【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 面的競(jìng)爭(zhēng)力，其計(jì)算公式如下： 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 =高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值 /高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù) ⑤對(duì)外依存度。這里的對(duì)外依存度是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口 總額與整個(gè)國(guó)家或地區(qū)出口總額之比，是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)放度在整個(gè)國(guó)家或地區(qū)中水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)。筆者認(rèn)為其也體現(xiàn)了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)外依存方面的競(jìng)爭(zhēng)力。 財(cái)務(wù)效益競(jìng)爭(zhēng)力 ①資產(chǎn)負(fù)債比。這里的資產(chǎn)負(fù)債比是指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資產(chǎn)與負(fù)債之比。資產(chǎn)負(fù)債比是反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的大小，又反映企業(yè)利用債權(quán)人提供的資金從事經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的能力。筆者選取資產(chǎn)負(fù)債比作為核心指標(biāo)用來(lái)反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)效益競(jìng)爭(zhēng)力。 ②產(chǎn)值利稅率。這里的產(chǎn)值利稅率是指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)和稅金總額占同期高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的百分比，用來(lái)反映企業(yè)單位產(chǎn)值所創(chuàng) 造的利稅值。利稅總額也是衡量一個(gè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的優(yōu)良指標(biāo)，筆者選取它作為體現(xiàn)某方面高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)財(cái)務(wù)效益競(jìng)爭(zhēng)力的指標(biāo)。 16 ③資金利稅率。這里的資金利稅率是指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)和稅金總額與同期總資產(chǎn)之比，體現(xiàn)了企業(yè)的全面經(jīng)濟(jì)效益和對(duì)國(guó)家財(cái)政所做的貢獻(xiàn)。筆者選取這一指標(biāo)用來(lái)反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在資產(chǎn)創(chuàng)利方面的競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)。 產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力 ①高新技術(shù)企業(yè)數(shù)。高新技術(shù)企業(yè)是指在《國(guó)家重點(diǎn)支持的高新技術(shù)領(lǐng)域》內(nèi)，持續(xù)進(jìn)行研究開(kāi)發(fā)與技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，形成企業(yè)核心自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并以此開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的企業(yè)。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)擁有的高新技術(shù)企 業(yè)數(shù)越多，就表示其高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群度越高。 ②開(kāi)發(fā)區(qū)工業(yè)增加值。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)是產(chǎn)業(yè)集群的具體體現(xiàn)，其區(qū)內(nèi)企業(yè)的工業(yè)增加值總量越大，就說(shuō)明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的集群能力越強(qiáng)。因此，筆者選取這一指標(biāo)來(lái)衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)集群能力方面的競(jìng)爭(zhēng)力。 ③開(kāi)發(fā)區(qū)總產(chǎn)值占產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值比重。這里是指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)總產(chǎn)值占整個(gè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比重，它反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)中創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值的重要程度。該指標(biāo)值越大，則說(shuō)明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群能力越強(qiáng)。 節(jié)能環(huán)保競(jìng)爭(zhēng)力 節(jié)能環(huán)保競(jìng)爭(zhēng)力 ①單位產(chǎn)值廢水 排放量。這里是指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)每生產(chǎn)單位產(chǎn)值廢水的排量，其反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)水的污染程度。盡管高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)一般只產(chǎn)生少量固定垃圾，但其廢水排放不容忽視。因此，筆者選取該指標(biāo)來(lái)衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在環(huán)境保護(hù)方面的競(jìng)爭(zhēng)力。 ②單位產(chǎn)值原煤消耗量。這里是指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)每生產(chǎn)單位產(chǎn)值對(duì)原煤的消耗。若企業(yè)原煤消耗過(guò)大則反映其在能源節(jié)約方面的競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，且其還會(huì)產(chǎn)生環(huán)境污染。因此，筆者選擇這一指標(biāo)用來(lái)反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在原煤消耗方面的競(jìng)爭(zhēng)力。 ③單位產(chǎn)值電消耗量。這里是指高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)每生產(chǎn)單位產(chǎn)值對(duì)電的消耗。電是工業(yè)生產(chǎn)的重要 能源，現(xiàn)代世界不能離開(kāi)電而生存，但可以在節(jié)約用電方面進(jìn)行努力。因此，筆者選取單位產(chǎn)值電消耗量用來(lái)反映高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在電消耗方面的競(jìng)爭(zhēng)力。 ④產(chǎn)業(yè)附加值率。這里的產(chǎn)業(yè)附加值率是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增 17 加值占 GDP 比重與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值之比。筆者選取該指標(biāo)用來(lái)衡量高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在資源可持續(xù)發(fā)展方面的競(jìng)爭(zhēng)力，其計(jì)算公式如下： 產(chǎn)業(yè)附加值率 =(高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值 /GDP)/高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 綜上所述，福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基本框架如表 示。 表 福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 單位 技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力 科技人員占從業(yè)人員比重 % 科研經(jīng)費(fèi)支出占 GDP 比重 % 科技人員人均科研經(jīng)費(fèi)支出 元 /人 專利申請(qǐng)數(shù) —— 新產(chǎn)品產(chǎn)值 元 新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出 元 經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力 總產(chǎn)值 元 增加值占 GDP 比重 % 增加值占工業(yè)增加值比重 % 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率 元 /人 對(duì)外依存度 —— 財(cái)務(wù)效益競(jìng)爭(zhēng)力 資產(chǎn)負(fù)債比 —— 產(chǎn)值利稅率 —— 資金利稅率 —— 產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力 高新技術(shù)企業(yè)數(shù) —— 開(kāi)發(fā)區(qū)工業(yè)增加值 元 開(kāi)發(fā)區(qū)總產(chǎn)值占產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值比重 % 節(jié)能環(huán)保競(jìng)爭(zhēng)力 單位產(chǎn)值廢水排放量 立方米 單位產(chǎn)值原煤消耗量 噸 單位產(chǎn)值電消耗量 萬(wàn)千瓦小時(shí) 產(chǎn)業(yè)附加值率 1/元 18 （四） 高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重的確定 筆者已從技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力、財(cái)務(wù)效益競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力和節(jié)能環(huán)保競(jìng)爭(zhēng)力 五 個(gè)大領(lǐng)域中篩選了 21 個(gè)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。但是，由于各指標(biāo)的性質(zhì)、計(jì)量單位及重要程度各不相同，則在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系權(quán)重時(shí)就需仔細(xì)考慮各種綜合評(píng)價(jià)方法，為福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè) 競(jìng)爭(zhēng)力篩選最為合理的評(píng)價(jià)方法。 通過(guò)對(duì)多種定性、定量的綜合評(píng)價(jià)方法的分析判斷，本文采用層次分析法（ Analytical Hierarchy Process，簡(jiǎn)稱 AHP）與專家咨詢法相結(jié)合的方法進(jìn)行權(quán)重配賦。層次分析法是美國(guó)學(xué)者 等人在 20 世紀(jì) 70 年代提出的定性與定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的分析方法，其主要特點(diǎn)是理論上相對(duì)成熟，應(yīng)用上較為廣泛，簡(jiǎn)明、易行、可操作性強(qiáng)。該法按屬性的邏輯關(guān)系將一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題逐層分解，形成一個(gè)層次結(jié)構(gòu)來(lái)加以分析，降低問(wèn)題的難度，而后再加以綜合，求解復(fù)雜問(wèn)題的結(jié)果。該 法用 1～ 9 標(biāo)度法對(duì)人的主觀判斷進(jìn)行客觀量化，結(jié)合主客觀，將定性問(wèn)題半定量分析，提高問(wèn)題解決的科學(xué)性。 建立層次結(jié)構(gòu)模型 由圖 關(guān)系。 構(gòu)造判斷矩陣 采用 AHP 方法確定指標(biāo)權(quán)重，首先是聘請(qǐng)有關(guān)熟悉此方面情況的專家，根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的遞階層次結(jié)構(gòu)逐層對(duì)各個(gè)要素兩兩之間采用 1～ 9 標(biāo)度法，通過(guò)專家定性的經(jīng)驗(yàn)判斷分析，確定因素間兩兩比較相對(duì)重要性的比值，建立比較判斷矩陣。具體步驟如下： 假設(shè)一級(jí)指標(biāo) ),2,1( nKAk ?? 的總權(quán)重為 ka ，二級(jí)指標(biāo) iB 相對(duì)于一級(jí)指標(biāo)KA 單權(quán)重為 )(kib 。其中與 KA 關(guān)聯(lián)的指標(biāo)個(gè)數(shù)有 r 個(gè)，分別記為 )(1KB ， )(2KB ，?，)(KrB ，單權(quán)重記為 )(1kb ， )(2kb ，?， )(krb 。 首先咨詢有關(guān)學(xué)者專家，確定出指標(biāo) iB 相對(duì)于指標(biāo) jB 的相對(duì)重要性的比值ijb ，其具體確定方法如表 所示。 19 表 判斷矩陣評(píng)價(jià)標(biāo)度 標(biāo)度 取值含義 具體賦值 1 認(rèn)為 i 元素與 j元素同等重要 bij=1,bji=1 3 認(rèn)為 i元素與 j 元素稍重要 bij=3,bji=1/3 5 認(rèn)為 i元素與 j 元素較重要 bij=5,bji=1/5 7 認(rèn)為 i 元素與 j元素明顯重要 bij=7,bji=1/7 9 認(rèn)為 i 元素與 j元素十分重要 bij=9,bji=1/9 2,4,6,8 上述兩相鄰判斷的中間值 bij=2,4,6,8, bji=1/2,1/4,1/6,1/8 這樣，根據(jù)上述規(guī)則進(jìn)行判斷分析，就可以逐層寫(xiě)出比較判斷矩陣，由于這個(gè)矩陣是依據(jù)每個(gè)專家的個(gè)體判斷寫(xiě)出來(lái)的，不同的專家分析認(rèn)識(shí)可能有所不同，因 此帶有一定的偏見(jiàn)等主觀因素，因此把這種矩陣稱之為個(gè)體判斷矩陣。為了減少這種主觀因素對(duì)確定權(quán)重的影響，需要對(duì)個(gè)體判斷矩陣中的某些偏激判斷信息進(jìn)行剔除，然后再合成群體判斷矩陣。剔除的方法是：計(jì)算所有專家個(gè)體判斷矩陣中每一個(gè)信息元素的算術(shù)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，剔除超過(guò)算術(shù)平均數(shù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的個(gè)體判斷信息，然后再計(jì)算算術(shù)平均數(shù)并取整，以此作為專家群體對(duì)這一元素的綜合判斷信息。對(duì)每一個(gè)信息元素依次進(jìn)行上述判斷，這樣就可以得到專家的綜合判斷矩陣。（本文共對(duì) 25 位專家進(jìn)行調(diào)查，問(wèn)卷及處理后數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄。） 一致性檢驗(yàn) 筆者將以 一級(jí)指標(biāo)權(quán)重的確定為例敘述德?tīng)柗品?quán)重的確定。通過(guò)對(duì) 25 位專家樣本數(shù)據(jù)的處理，剔除一些偏差較大（即偏離正常結(jié)果或多數(shù)人意見(jiàn)）的判斷。剔除的方法是：計(jì)算所有專家個(gè)體判斷矩陣中每一信息元素的算術(shù)平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，剔除其中超過(guò)算術(shù)平均數(shù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的個(gè)體判斷信息，然后再次計(jì)算算術(shù)平均數(shù)，以此作為專家群體對(duì)這一元素的綜合判斷信息。對(duì)一級(jí)指標(biāo)兩兩之間依次進(jìn)行上述判斷，從而獲得專家群體的綜合判斷矩陣，如表 所示。 20 表 一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣 G A1 A2 A3 A4 A5 A1 1 3 5 3 5 A2 1/3 1 5 4 4 A3 1/5 1/5 1 1 2 A4 1/3 1/4 1 1 2 A5 1/5 1/4 1/2 1/2 1 其中： G 為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力； A1 為技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力； A2 為經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力； A3 為財(cái)務(wù)效益競(jìng)爭(zhēng)力； A4 為產(chǎn)業(yè)集群競(jìng)爭(zhēng)力； A5 為節(jié)能環(huán)保競(jìng)爭(zhēng)力。 （ 1）將判斷矩陣每一列正規(guī)化 ??? nk kjijij bbb1 其中： nji ,2,1, ?? （ 2— 1） 采用式（ 2— 1）對(duì)表 ，則可得正規(guī)化后的判斷矩陣為： ????????????????0 7 5 4 5 9 1 4 0 8 5 6 1 4 0 8 4 9 2 8 2 0 1 6 3 5 1 0 3 8 （ 2）計(jì)算判斷矩陣每行所有元素的幾何平均值 ??? nj iji bW 1 其中： nj ,2,1 ?? （ 2— 2） 根據(jù)式（ 2— 2）按行相加，得： TTWWWWWW)3 1 4 ,5 4 2 ,4 6 7 ,4 8 0 ,1 9 5 ( ),( 54321? ? 21 （ 3）將 Wi歸一化 ??? ni iiiWWW1* 其中： ni ,2,1 ?? （ 2— 3） 根據(jù)式（ 2— 3）計(jì)算可 得歸一化的向量為： TW ),(* ? W*即為所求特征向量的近似值，也就是各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。 （ 4）計(jì)算判斷矩陣的最大特征值 ??? ni i iWAWn 1 **max )(1? 其中： ni ,2,1 ?? ； iAW)( * 為向量 *AW 的第 i 個(gè)指標(biāo) ??????????????????????????????????????????????????06 2 10 8 09 3 29 6 12/12/14/15/12114/13/12115/15/144513/153531 *AW *5 *5 *5 *5 *5 5)(5)(5)(5)(5)()(1*55**44**33**22**11*1**m a x???????????? ?? WAWWAWWAWWAWWAWWAWnni ii? （ 5）檢驗(yàn)其一致性 1max??? n nCI ? ， RICICR? (n 為判斷矩陣的階數(shù)， RI 可查表獲得 ) 則先計(jì)算各判斷矩陣的臨界指標(biāo) CI，再查取相應(yīng)隨機(jī)一致性指標(biāo) RI（見(jiàn)表），進(jìn)而計(jì)算隨機(jī)一致性 CR。一致性的判斷規(guī)則是：若 CI 和 CR 都小于 ，則認(rèn)為判斷矩陣的一致性通過(guò)檢驗(yàn)，否則需要重新進(jìn)行兩兩判斷。 6 2 a x ???? ??? ?? n nCI ? 22 由表 ：當(dāng) n=5 時(shí)，則有 RI=。 55 62 ???? RICICR 表 隨機(jī)一致性指標(biāo) RI 值 階數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 綜上所述：一級(jí)指標(biāo)判斷矩陣具有滿意的一致性。因此，相對(duì)于構(gòu)成高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力而言， 五 個(gè)方面的競(jìng)爭(zhēng)力的權(quán)重分別為： 、 、 、 及 。 福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè) 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重 同理，對(duì)一級(jí)指標(biāo)下的各二級(jí)指標(biāo)全部采用上述方法確定權(quán)重，且最終都能通過(guò)一致性檢驗(yàn)，則福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各級(jí)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，如表 。 表 福建省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力各級(jí)指標(biāo)權(quán)重 一級(jí)指標(biāo) 權(quán)重 二級(jí)指標(biāo) 權(quán)重 技術(shù)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力（ X1） 科技人員占從業(yè)人員比重（ X11） 科研經(jīng)費(fèi)支出占 GDP 比重（ X12） 科技人員人均科研經(jīng)費(fèi)支出（ X13） 專利申請(qǐng)數(shù)（ X14） 新產(chǎn)品產(chǎn)值（ X15） 新產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出（ X16） 經(jīng)濟(jì)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力（ X2） 總產(chǎn)值（ X21） 增加值占 GDP 比重（ X22） 增加值占工業(yè)增加值比重（ X23） 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（ X24） 對(duì)外依存度（ X25） 23 財(cái)務(wù)效益競(jìng)爭(zhēng)力（ X3） 資產(chǎn)負(fù)債比（ X31） 產(chǎn)值利稅率（ X32） 資金利稅