生物統(tǒng)計實驗sappt課件(編輯修改稿)
2025-05-30 18:14 本頁面
【文章內容簡介】 的優(yōu)良小麥品種 B為對照，兩兩組成一對分別種植于相鄰的兩個小區(qū)上，重復 8次，試驗結果如下：A—21 20 18 17 16 17 19 20B—15 17 15 16 16 16 17 19試分析兩種子產(chǎn)量之間有無顯著差異。程序如下： 配對設計38DATA tem。 INPUT x1 x2@@。 d=x1x2。CARDS。21 15 20 17 18 15 17 16 16 16 17 16 19 17 20 19。PROC MEANS MEAN STDERR T PRT MAXDEC=4。VAR d。RUN。39例 3 某班 31個學生，某門課程的考試成績如下： 25 45 50 54 55 61 64 68 72 75 75 78 79 81 83 84 84 84 85 86 86 86 87 89 89 89 90 91 91 92 100 統(tǒng)計量的計算計算均值、方差、標準差、變異系數(shù)、中位數(shù)、極差。data ex3。input x @@。cards。25 45 50 54 55 61 64 68 72 75 75 78 79 81 83 8484 84 85 86 86 86 87 89 89 89 90 91 91 92 100。proc means mean var std cv median range maxdec=2。var x。 run。 quit。解 SAS程序：40data ex3。input x @@。cards。25 45 50 54 55 61 64 68 72 75 75 78 79 81 83 8484 84 85 86 86 86 87 89 89 89 90 91 91 92 100。proc means mean var std cv median range maxdec=2。var x。 run。 quit。輸出結果 :41 例 1設有 5個品種的單因素完全隨機化設計，各重復 4次，小區(qū)產(chǎn)量結果如下，試進行方差分析。品種 重 復 1 2 3 4A1A2A3A4A524 30 28 2627 24 21 2631 28 25 3032 33 33 2821 22 16 21 單因素完全隨機化設計的方差分析第五章 方差分析42DATA one。 INPUT a$ n。DO i=1 TO n。 INPUT y@@。 OUTPUT。 END。CARDS。A1 4 24 30 28 26A2 4 27 24 21 26A3 4 31 28 25 30A4 4 32 33 33 28A5 4 21 22 16 21。PROC ANOVA。 CLASS a。 MODEL y=a。 MEANS a /LSD ALPHA=。 RUN。 QUIT。 43方差分析結果44多重比較結果45 例 2 有 6個大豆品種的比較試驗，隨機區(qū)組設計，4個區(qū)組，試驗結果如下表。試進行方差分析。品種 區(qū) 組 1 2 3 4A1A2A3A4A5A658 54 50 4942 38 41 3632 36 29 3546 45 43 4635 31 34 3444 42 36 38 單因素隨機區(qū)組設計的方差分析46DATA two。DO a=‘A1’,’A2’,’A3’,’A4’,’A5’,’A6’。DO b=1 to 4。INPUT y@@。 OUTPUT。 END。 END。CARDS。58 54 50 49 42 38 41 3632 36 29 35 46 45 43 4635 31 34 34 44 42 36 38。PROC ANOVA。 CLASS a b。MODEL y=a b。MEANS a /TUKEY。RUN。 47方差分析結果48多重比較結果49例 3：玉米試驗。 A施肥期：前期 A1 ， 后期 A2 。B施肥量： B1—N5 ； B2—N10 ； B3—N15 。設置 5個區(qū)組，試驗結果如下，進行方差分析。 處理 區(qū) 組 1 2 3 4 5A1B1A1B2A1B3A2B1A2B2A2B350
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