【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 案比選的結(jié)果，在確定權(quán)重系數(shù)的時(shí)候應(yīng)特別謹(jǐn)慎。指標(biāo)體系的構(gòu)建是方案比選的基礎(chǔ)和前提。指標(biāo)體系構(gòu)建的好壞直接影響著方案分析的結(jié)果，它是方案比選和比選方法的之間的橋梁，只有構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系，才會(huì)得到科學(xué)公正的方案比選結(jié)論。一般來(lái)說(shuō)要在構(gòu)建指標(biāo)的時(shí)候應(yīng)遵循以下幾種原則：（1）指標(biāo)宜少而簡(jiǎn)，不宜多而繁指標(biāo)體系的構(gòu)建不是以多指標(biāo)為好，而是看指標(biāo)在比選的過(guò)程中起到作用的大小。指標(biāo)應(yīng)看其能否達(dá)到目標(biāo)所需要的基本內(nèi)涵，能否反映出方案比選的所有信息。而指標(biāo)的選取應(yīng)做到精煉，這樣會(huì)在方案比選的時(shí)候大大減少時(shí)間及成本，便于方案比選的開(kāi)展。（2）指標(biāo)應(yīng)具有獨(dú)立性每個(gè)指標(biāo)所要表達(dá)的內(nèi)涵應(yīng)是獨(dú)立的。在同一層次的指標(biāo)它所代表的內(nèi)涵是獨(dú)立的，這樣可以防止重復(fù)性，而且每一個(gè)指標(biāo)都是為完成這個(gè)共同的目標(biāo)所反映著不同的某一方面，最所要表達(dá)的意圖都是為完成這一目標(biāo)所存在。（3）指標(biāo)應(yīng)具有代表性指標(biāo)在這個(gè)指標(biāo)體系中，所代表的是與其目標(biāo)密切相關(guān)的某一方面的特征或因素。它所代表的這一特征或因素是對(duì)目標(biāo)起著至關(guān)重要的作用，在整個(gè)指標(biāo)體系中是不可取代的、無(wú)法替代的。（4）指標(biāo)之間應(yīng)具有差異性每個(gè)指標(biāo)之間都是有明顯差異的，它們都是客觀存在的，這樣方便在方案比選的過(guò)程中便于互相比較，也就是說(shuō)每個(gè)指標(biāo)之間應(yīng)具有可比性。（5）指標(biāo)的可行性指標(biāo)應(yīng)是可行的，首先含義應(yīng)清晰明朗，應(yīng)有可靠而穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來(lái)源，取得的數(shù)據(jù)應(yīng)具有規(guī)范性，其次資料的收集應(yīng)簡(jiǎn)單便捷。實(shí)際就是說(shuō)指標(biāo)應(yīng)是客觀存在，能夠事先預(yù)測(cè)的，能夠避免或降低厲害關(guān)系的，即可測(cè)性。方案比選的操作程序，首先是先確定方案比選的對(duì)象及目標(biāo)，再構(gòu)建方案比選的指標(biāo)體系，選擇定性或定量的比選方法，構(gòu)建方案比選的綜合比選模型，分析檢驗(yàn)比選的過(guò)程并得出最后的優(yōu)選方案。（1）確定方案比選對(duì)象這里的對(duì)象指的是要比選的方案，每個(gè)方案所要實(shí)施的過(guò)程或所涉及的材料，在相同的時(shí)間和環(huán)境里，所要達(dá)到的質(zhì)量要求或施工工期是不同的。也就是說(shuō)方案與方案之間的是有本質(zhì)的區(qū)別，它所代表的某一方面是獨(dú)立的、特殊的。（2）確定方案比選目標(biāo)方案比選的目標(biāo)是特定的，所有的方案及指標(biāo)都是圍繞這個(gè)特定的目標(biāo)而建立的。如果目標(biāo)改變的話，整個(gè)方案和指標(biāo)體系將全部改變。目標(biāo)就是方案比選的基本點(diǎn)，所有的一切都是圍繞這個(gè)基本點(diǎn)所展開(kāi)建立起來(lái)的，基本點(diǎn)的變化將改變其它與其相關(guān)的一切。（3）確定方案比選的指標(biāo)體系所有的指標(biāo)都是以目標(biāo)為根本出發(fā)點(diǎn)，逐級(jí)逐層的發(fā)展各個(gè)子目標(biāo)，發(fā)展到最后確定為各個(gè)專項(xiàng)的指標(biāo)。指標(biāo)的好壞直接影響著最后方案比選的結(jié)果，指標(biāo)則代表著需完成這一目標(biāo)，在方案實(shí)施過(guò)程中所受到的主要的直接影響因素，它是目標(biāo)檢驗(yàn)方案的依據(jù)，是方案與方案之間比選的準(zhǔn)則。（4）選擇方案比選的方法方案比選的方法應(yīng)選擇使用者較為熟悉的，大家較為公認(rèn)的。方案比選方法內(nèi)在的約束及方案比選的角度是否符合方案比選的目標(biāo)，方案比選方法的使用過(guò)程是否簡(jiǎn)單易懂等一系列相關(guān)的因素，這是在選擇方法的時(shí)候應(yīng)需要注意的。（5）建立方案比選的模型任何的方案比選的方法，都是依據(jù)權(quán)重系數(shù)對(duì)每一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比選，如果權(quán)重系數(shù)有所偏差，將直接影響著最終的比選結(jié)果。所以對(duì)每一個(gè)方案比選模型的建立都應(yīng)謹(jǐn)慎，模型的恰當(dāng)與否將決定著權(quán)重系數(shù)的改變，權(quán)重系數(shù)決定著最終比選結(jié)果。（6）分析檢驗(yàn)方案比選的過(guò)程并得出最優(yōu)方案方案比選是一件以主觀性為前提的科學(xué)理論基礎(chǔ)，在方案比選使用過(guò)程中我們應(yīng)以客觀性為基礎(chǔ)進(jìn)行比選，所以要保證方案比選最后結(jié)果的有效性，就應(yīng)用科學(xué)理論基礎(chǔ)知識(shí)對(duì)整個(gè)方案比選過(guò)程進(jìn)行檢驗(yàn)。 方案比選方法的種類及選擇現(xiàn)如今方案分析已經(jīng)涉及使用于人們生活生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，使用的方法越來(lái)越多，范圍越來(lái)越廣。但由于每種方法的出發(fā)點(diǎn)不同，解決的想法就不同，適用于方案比選中的優(yōu)缺點(diǎn)就有各自的差異，導(dǎo)致在使用的時(shí)候不知道應(yīng)該選擇哪一種方案比選的方法較為適宜，比選后的方案是否具有可靠性。所以根據(jù)方案比選的原理及應(yīng)用進(jìn)行整理和總結(jié)，發(fā)現(xiàn)方案比選方法的選擇主要取決于項(xiàng)目的主觀目的性和被比選項(xiàng)目本身的特點(diǎn)。在一般選擇方案比選方法時(shí)應(yīng)遵循以下幾種原則：1．選擇自己較為熟悉的方案比選方法。2．所選擇的方案比選方法應(yīng)有科學(xué)的理論基礎(chǔ)，被人們所熟知、所信服。3．選擇的方案比選方法所涉及的算法應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，降低它的復(fù)雜性。4．選擇的方案比選方法必須正確的反映出目的、影響因素和方案等相關(guān)之間的關(guān)系。根據(jù)上面的概述，簡(jiǎn)單的介紹一下幾種較為熟悉、認(rèn)知的方案比選的方法。1．層次分析法。它是指將決策問(wèn)題的有關(guān)元素進(jìn)行層次化（如分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等），用一定標(biāo)度對(duì)人的主觀判斷進(jìn)行客觀量化，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行定性和定量分析的一種決策方法。層次分析法是首先將復(fù)雜的決策問(wèn)題層次化，將問(wèn)題的本質(zhì)、影響的因素及一些相關(guān)的問(wèn)題進(jìn)行分析，構(gòu)建分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等幾個(gè)層次，在利用較少的定量信息，將決策的思維過(guò)程轉(zhuǎn)為數(shù)學(xué)化，從而獲得最佳優(yōu)選方案的一種簡(jiǎn)潔的決策方法。層次分析法的特點(diǎn)是：將人的主觀思維過(guò)程轉(zhuǎn)化為客觀的、系統(tǒng)的、規(guī)范的模型結(jié)構(gòu)，運(yùn)用數(shù)理化的運(yùn)算方法對(duì)模型進(jìn)行分析檢驗(yàn)，進(jìn)而得到解決問(wèn)題的方法結(jié)論。在使用AHP進(jìn)行決策的時(shí)候，使用者應(yīng)對(duì)所要解決的問(wèn)題有比較深入和更為全面的認(rèn)知，這樣才能使結(jié)論更為符合客觀規(guī)律。反之，使用者對(duì)這個(gè)問(wèn)題一知半解，只是對(duì)某個(gè)方案有所偏好，這就會(huì)使其主觀判斷有所偏移，也會(huì)使權(quán)重系數(shù)有所偏差，最終結(jié)果就會(huì)倒向有所偏好的方案，這樣就大大歪曲了客觀規(guī)律。2．SWOT分析法SWOT分析方法是一種根據(jù)企業(yè)本身的所固有的內(nèi)在條件進(jìn)行剖析，找出企業(yè)的優(yōu)勢(shì)劣態(tài)及核心競(jìng)爭(zhēng)力之所在的企業(yè)戰(zhàn)略分析方法。其中戰(zhàn)略內(nèi)部因素（“能夠做的”）：S代表strength（優(yōu)勢(shì)），W代表weakness（弱勢(shì)）；外部因素（“可能做的”）：O代表opportunity（機(jī)會(huì)），T代表threat（威脅）。SWOT分析具有明顯的結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)性的特征。SWOT方法的重要貢獻(xiàn)就在于用系統(tǒng)的思想將這些似乎獨(dú)立的因素相互匹配起來(lái)進(jìn)行綜合分析，使得企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃的制定更加具有科學(xué)化和全面性。所以它的意義在于：可以清晰地幫你把握總體，分析你在資源領(lǐng)域的所存在的優(yōu)勢(shì)劣態(tài)，掌握住每一次環(huán)境提供給你的機(jī)會(huì)，防范可能存在或遇到的風(fēng)險(xiǎn)和威脅，對(duì)我們的成功有非常重要的意義。SWOT方法廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)略研究與競(jìng)爭(zhēng)分析，是戰(zhàn)略管理和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要分析工具及方法。分析的直觀性、使用簡(jiǎn)單化是它的重要優(yōu)點(diǎn)。即使沒(méi)有精準(zhǔn)確切的數(shù)據(jù)支持和更專業(yè)化的科學(xué)理論基礎(chǔ)分析工具，也可以得出一定有效性的結(jié)論。就是這種直觀性、使用簡(jiǎn)單化的分析方法，導(dǎo)致SWOT不可避免地帶有精確度不夠的缺陷。例如SWOT分析采用定性方法，通過(guò)羅列S、W、O、T的各種表現(xiàn)，會(huì)形成一種簡(jiǎn)單的、模糊的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)地位的描述。以此為依據(jù)作出的判斷，不免帶有一定程度的主觀臆斷情況出現(xiàn)。所以，在使用SWOT方法時(shí)應(yīng)注意方法所具有的局限性，在依據(jù)的事實(shí)進(jìn)行判斷時(shí)，要盡量保證它的真實(shí)型、客觀性、準(zhǔn)確性，必須注意完全的前提條件的適應(yīng)需求。比如：補(bǔ)充說(shuō)明；或者前條件全部描述的附件條件PPT；或者類似文件的補(bǔ)充和完善。3．頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法又稱智力激勵(lì)法、BS法、自由思考法，是由美國(guó)創(chuàng)造學(xué)家AF奧斯本于1939年首次提出、1953年正式發(fā)表的一種激發(fā)性思維的方法。頭腦風(fēng)暴法是選定一些有一定經(jīng)驗(yàn)或與本項(xiàng)目有直接和間接關(guān)系的人員，以本項(xiàng)目的建設(shè)方案為議題進(jìn)行輪流發(fā)言，發(fā)言過(guò)程中將對(duì)所有方案進(jìn)行記錄，發(fā)言結(jié)束后對(duì)所有的方案進(jìn)行評(píng)價(jià)，并做出評(píng)價(jià)意見(jiàn)，最后做出最優(yōu)方案的選定。它只適用于解決一些并不復(fù)雜、規(guī)定嚴(yán)格的確定性問(wèn)題，如商品名稱、廣告語(yǔ)、銷售的種類等，以及需要大量的思維構(gòu)思及一些新穎的創(chuàng)意行業(yè)，像廣告行業(yè)。頭腦風(fēng)暴法實(shí)施的原則包括：自由暢想。通過(guò)個(gè)人的思維及以往的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)所研討的既定目標(biāo)在限定的條件內(nèi)，自由的進(jìn)行方案的實(shí)施計(jì)劃及過(guò)程擬定，其中包括對(duì)可能影響的因素、實(shí)施方法等。而不受其他人或其他因素的約束和影響。延遲評(píng)判。將所有征集的實(shí)施方案進(jìn)行記錄，待全體方案記錄結(jié)束后在進(jìn)行歸納總結(jié)，在對(duì)所有記錄的方案進(jìn)行綜合性的評(píng)判，做出最優(yōu)方案的選定。追求數(shù)量。在研討記錄過(guò)程中不考慮方案實(shí)施的可行性，只要有人提出便會(huì)記錄下來(lái)，而且所追求的數(shù)量越多越好。結(jié)合改善。鼓勵(lì)與會(huì)者積極進(jìn)行智力互補(bǔ)，善于利用別人的思想開(kāi)拓自己的思路，在增加自己提出設(shè)想的同時(shí)，注意思考如何把兩個(gè)或更多的設(shè)想組合成另一個(gè)更完善的設(shè)想。頭腦風(fēng)暴的特點(diǎn)是讓所有參加會(huì)議的參與者敞開(kāi)思想，使各種設(shè)想在相互甲流的過(guò)程中激起參與者腦海的創(chuàng)造型風(fēng)暴，大致可將其分為直接頭腦風(fēng)暴法和質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法。直接頭腦風(fēng)爆法是在會(huì)議參與者群體思維決策的基礎(chǔ)上盡可能激發(fā)創(chuàng)造性，匯集大量的設(shè)想的方法及方案；質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法是對(duì)直接頭腦風(fēng)暴法提出的方法及方案，進(jìn)行逐一質(zhì)疑和排除，發(fā)現(xiàn)與實(shí)際相符的可行性的方法。這是一種具有集體性、開(kāi)發(fā)性、激發(fā)性、創(chuàng)造性的思維方法。頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點(diǎn)具體如下：（1）操作簡(jiǎn)單易行，在一定的領(lǐng)域內(nèi)具有很強(qiáng)的實(shí)用性。（2）增加團(tuán)隊(duì)的合作性，體現(xiàn)出團(tuán)隊(duì)的集體合作精神，是團(tuán)隊(duì)智慧的結(jié)晶。（3）使團(tuán)隊(duì)每一個(gè)人的思維潛能得到開(kāi)拓和激發(fā)，能有效的集思廣益，創(chuàng)造靈感。（4）在有效的時(shí)間內(nèi)，用最短的時(shí)間激發(fā)出盡可能多的靈感，會(huì)產(chǎn)生意想不到的收獲。（5）頭腦風(fēng)暴法的可以鍛煉一個(gè)人或一個(gè)團(tuán)隊(duì)的整體創(chuàng)造力，團(tuán)隊(duì)成員之間彼此的溝通及協(xié)作性。（6）可以從團(tuán)隊(duì)中發(fā)現(xiàn)有思維敏捷、思路開(kāi)拓的創(chuàng)造性人才。（7）可以增加個(gè)人的自信，是每一個(gè)參與者都更有責(zé)任心，增加責(zé)任感。能夠大大提高今后工作中的工作效率，更好更快的解決所遇到的問(wèn)題。反之，頭腦風(fēng)暴法存在一定的優(yōu)點(diǎn)，也會(huì)有它的弊端，具體缺點(diǎn)如下：（1）使用性具有很大的局限性。若遇到的問(wèn)題較大、較為復(fù)雜，涉及因素較多，就不適用頭腦風(fēng)暴法。（2）頭腦風(fēng)暴法的主觀性思維較強(qiáng)。所有的方案、方法都是由參與者的主觀思維激發(fā)、創(chuàng)造而成，再由主觀的判斷進(jìn)行篩選排除。整個(gè)過(guò)程基本全部由主觀性所占主導(dǎo)，缺少客觀判斷的科學(xué)理論依據(jù)。（3）與客觀事實(shí)的偏差性較大。每個(gè)參與者都不一定對(duì)本項(xiàng)目有徹底深入的了解，大部分參與者所做的方案和方法都隨之喜好而定，具有一定的偏差，這樣會(huì)對(duì)結(jié)果有一定程度的影響。4．?dāng)?shù)據(jù)包絡(luò)分析法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis,DEA）“相對(duì)效率”概念為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)的投入和產(chǎn)出對(duì)同一類型的單位或部門進(jìn)行相對(duì)有效性或效益評(píng)價(jià)的一種新的系統(tǒng)分析方法。它是處理決策問(wèn)題中含有多個(gè)目標(biāo)的一種比較好的方法。它應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型進(jìn)行計(jì)算和比較，決策每個(gè)單元之間的相對(duì)效率問(wèn)題，而針對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象所做出的最終評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是對(duì)一組已經(jīng)給定或選定的決策單元，選擇一組輸入、輸出的指標(biāo)做為評(píng)價(jià)的指標(biāo)，求得這一特定決策單元的相關(guān)有效性系數(shù)，以此為依據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)這一特定決策單元的優(yōu)質(zhì)劣汰，即被評(píng)價(jià)單元相對(duì)于這一特定的那組決策單元中所具有的相對(duì)有效性。也就是說(shuō)，它不僅可以對(duì)同一類的各決策單元所具有的相對(duì)有效性做出評(píng)價(jià)，而且還可以分析這一特定決策單元內(nèi)非DEA有效的原因和今后可以改進(jìn)的方向，決策者能夠從中獲得一些重要的管理信息和管理相關(guān)的決策信息。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的優(yōu)點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法避免和減少了一些主觀因素，顯示出本身具有很強(qiáng)的客觀性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不需要任何權(quán)重的假設(shè)，每一次輸入、輸出的權(quán)重不是根據(jù)評(píng)價(jià)者的主觀意識(shí)而判定的，而是有這一特定決策單元的實(shí)際數(shù)據(jù)獲得的最優(yōu)權(quán)重。（2）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是以多個(gè)輸入、輸出的實(shí)際數(shù)據(jù)為主的一種有效性綜合評(píng)價(jià)。（3）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，使用比較方便。它是將相對(duì)效率概念作為基礎(chǔ)，利用凸分析和線性規(guī)劃作為評(píng)判工具的一種評(píng)價(jià)方法。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法缺點(diǎn)就是對(duì)有效決策單元所能給出的信息太少，應(yīng)于其他綜合評(píng)價(jià)方法一起使用。5．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network，縮寫ANN），簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network，縮寫NN），是一種模仿人的大腦或生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀Ｒ话闱闆r下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變內(nèi)部結(jié)構(gòu)是在以外界信息為依據(jù)的情況下，是一種自適應(yīng)系統(tǒng)?，F(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用輸入和輸出間復(fù)雜的關(guān)系進(jìn)行求得數(shù)據(jù)，解決問(wèn)題的一種模式，是一種非線性統(tǒng)計(jì)性數(shù)據(jù)建模工具。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型，由很多的節(jié)點(diǎn)或神經(jīng)元和之間相互關(guān)聯(lián)組成。而在這種運(yùn)算模型中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶是由激勵(lì)函數(shù)（activation function）和權(quán)重（weight）組成，激勵(lì)函數(shù)是指每個(gè)神經(jīng)元代表一種特定的輸出函數(shù)；權(quán)重是指每?jī)蓚€(gè)神經(jīng)元之間的連接都賦予一定的該連接信號(hào)的加權(quán)值。它的構(gòu)筑理念是受到人的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的運(yùn)作啟發(fā)而發(fā)明創(chuàng)造的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常是運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)類型的學(xué)習(xí)方法進(jìn)行優(yōu)化，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的一種計(jì)算與運(yùn)用，以統(tǒng)計(jì)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)方法為依據(jù)，我們可以把局部結(jié)構(gòu)空間用大量的函數(shù)來(lái)表達(dá)，另一方面利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠像人一樣具有簡(jiǎn)單的決定能力和判斷能力，這種方法比起邏輯學(xué)的推理演算更具有一定的優(yōu)勢(shì)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將所有相關(guān)的信息或知識(shí)儲(chǔ)存在神經(jīng)元或整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。它具有將所有信息聯(lián)想的特征，具有高速運(yùn)算及很強(qiáng)的適應(yīng)的能力，自我學(xué)習(xí)和組織的潛力。另外，它還具有一定的容錯(cuò)能力，能夠處理那些有錯(cuò)誤或不完整的數(shù)據(jù)?；谏鲜鋈斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的特征，所以可構(gòu)建基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方案這一類問(wèn)題的方式與層次分析法和模糊理論分析法孑然不同。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用性主要在于它是一個(gè)能夠自我學(xué)習(xí)，能夠自我總結(jié)歸納的系統(tǒng)，也就是說(shuō)它能夠利用原有已知數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)運(yùn)用來(lái)自我學(xué)習(xí)和自我歸納總結(jié)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)對(duì)某一部分情況的對(duì)照相互比較，它能夠推理出一個(gè)可以自動(dòng)辨別的系統(tǒng)。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理功能，是建立在邏輯算法的基礎(chǔ)上，而這個(gè)基礎(chǔ)是需要有一個(gè)推理算法則的集合。在客觀世界中存在很多的不確定性，這種不確定性表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是隨機(jī)性－事件能否發(fā)生，在什么時(shí)間發(fā)生，發(fā)生在什么地點(diǎn)等不確定性；二是模糊性－事物本身是處于什么狀態(tài)而發(fā)