【文章內(nèi)容簡介】 （ 三 ） 微生物指標(biāo) ? 以微生物的種類和數(shù)量作為判斷污染程度的指標(biāo) ，包括細(xì)菌總數(shù) 、 大腸菌群 、 游離性余氯和新增加的糞大腸菌群等 。 二 、 水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn) ? 定義：是表示生活飲用水等各種用途的水中污染物質(zhì)的最高容許濃度或限量閾值的具體限制和要求 。 ? 意義：水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)是水的物理 、 化學(xué)和生物學(xué)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 。 三 、 21世紀(jì)水質(zhì)新標(biāo)準(zhǔn) 水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)主要分為：地表水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 、 地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 、 城市供水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 、 生活飲用水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 、 農(nóng)田灌溉水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)和污水排放標(biāo)準(zhǔn) 。 ? 其中 《 生 活 飲 用 水 水 質(zhì) 衛(wèi) 生 規(guī) 范 》GB57492022從 2022年 7月 1日起指標(biāo)總數(shù)由 35項(xiàng)上升為 106項(xiàng) 。 增加了耗氧量指標(biāo) 、 糞大腸菌群指標(biāo) 、 濁度由 3度降為 1度等 ， 其中大幅度增加了有機(jī)物的檢測指標(biāo) 。 36 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 取樣 (有代表性 ) 采樣容器的選擇和洗滌 試樣的保存和預(yù)處理 分析方法的選擇和測定 分析結(jié)果的計(jì)算和數(shù)據(jù)處理及評價(jià) 水質(zhì)分析程序 水樣的預(yù)處理 （ 1） 過濾 :水樣濁度較高或帶有明顯的顏色可影響分析結(jié)果 ,可采用澄清、離心、過濾等措施以除去殘?jiān)凹?xì)菌或藻類。 阻留不可濾殘?jiān)哪芰Υ笮№樞驗(yàn)椋? 濾膜 ﹥ 離心 ﹥ 濾紙 ﹥ 砂芯漏斗。 （ 2） 濃縮 :低含量組分 ,可通過蒸發(fā)、溶劑萃取或離子交換等措施濃縮后再進(jìn)行分析。例如飲用水中氯仿的測定，采用正己烷 /乙醚溶劑萃取濃縮后 ,再用氣相色譜法測定。 （ 3） 蒸餾 :利用水中各污染組分具有不同的沸點(diǎn)而使其彼此分離的方法。如測定水樣中揮發(fā)酚、氰化物、氟化物時(shí)，均需要在酸性介質(zhì)中進(jìn)行預(yù)蒸餾分離。 消解的目的是破壞有機(jī)物、溶解懸浮物，將各種價(jià)態(tài)的欲測元素氧化成單一的高價(jià)態(tài)或轉(zhuǎn)變成易于分離的無機(jī)化合物，以便測定。消化后的水樣應(yīng)清澈、透明、無沉淀。 （ 4） 消解 酸式消解：當(dāng)水樣中同時(shí)存在無機(jī)結(jié)合態(tài)和有機(jī)結(jié)合態(tài)金屬，可加 H2SO4— HNO3或 HCl,HNO3—HClO4等，經(jīng)過強(qiáng)烈的化學(xué)消解作用，破壞有機(jī)物，使金屬離子釋放出來，再進(jìn)行測定。 干式消解：通過高溫灼燒去除有機(jī)物后，將灼燒后殘?jiān)ɑ曳郑┯?2％ HNO3溶解。 高溫易揮發(fā)損失的 As、 Hg、 Cd、 Se、 Sn等元素，不宜用此法消解。 在樣品預(yù)處理中使用的試劑應(yīng)要求純度高，空白值低。 水質(zhì)分析結(jié)果的表示方法 （ 1）物質(zhì)的量濃度（摩爾濃度 )： mol/L、 mmol/L、 umol/L （ 2） μg/mL(ppm) ug/L (ppb) 1ppm=百萬分之一 。1/106 1ppb=十億分之一 .1/109 1mg/L=1μg/mL=1ppm 1ug/L=1ppb （ 3）百分濃度 (%) (4) 其它 ,如 “ 度 ” 、 “ NTU”等 42 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 一 . 誤差的概念 二 . 有效數(shù)字及其運(yùn)算規(guī)則 三 . 回歸分析法 水質(zhì)分析的誤差與數(shù)據(jù)處理 返回 43 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 一 .誤差的概念 1 準(zhǔn)確度和誤差 ? 真值 （ xT） : 某一物理量本身具有的客觀存在的真實(shí)數(shù)值，即為該量的真值。 ※ 理論真值 ：如某化合物的理論組成等。計(jì)量學(xué)約定真值：國際計(jì)量大會(huì)上確定的長度、質(zhì)量、物質(zhì)的量單位等。 返回 ※ 相對真值 :認(rèn)定精度高一個(gè)數(shù)量級的測定值作為低一級的測量值的真值 。 例如科研中使用的標(biāo)準(zhǔn)樣品及管理樣品中組分的含量等 。 ? 平均值 :n 次測量值的算術(shù)平均值雖不是真值，但比單次測量結(jié)果更接近真值，它表示一組測定數(shù)據(jù)的集中趨勢。 45 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 ? 中位數(shù) (xM ) : 一組測量數(shù)據(jù)按大小順序排列，中間一個(gè)數(shù)據(jù)即為中位數(shù) xＭ ，當(dāng)測量值的個(gè)數(shù)為偶數(shù)時(shí)，中位數(shù)為中間相臨兩個(gè)測量值的平均值。 優(yōu)點(diǎn) :能簡單直觀說明一組測量數(shù)據(jù)的結(jié)果，且不受兩端具有過大誤差數(shù)據(jù)的影響； 缺點(diǎn) :不能充分利用數(shù)據(jù)，因而不如平均值準(zhǔn)確。 續(xù)前 返回 ? 準(zhǔn)確度 :指測量值與真值之間接近的程度，其好壞用誤差來衡量。 46 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 ? 誤差 : 測量值 (x)與真值 (xT)之間的差值 (E) ? 絕對誤差 : 測量值與真值 (xT)之差 。 在實(shí)際分析中，待測組分含量越高，相對誤差要求越??；待測組分含量越低，相對誤差要求較大。 ?相對誤差 : 續(xù)前 Er = 100% xＴ 返回 E = x－ xＴ E 47 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 例：用分析天平稱樣 ， 一份 ， 一份 ， 稱量的絕對誤差均為 + ， 問兩次稱量的 Er%？ 解： 第一份試樣 : r 100% %E ?? ? ? ?第二份試樣 : r 100% 10%E ?? ? ? ?續(xù)前 返回 48 2 精密度和偏差 ● 精密度： 用相同的方法對同一個(gè)試樣平行測定多次 ， 得到結(jié)果的相互接近程度 。 以 偏差 來衡量其好壞 。 ? 重復(fù)性 ： 同一分析人員在同一條件下所得分析結(jié)果的精密度 。 ? 再現(xiàn)性 ： 不同分析人員或不同實(shí)驗(yàn)室之間各自的條件下所得分析結(jié)果得精密度 。 返回 49 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 ● 偏差： 一組數(shù)據(jù)中個(gè)別測量值與平均值之間的差值，一組數(shù)據(jù)分析結(jié)果的精密度可以用 平均偏差和 標(biāo)準(zhǔn)偏差 來表示。 續(xù)前 ? 平均偏差 : 1 2 3 1.... 1 nniix x x xxxnn ?? ? ? ??? ? 絕對偏差 ： iid x x??返回 12 .... nd d ddn? ? ?? 50 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 ? 相對平均偏差 r ( % ) 100 %ddx??續(xù)前 ? 標(biāo)準(zhǔn)偏差 ? 相對標(biāo)準(zhǔn)偏差 RSD(又稱變異系數(shù) CV) 2()1ixxsn????R S D 1 0 0 %sx??返回 51 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 ● 偏差和標(biāo)準(zhǔn)偏差關(guān)系 第一組 ， ， , 第二組 , , , 第三組 , , , , , , , 平均值 = d = s = RSD = % RSD = % RSD = % 平均值 = d = s = 平均值 = d = s = 返回 例如：求下列三組數(shù)據(jù)的 和 s d 52 2022年 5月 29日 4時(shí) 35分 3 準(zhǔn)確度和精密度的關(guān)系 ( ) 50 .3 3%%%%???????一（ 二 ）（ 三 ）（ 四 ）( ) 50 .4 0%%%%???????一（ 二 ）（ 三 ）（ 四 ）( ) 50 .3 6%%%%???????一（ 二 ）