動態(tài)網(wǎng)絡博弈技術ppt課件(編輯修改稿)
2025-06-02 12:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 )(pn )(p11)(p1i)(p1n)(pn1)(pni)(pnn)[a11,c1] [a1k,ck] [ai1,c1] [aik,ck] [an1,c1] [ank,ck][a11,c1] [a1 t 1,ct1] [a1 t k,ctk] [an1,c1] [an t 1,ct1] [an t k,ctk] [ank,ck] [an t 1,ck]……… .. ……… .. ……… .. ……… .. ……… .. ……… .. ……… ..……… ..29 多階段兩狀態(tài)動態(tài)博弈過程 危機狀態(tài)1危機狀態(tài)2危機事件危機管理者方案1方案1危機事件危機狀態(tài)21危機狀態(tài)22變到危機狀態(tài)1保持危機狀態(tài)2危機管理者（方案2*|方案1）（方案3*|方案1）（方案4*|方案1）(p11=0.9)(p12=0.1)(p21=0.5)(p22=0.5)[ 1 0 0 % , 6 0 ] [ 1 0 0 % , 2 2 0 ] [ 8 0 % , 6 0 ] [ 1 0 0 % , 2 2 0 ][ 1 0 0 % , 6 0 ] [ 1 0 0 % , 2 2 0 ][ 8 0 % , 6 0 ][ 1 0 0 % , 2 2 0 ]（方案5*|方案1）（方案2*|方案1）（方案3*|方案1）（方案2*|方案1）（方案3*|方案1）第二階段的 動態(tài)調(diào)整方案 “危機管理者”與“危機事件”之間的動態(tài)博弈過程 30 保障率的概念 ?突發(fā)事件的處理過程由若干工序構成，每一道工序的保障率為 )d()s()r(ttt ?? 定義整個處理過程的總保障率為： 為最小的工序保障率 31 資源供需曲線 資源需求曲線 資源供給 曲線 r t 32 說明 ? 1 分類分級確定危機狀態(tài)和危機狀態(tài)的先驗概率； ? 2 方案空間； ? 3 確定博弈周期形成預案 33 3．應用示例一 ? 1 “非典 ” 爆發(fā)期間新建或擴建發(fā)熱門診方案的確定 ? 在 SARS疫情爆發(fā)的初期，利用一般性傳染病的規(guī)律，根據(jù)當時的發(fā)病人數(shù)對未來的疫情進行了預測。首先是由于對疾病傳染性認識的不足，對疫情的嚴重性認識不夠，在整個 “ 非典 ” 爆發(fā)期間的實際發(fā)病人數(shù)要遠遠超過初期預期的發(fā)病人數(shù)。 34 預計與實際發(fā)病人數(shù)的比較圖 0501001502002503003501 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53疫情天數(shù)(天)發(fā)病人數(shù)（人）發(fā)病人數(shù)（預計） 確診加疑似 發(fā)病人數(shù)（實際） 確診加疑似35 19天內(nèi)的住院預計與實際人數(shù)比較圖 05001000150020222500300035001 3 5 7 9 11 13 15 17 19時間(天 )住院人數(shù)(個)住院人數(shù)（預計） 確診加疑似 住院人數(shù)（實際） 確診加疑似36 重新評估前后的住院人數(shù)對比 ? 根據(jù)對疫情發(fā)展的重新評估，并重新預計了疫情發(fā)展趨勢，重新估計的未來最高在診人數(shù)要遠遠高于初次估計 01000202230004000500060001 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49
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