. 體系結構用戶界面層WEB Browser/Windows APP應用服務器層Essbase/關系 DBMS/其它數(shù)據存取組件 … …數(shù)據倉庫層AS/400數(shù)據轉換模塊業(yè)務數(shù)據庫 1 業(yè)務數(shù)據庫 2 其它數(shù)據庫 … …(系統(tǒng)體系結構)6 / 38. 數(shù)據倉庫管理系統(tǒng)(DWMS) 負責數(shù)據采集參數(shù)的配置，如：采集的數(shù)據源，采集的時點等； 負責數(shù)據的采集，轉換，加載及 OLAP 處理任務的調度； 負責數(shù)據轉換過程中轉換參數(shù)的配置，如數(shù)據字典的定義，對應關系的設置等； 負責報表查詢的參數(shù)的定義，如報表格式，查詢組合的定義；DWMS 包括以下幾個模塊. 數(shù)據采集模塊負責從銀行的業(yè)務系統(tǒng)中采集建設數(shù)據倉庫所需要的源數(shù)據。由于銀行數(shù)據的安全性，在本系統(tǒng)設計過程中，采用 NA SERVER 用 CGS 中間件采集成文本文件。. 數(shù)據轉換模塊數(shù)據倉庫中的數(shù)據來源于聯(lián)機事務處理系統(tǒng)（OLTP） ，這些系統(tǒng)由于建立時間不同，系統(tǒng)選型不同，開發(fā)人員不同等原因，使得各個業(yè)務系統(tǒng)的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境各不相同，數(shù)據結構不統(tǒng)一，要將這些系統(tǒng)中的有用數(shù)據提取出來，進行凈化、整理、綜合、概括，去掉沒用的數(shù)據項，轉換成統(tǒng)一格式加載到數(shù)據倉庫中。數(shù)據轉換模塊負責將源數(shù)據經過清洗，整理，轉換，編碼后加載到數(shù)據倉庫中。. 增量計算模塊每天所采集的增量數(shù)據，加載到數(shù)據倉庫后，處理 OLAP 的增量計算，加載這部分數(shù)據到OLAP 數(shù)據庫。. 調度模塊負責每天數(shù)據轉換(ETL)的調度. 配置模塊各種參數(shù)的配置7 / 38. OLAP 邏輯模型. 分析角度. 公共維分析角度 描述 層次 來源 取值機構 總行分行營業(yè)網點業(yè)務系統(tǒng) **商行總行科目 科目種類一級科目二級科目業(yè)務系統(tǒng) 資產類，負債類，損益類等100、210 等100030212 等時間 年半年季月旬日自定義時間段 自定義 89 時、910 時等 貨幣 貨幣類型 人民幣、美元等貨幣存款期限結構 存款種類存儲類型期限業(yè)務系統(tǒng) 企業(yè)、儲蓄、其他活期，定期6 個月，1 年等貸款期限種類 貸款類型期限業(yè)務系統(tǒng) 信用、保證、抵押質押、消費 貼現(xiàn)、逾期貸款短期、中長期客戶等級 業(yè)務系統(tǒng)憑證類別 業(yè)務系統(tǒng)企業(yè)性質 業(yè)務系統(tǒng) 私營、國營、三資等所有者權益項目 項目大類項目小類實收資本、資本公積、盈余公積本年利潤、利潤分配國家資本金等 等行業(yè)結構 工業(yè)、商業(yè)、建筑業(yè)、農業(yè)、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)等帳戶類別 對公賬戶、儲蓄帳戶、貸款帳戶帳戶種類 基本帳戶、一般帳戶、臨時帳戶專用帳戶 支取方向 存入、取出交易類別利率代碼 業(yè)務系統(tǒng)8 / 38券別類型 券別類型 業(yè)務系統(tǒng) 10 元、50 元等資產結構 按客戶資產結構區(qū)分可由用戶設定資產類型項目 盈利類型資產分類業(yè)務系統(tǒng) 盈利資產貸款資產、存放同業(yè)同行拆借及債券投資、其他非盈利資產注 1：”可由用戶設定” – 由用戶將設定類型對應到原有交易系統(tǒng)中一個或多個類型值。注 2：OLAP 分析粒度到賬號還是科目對于公共維的設計存在著差異注 3：數(shù)據倉庫模型中所存儲的數(shù)據的粒度將對信息系統(tǒng)的多方面產生影響。事實表中以各種維度的什么層次作為最細粒度，將決定存 儲的數(shù)據能否 滿足系統(tǒng)分析的功能需求，而粒度的層次劃分、以及聚合表中粒度的選擇將直接影響 查詢的響應時間。. 分析主題主題指標 機構時間資產項目分類科目期限貸款種類方式貸款種類行業(yè)貸款種類利率貸款種類負債項目類型期限存款種類方式貸款種類資金來源種類利率貸款種類所有者權益項目客戶類型支取方向貨幣企業(yè)性質行業(yè)結構余額 X X X日均余額 X X X增減量 X X X增減幅度 X X X增減變動量 X X X增減變動量差異 X X X占比 X X X客戶存款分析占比增減量 X X X余額 X X X X X X日均余額 X X X X X X增減額 X X X X X X增減幅 X X X X X X占比 X X X X X X客戶貸款分析余額 X X X日均余額 X X X增減量 X X X增減幅度 X X X增減幅度的差異 X X X增減量的變化量 X X X負債業(yè)務分析占比 X X X X X X X余額 X X X X日均余額 X X X X增減額 X X X X存款余額統(tǒng)計 增減幅 X X X X余額 X X X所有 增減量 X X X X9 / 38主題指標 機構時間資產項目分類科目期限貸款種類方式貸款種類行業(yè)貸款種類利率貸款種類負債項目類型期限存款種類方式貸款種類資金來源種類利率貸款種類所有者權益項目客戶類型支取方向貨幣企業(yè)性質行業(yè)結構增減幅度 X X X X差異 X X X X增減的變動量 X X X X變動差異 X X X X占比 X X X X占比的增減量 X X X X者權益分析占比的差異 X X X X余額 X X X X增減量 X X X X增減幅度 X X X X增減的變動量 X X X X變化差異 X X X X增減的變動量 X X X X財務收支分析占比 X X X X財務比率分析利率分析 利率 X X10 / 38貸款賬戶明細表. 銀行業(yè)數(shù)據倉庫 ER 模型 (Data Model). 貸款客戶分析(Data Model)客戶狀態(tài)客戶類型行業(yè)結構分行總行客戶網點賬號協(xié)儲員日期旬月季半年年利率 期限帳戶類別 幣種科目11 / 38存款帳戶明細表表. 存款客戶分析(Data Model)客戶狀態(tài)客戶類型行業(yè)結構分行總行客戶網點賬號協(xié)儲員日期旬月季半年年利率 期限帳戶類別 幣種科目12 / 38內部帳戶明細表表. 內部賬號分析(Data Model)客戶狀態(tài)客戶類型行業(yè)結構分行總行客戶網點賬號協(xié)儲員日期旬月季半年年利率 期限帳戶類別 幣種科目13 / 38交易明細表. 業(yè)務及流動性分析(Data Model)方向 業(yè)務類型 憑證類型 時間段幣種賬號 科目 柜員 日期客戶客戶狀態(tài)協(xié)儲員網點分行總行行業(yè)結構 客戶類型賬號類型旬月季半年年14 / 38總賬戶表. 資產負債財務分析(Data Model) 科目貸款項目負債項目貸款方式存款項目存款方式資產項目 權益項目支行網點總行幣種 日期旬月季半年年15 / 38貸款借據信息表. 風險控制分析(Data Model)還款方式 記息類型貸款類型賬號幣種客戶 賬戶狀態(tài) 協(xié)儲員行業(yè)結構 客戶類型 客戶狀態(tài)網點支行總行日旬月季半年年16 / 38配鈔明細表. 現(xiàn)金配鈔分析(Data Model) 注： 黑點方向表示一對多關系 蘭色實體均為實事表 灰色實體關系表示須保留動態(tài)變更. 例外處理. 準確性對下面變更，系統(tǒng)的各項統(tǒng)計計算應能準確反映：1. 客戶資產結構的變更2. 客戶所屬協(xié)款員的變更3. 客戶狀態(tài)變更4. 客戶所屬行業(yè)的變化網點幣種 券別 借貸標志柜員 日期分支總行17 / 38. 性能