【文章內(nèi)容簡介】 案比選的結(jié)果，在確定權(quán)重系數(shù)的時候應(yīng)特別謹(jǐn)慎。指標(biāo)體系的構(gòu)建是方案比選的基礎(chǔ)和前提。指標(biāo)體系構(gòu)建的好壞直接影響著方案分析的結(jié)果，它是方案比選和比選方法的之間的橋梁，只有構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系，才會得到科學(xué)公正的方案比選結(jié)論。一般來說要在構(gòu)建指標(biāo)的時候應(yīng)遵循以下幾種原則：（1）指標(biāo)宜少而簡，不宜多而繁指標(biāo)體系的構(gòu)建不是以多指標(biāo)為好，而是看指標(biāo)在比選的過程中起到作用的大小。指標(biāo)應(yīng)看其能否達(dá)到目標(biāo)所需要的基本內(nèi)涵，能否反映出方案比選的所有信息。而指標(biāo)的選取應(yīng)做到精煉，這樣會在方案比選的時候大大減少時間及成本，便于方案比選的開展。（2）指標(biāo)應(yīng)具有獨(dú)立性每個指標(biāo)所要表達(dá)的內(nèi)涵應(yīng)是獨(dú)立的。在同一層次的指標(biāo)它所代表的內(nèi)涵是獨(dú)立的，這樣可以防止重復(fù)性，而且每一個指標(biāo)都是為完成這個共同的目標(biāo)所反映著不同的某一方面，最所要表達(dá)的意圖都是為完成這一目標(biāo)所存在。（3）指標(biāo)應(yīng)具有代表性指標(biāo)在這個指標(biāo)體系中，所代表的是與其目標(biāo)密切相關(guān)的某一方面的特征或因素。它所代表的這一特征或因素是對目標(biāo)起著至關(guān)重要的作用，在整個指標(biāo)體系中是不可取代的、無法替代的。（4）指標(biāo)之間應(yīng)具有差異性每個指標(biāo)之間都是有明顯差異的，它們都是客觀存在的，這樣方便在方案比選的過程中便于互相比較，也就是說每個指標(biāo)之間應(yīng)具有可比性。（5）指標(biāo)的可行性指標(biāo)應(yīng)是可行的，首先含義應(yīng)清晰明朗，應(yīng)有可靠而穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源，取得的數(shù)據(jù)應(yīng)具有規(guī)范性，其次資料的收集應(yīng)簡單便捷。實際就是說指標(biāo)應(yīng)是客觀存在，能夠事先預(yù)測的，能夠避免或降低厲害關(guān)系的，即可測性。方案比選的操作程序，首先是先確定方案比選的對象及目標(biāo)，再構(gòu)建方案比選的指標(biāo)體系，選擇定性或定量的比選方法，構(gòu)建方案比選的綜合比選模型，分析檢驗比選的過程并得出最后的優(yōu)選方案。（1）確定方案比選對象這里的對象指的是要比選的方案，每個方案所要實施的過程或所涉及的材料，在相同的時間和環(huán)境里，所要達(dá)到的質(zhì)量要求或施工工期是不同的。也就是說方案與方案之間的是有本質(zhì)的區(qū)別，它所代表的某一方面是獨(dú)立的、特殊的。（2）確定方案比選目標(biāo)方案比選的目標(biāo)是特定的，所有的方案及指標(biāo)都是圍繞這個特定的目標(biāo)而建立的。如果目標(biāo)改變的話，整個方案和指標(biāo)體系將全部改變。目標(biāo)就是方案比選的基本點(diǎn)，所有的一切都是圍繞這個基本點(diǎn)所展開建立起來的，基本點(diǎn)的變化將改變其它與其相關(guān)的一切。（3）確定方案比選的指標(biāo)體系所有的指標(biāo)都是以目標(biāo)為根本出發(fā)點(diǎn)，逐級逐層的發(fā)展各個子目標(biāo)，發(fā)展到最后確定為各個專項的指標(biāo)。指標(biāo)的好壞直接影響著最后方案比選的結(jié)果，指標(biāo)則代表著需完成這一目標(biāo)，在方案實施過程中所受到的主要的直接影響因素，它是目標(biāo)檢驗方案的依據(jù)，是方案與方案之間比選的準(zhǔn)則。（4）選擇方案比選的方法方案比選的方法應(yīng)選擇使用者較為熟悉的，大家較為公認(rèn)的。方案比選方法內(nèi)在的約束及方案比選的角度是否符合方案比選的目標(biāo)，方案比選方法的使用過程是否簡單易懂等一系列相關(guān)的因素，這是在選擇方法的時候應(yīng)需要注意的。（5）建立方案比選的模型任何的方案比選的方法，都是依據(jù)權(quán)重系數(shù)對每一個指標(biāo)進(jìn)行比選，如果權(quán)重系數(shù)有所偏差，將直接影響著最終的比選結(jié)果。所以對每一個方案比選模型的建立都應(yīng)謹(jǐn)慎，模型的恰當(dāng)與否將決定著權(quán)重系數(shù)的改變，權(quán)重系數(shù)決定著最終比選結(jié)果。（6）分析檢驗方案比選的過程并得出最優(yōu)方案方案比選是一件以主觀性為前提的科學(xué)理論基礎(chǔ)，在方案比選使用過程中我們應(yīng)以客觀性為基礎(chǔ)進(jìn)行比選，所以要保證方案比選最后結(jié)果的有效性，就應(yīng)用科學(xué)理論基礎(chǔ)知識對整個方案比選過程進(jìn)行檢驗。 方案比選方法的種類及選擇現(xiàn)如今方案分析已經(jīng)涉及使用于人們生活生產(chǎn)的各個領(lǐng)域內(nèi)，使用的方法越來越多，范圍越來越廣。但由于每種方法的出發(fā)點(diǎn)不同，解決的想法就不同，適用于方案比選中的優(yōu)缺點(diǎn)就有各自的差異，導(dǎo)致在使用的時候不知道應(yīng)該選擇哪一種方案比選的方法較為適宜，比選后的方案是否具有可靠性。所以根據(jù)方案比選的原理及應(yīng)用進(jìn)行整理和總結(jié)，發(fā)現(xiàn)方案比選方法的選擇主要取決于項目的主觀目的性和被比選項目本身的特點(diǎn)。在一般選擇方案比選方法時應(yīng)遵循以下幾種原則：1．選擇自己較為熟悉的方案比選方法。2．所選擇的方案比選方法應(yīng)有科學(xué)的理論基礎(chǔ)，被人們所熟知、所信服。3．選擇的方案比選方法所涉及的算法應(yīng)簡潔明了，降低它的復(fù)雜性。4．選擇的方案比選方法必須正確的反映出目的、影響因素和方案等相關(guān)之間的關(guān)系。根據(jù)上面的概述，簡單的介紹一下幾種較為熟悉、認(rèn)知的方案比選的方法。1．層次分析法。它是指將決策問題的有關(guān)元素進(jìn)行層次化（如分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等），用一定標(biāo)度對人的主觀判斷進(jìn)行客觀量化，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行定性和定量分析的一種決策方法。層次分析法是首先將復(fù)雜的決策問題層次化，將問題的本質(zhì)、影響的因素及一些相關(guān)的問題進(jìn)行分析，構(gòu)建分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等幾個層次，在利用較少的定量信息，將決策的思維過程轉(zhuǎn)為數(shù)學(xué)化，從而獲得最佳優(yōu)選方案的一種簡潔的決策方法。層次分析法的特點(diǎn)是：將人的主觀思維過程轉(zhuǎn)化為客觀的、系統(tǒng)的、規(guī)范的模型結(jié)構(gòu)，運(yùn)用數(shù)理化的運(yùn)算方法對模型進(jìn)行分析檢驗，進(jìn)而得到解決問題的方法結(jié)論。在使用AHP進(jìn)行決策的時候，使用者應(yīng)對所要解決的問題有比較深入和更為全面的認(rèn)知，這樣才能使結(jié)論更為符合客觀規(guī)律。反之，使用者對這個問題一知半解，只是對某個方案有所偏好，這就會使其主觀判斷有所偏移，也會使權(quán)重系數(shù)有所偏差，最終結(jié)果就會倒向有所偏好的方案，這樣就大大歪曲了客觀規(guī)律。2．SWOT分析法SWOT分析方法是一種根據(jù)企業(yè)本身的所固有的內(nèi)在條件進(jìn)行剖析，找出企業(yè)的優(yōu)勢劣態(tài)及核心競爭力之所在的企業(yè)戰(zhàn)略分析方法。其中戰(zhàn)略內(nèi)部因素（“能夠做的”）：S代表strength（優(yōu)勢），W代表weakness（弱勢）；外部因素（“可能做的”）：O代表opportunity（機(jī)會），T代表threat（威脅）。SWOT分析具有明顯的結(jié)構(gòu)化和系統(tǒng)性的特征。SWOT方法的重要貢獻(xiàn)就在于用系統(tǒng)的思想將這些似乎獨(dú)立的因素相互匹配起來進(jìn)行綜合分析，使得企業(yè)戰(zhàn)略計劃的制定更加具有科學(xué)化和全面性。所以它的意義在于：可以清晰地幫你把握總體，分析你在資源領(lǐng)域的所存在的優(yōu)勢劣態(tài)，掌握住每一次環(huán)境提供給你的機(jī)會，防范可能存在或遇到的風(fēng)險和威脅，對我們的成功有非常重要的意義。SWOT方法廣泛應(yīng)用于戰(zhàn)略研究與競爭分析，是戰(zhàn)略管理和競爭情報的重要分析工具及方法。分析的直觀性、使用簡單化是它的重要優(yōu)點(diǎn)。即使沒有精準(zhǔn)確切的數(shù)據(jù)支持和更專業(yè)化的科學(xué)理論基礎(chǔ)分析工具，也可以得出一定有效性的結(jié)論。就是這種直觀性、使用簡單化的分析方法，導(dǎo)致SWOT不可避免地帶有精確度不夠的缺陷。例如SWOT分析采用定性方法，通過羅列S、W、O、T的各種表現(xiàn)，會形成一種簡單的、模糊的企業(yè)競爭地位的描述。以此為依據(jù)作出的判斷，不免帶有一定程度的主觀臆斷情況出現(xiàn)。所以，在使用SWOT方法時應(yīng)注意方法所具有的局限性，在依據(jù)的事實進(jìn)行判斷時，要盡量保證它的真實型、客觀性、準(zhǔn)確性，必須注意完全的前提條件的適應(yīng)需求。比如：補(bǔ)充說明；或者前條件全部描述的附件條件PPT；或者類似文件的補(bǔ)充和完善。3．頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法又稱智力激勵法、BS法、自由思考法，是由美國創(chuàng)造學(xué)家AF奧斯本于1939年首次提出、1953年正式發(fā)表的一種激發(fā)性思維的方法。頭腦風(fēng)暴法是選定一些有一定經(jīng)驗或與本項目有直接和間接關(guān)系的人員，以本項目的建設(shè)方案為議題進(jìn)行輪流發(fā)言，發(fā)言過程中將對所有方案進(jìn)行記錄，發(fā)言結(jié)束后對所有的方案進(jìn)行評價，并做出評價意見，最后做出最優(yōu)方案的選定。它只適用于解決一些并不復(fù)雜、規(guī)定嚴(yán)格的確定性問題，如商品名稱、廣告語、銷售的種類等，以及需要大量的思維構(gòu)思及一些新穎的創(chuàng)意行業(yè)，像廣告行業(yè)。頭腦風(fēng)暴法實施的原則包括：自由暢想。通過個人的思維及以往的經(jīng)驗，對所研討的既定目標(biāo)在限定的條件內(nèi)，自由的進(jìn)行方案的實施計劃及過程擬定，其中包括對可能影響的因素、實施方法等。而不受其他人或其他因素的約束和影響。延遲評判。將所有征集的實施方案進(jìn)行記錄，待全體方案記錄結(jié)束后在進(jìn)行歸納總結(jié)，在對所有記錄的方案進(jìn)行綜合性的評判，做出最優(yōu)方案的選定。追求數(shù)量。在研討記錄過程中不考慮方案實施的可行性，只要有人提出便會記錄下來，而且所追求的數(shù)量越多越好。結(jié)合改善。鼓勵與會者積極進(jìn)行智力互補(bǔ)，善于利用別人的思想開拓自己的思路，在增加自己提出設(shè)想的同時，注意思考如何把兩個或更多的設(shè)想組合成另一個更完善的設(shè)想。頭腦風(fēng)暴的特點(diǎn)是讓所有參加會議的參與者敞開思想，使各種設(shè)想在相互甲流的過程中激起參與者腦海的創(chuàng)造型風(fēng)暴，大致可將其分為直接頭腦風(fēng)暴法和質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法。直接頭腦風(fēng)爆法是在會議參與者群體思維決策的基礎(chǔ)上盡可能激發(fā)創(chuàng)造性，匯集大量的設(shè)想的方法及方案；質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法是對直接頭腦風(fēng)暴法提出的方法及方案，進(jìn)行逐一質(zhì)疑和排除，發(fā)現(xiàn)與實際相符的可行性的方法。這是一種具有集體性、開發(fā)性、激發(fā)性、創(chuàng)造性的思維方法。頭腦風(fēng)暴法的優(yōu)點(diǎn)具體如下：（1）操作簡單易行，在一定的領(lǐng)域內(nèi)具有很強(qiáng)的實用性。（2）增加團(tuán)隊的合作性，體現(xiàn)出團(tuán)隊的集體合作精神，是團(tuán)隊智慧的結(jié)晶。（3）使團(tuán)隊每一個人的思維潛能得到開拓和激發(fā)，能有效的集思廣益，創(chuàng)造靈感。（4）在有效的時間內(nèi)，用最短的時間激發(fā)出盡可能多的靈感，會產(chǎn)生意想不到的收獲。（5）頭腦風(fēng)暴法的可以鍛煉一個人或一個團(tuán)隊的整體創(chuàng)造力，團(tuán)隊成員之間彼此的溝通及協(xié)作性。（6）可以從團(tuán)隊中發(fā)現(xiàn)有思維敏捷、思路開拓的創(chuàng)造性人才。（7）可以增加個人的自信，是每一個參與者都更有責(zé)任心，增加責(zé)任感。能夠大大提高今后工作中的工作效率，更好更快的解決所遇到的問題。反之，頭腦風(fēng)暴法存在一定的優(yōu)點(diǎn)，也會有它的弊端，具體缺點(diǎn)如下：（1）使用性具有很大的局限性。若遇到的問題較大、較為復(fù)雜，涉及因素較多，就不適用頭腦風(fēng)暴法。（2）頭腦風(fēng)暴法的主觀性思維較強(qiáng)。所有的方案、方法都是由參與者的主觀思維激發(fā)、創(chuàng)造而成，再由主觀的判斷進(jìn)行篩選排除。整個過程基本全部由主觀性所占主導(dǎo)，缺少客觀判斷的科學(xué)理論依據(jù)。（3）與客觀事實的偏差性較大。每個參與者都不一定對本項目有徹底深入的了解，大部分參與者所做的方案和方法都隨之喜好而定，具有一定的偏差，這樣會對結(jié)果有一定程度的影響。4．?dāng)?shù)據(jù)包絡(luò)分析法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis,DEA）“相對效率”概念為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)的投入和產(chǎn)出對同一類型的單位或部門進(jìn)行相對有效性或效益評價的一種新的系統(tǒng)分析方法。它是處理決策問題中含有多個目標(biāo)的一種比較好的方法。它應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型進(jìn)行計算和比較，決策每個單元之間的相對效率問題，而針對評價對象所做出的最終評價。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是對一組已經(jīng)給定或選定的決策單元，選擇一組輸入、輸出的指標(biāo)做為評價的指標(biāo)，求得這一特定決策單元的相關(guān)有效性系數(shù)，以此為依據(jù)來評價這一特定決策單元的優(yōu)質(zhì)劣汰，即被評價單元相對于這一特定的那組決策單元中所具有的相對有效性。也就是說，它不僅可以對同一類的各決策單元所具有的相對有效性做出評價，而且還可以分析這一特定決策單元內(nèi)非DEA有效的原因和今后可以改進(jìn)的方向，決策者能夠從中獲得一些重要的管理信息和管理相關(guān)的決策信息。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的優(yōu)點(diǎn)：（1）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法避免和減少了一些主觀因素，顯示出本身具有很強(qiáng)的客觀性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法不需要任何權(quán)重的假設(shè)，每一次輸入、輸出的權(quán)重不是根據(jù)評價者的主觀意識而判定的，而是有這一特定決策單元的實際數(shù)據(jù)獲得的最優(yōu)權(quán)重。（2）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法是以多個輸入、輸出的實際數(shù)據(jù)為主的一種有效性綜合評價。（3）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法結(jié)構(gòu)簡單，使用比較方便。它是將相對效率概念作為基礎(chǔ)，利用凸分析和線性規(guī)劃作為評判工具的一種評價方法。而數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法缺點(diǎn)就是對有效決策單元所能給出的信息太少，應(yīng)于其他綜合評價方法一起使用。5．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（artificial neural network，縮寫ANN），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（neural network，縮寫NN），是一種模仿人的大腦或生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的一種經(jīng)驗?zāi)Ｐ?。一般情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改變內(nèi)部結(jié)構(gòu)是在以外界信息為依據(jù)的情況下，是一種自適應(yīng)系統(tǒng)?，F(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用輸入和輸出間復(fù)雜的關(guān)系進(jìn)行求得數(shù)據(jù)，解決問題的一種模式，是一種非線性統(tǒng)計性數(shù)據(jù)建模工具。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種運(yùn)算模型，由很多的節(jié)點(diǎn)或神經(jīng)元和之間相互關(guān)聯(lián)組成。而在這種運(yùn)算模型中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的記憶是由激勵函數(shù)（activation function）和權(quán)重（weight）組成，激勵函數(shù)是指每個神經(jīng)元代表一種特定的輸出函數(shù)；權(quán)重是指每兩個神經(jīng)元之間的連接都賦予一定的該連接信號的加權(quán)值。它的構(gòu)筑理念是受到人的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的運(yùn)作啟發(fā)而發(fā)明創(chuàng)造的。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常是運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)類型的學(xué)習(xí)方法進(jìn)行優(yōu)化，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)方法的一種計算與運(yùn)用，以統(tǒng)計學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)學(xué)方法為依據(jù)，我們可以把局部結(jié)構(gòu)空間用大量的函數(shù)來表達(dá)，另一方面利用統(tǒng)計學(xué)的方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠像人一樣具有簡單的決定能力和判斷能力，這種方法比起邏輯學(xué)的推理演算更具有一定的優(yōu)勢。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將所有相關(guān)的信息或知識儲存在神經(jīng)元或整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中。它具有將所有信息聯(lián)想的特征，具有高速運(yùn)算及很強(qiáng)的適應(yīng)的能力，自我學(xué)習(xí)和組織的潛力。另外，它還具有一定的容錯能力，能夠處理那些有錯誤或不完整的數(shù)據(jù)。基于上述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的特征，所以可構(gòu)建基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)綜合評價方法。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決有關(guān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方案這一類問題的方式與層次分析法和模糊理論分析法孑然不同。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用性主要在于它是一個能夠自我學(xué)習(xí)，能夠自我總結(jié)歸納的系統(tǒng)，也就是說它能夠利用原有已知數(shù)據(jù)的實驗運(yùn)用來自我學(xué)習(xí)和自我歸納總結(jié)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對某一部分情況的對照相互比較，它能夠推理出一個可以自動辨別的系統(tǒng)。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理功能，是建立在邏輯算法的基礎(chǔ)上，而這個基礎(chǔ)是需要有一個推理算法則的集合。在客觀世界中存在很多的不確定性，這種不確定性表現(xiàn)在兩個方面：一是隨機(jī)性－事件能否發(fā)生，在什么時間發(fā)生，發(fā)生在什么地點(diǎn)等不確定性；二是模糊性－事物本身是處于什么狀態(tài)而發(fā)