matlab可視化ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-08 04:36 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 X=grayslice(I,n) X=grayslice(I,v) 便于圖像處理 ③ 真彩圖像 → 灰度圖像 BW=dither(I) BW=im2bw(I,level) 得到亮度分布 ④ 真彩圖像 → 二值圖像 BW=im2bw(X,map,level) 閾值處理，篩選 ⑤ 索引圖像 → 灰度圖像 得到亮度分布 ⑥ 灰度圖像 → 索引圖像 偽彩色處理 ⑦ 灰度圖像 → 二值圖像 閾值處理，篩選 ⑧ 索引圖像 → 二值圖像 閾值處理，篩選 ⑨ 數(shù)據(jù)矩陣 → 灰度圖像 I=mat2gray(A,[max,min]) I=mat2gray(A) 產(chǎn)生圖像 真彩圖像 → 索引圖像 【 格式 】 X=dither(RGB,map) 【 說明 】 按指定的顏色表 map通過顏色抖動實現(xiàn)轉(zhuǎn)換 【 例 】 CLF,RGB=imread(39。39。)。 map=jet(256)。 X=dither(RGB,map)。 subplot(1,2,1)。subimage(RGB)。title(39。真彩圖 39。) subplot(1,2,2)。subimage(X,map)。title(39。索引圖 39。) 索引圖像 → 真彩圖像 【 格式 】 RGB=ind2rgb(X,map) 【 例 】 [X,map]=imread(39。39。)。 RGB=ind2rgb(X,map)。 subplot(1,2,1)。subimage(X,map)。title(39。索引圖 39。) subpl
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