數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)ppt課件(編輯修改稿)
2025-05-27 18:13 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 機(jī)分布在不同的地點(diǎn)，跨地域，跨國，可對(duì)全球范圍聯(lián)網(wǎng)。 計(jì)算機(jī)環(huán)境的異構(gòu) —— 硬件，操作系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)庫。 系統(tǒng)的復(fù)雜性 —— 功能的變化，功能的增減，規(guī)模的擴(kuò)大、減少，場地的變遷，用戶量的變化等。 資源保護(hù) —— 這類應(yīng)用不是從頭開始設(shè)計(jì)，而是在原系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)充，開發(fā)，集成而來。原有系統(tǒng)的資源能被繼續(xù)使用，這些資源包括：硬件資源，軟件資源，應(yīng)用開發(fā)成果，信息資源。這其中信息資源更是首當(dāng)其沖。 (2)RDBMS的要求 分布性、開放性、異構(gòu)系統(tǒng)的可互操作性、可縮放性（ scalability）、國際標(biāo)準(zhǔn) 。? 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的的發(fā)展方向 數(shù)據(jù)庫技術(shù)的的發(fā)展方向大體可分為三個(gè)方面： 數(shù)據(jù)庫技術(shù)、方法、理論方面的發(fā)展。 數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和工具的發(fā)展。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)與相關(guān)技術(shù)的融合出現(xiàn)了新的數(shù)據(jù)庫兄弟成員，進(jìn)而發(fā) 展成為一個(gè)數(shù)據(jù)庫大家族，這個(gè)家族成員甚多，技術(shù)面豐富，應(yīng)用領(lǐng)域廣闊。 數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)可以涉及兩種動(dòng)力，是源于技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用需求的推動(dòng)。? 數(shù)據(jù)庫技術(shù)、方法、理論的發(fā)展 數(shù)據(jù)庫技術(shù)、方法、理論的發(fā)展的內(nèi)容甚為豐富，主要有三個(gè)方面：數(shù)據(jù)模型的發(fā)展、 SQL的標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)庫安全技術(shù)。現(xiàn)就三個(gè)方面表述： 數(shù)據(jù)模型 (1)數(shù)據(jù)模型的發(fā)展 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基礎(chǔ)，因此可將數(shù)據(jù)模型的發(fā)展作為數(shù)據(jù)庫發(fā)展的重要標(biāo) 志。 早期基于層次和網(wǎng)狀模型稱為第一代數(shù)據(jù)庫。關(guān)系模型的出現(xiàn)使數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)得到迅速的發(fā)展稱為第二代數(shù)據(jù)庫。隨著數(shù)據(jù)庫應(yīng)用不斷深入和推廣，關(guān)系數(shù)據(jù)庫存在的某些固有局限性已不能滿足更廣泛的應(yīng)用要求，面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生即所謂的第三代數(shù)據(jù)庫。 新的應(yīng)用要求 處理數(shù)據(jù)量的增加，支持大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。八十年代末存儲(chǔ) 100萬條記錄，存儲(chǔ)總量為 50G的數(shù)據(jù)庫被成為超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫；到九十年代初達(dá)到幾千萬條，總?cè)萘繋?T；九十年代末存儲(chǔ)容量達(dá)到幾百上千 T；目前大規(guī)模數(shù)據(jù)庫容量以 PetaByte(103T)甚至以 ExaByte(106)T計(jì)量。急劇增長的數(shù)據(jù)庫容量一方面由于 MIS常年運(yùn)行積累了越來越多的數(shù)據(jù)，更重要的是應(yīng)用的擴(kuò)展。諸如多媒體信息、商業(yè)智能、股票證卷、生物 DNA分析、醫(yī)學(xué) X光切片、 GIS系統(tǒng)等要求大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中事務(wù)處理的迅速增長，平均吞吐量 80年代為每秒 100個(gè)，目前最高可達(dá)每秒5000個(gè)。在大型企業(yè)事務(wù)處理的增長速度是每年 2—3 倍。 豐富的處理對(duì)象如圖象、圖形、音頻、視頻等多媒體數(shù)據(jù)、三維空間數(shù)據(jù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)、超文本、復(fù)雜對(duì)象和知識(shí)等，要求更豐富的數(shù)據(jù)表示能力。 大型企業(yè)級(jí)應(yīng)用本質(zhì)上的分布性、開放性要求數(shù)據(jù)、處理、控制的分布性和異質(zhì)數(shù)據(jù)庫的互連及互操作。 (2)關(guān)系數(shù)據(jù)庫某些固有局限性 關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要應(yīng)用是面向事務(wù)處理，即面向商業(yè)應(yīng)用。它對(duì)傳統(tǒng)的商業(yè)應(yīng)用以外的領(lǐng)域不適合。如 CASE、 CIMS、圖象 DB（資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)系統(tǒng)）、 IR（信息檢索）等。 只能存儲(chǔ)離散數(shù)據(jù)和有限的數(shù)據(jù)間關(guān)系（如 1： 1： N、 N： M等），語義表達(dá)能力差，所以難以描述客觀世界的復(fù)雜性。 數(shù)據(jù)類型簡單，固定。系統(tǒng)只能理解，存儲(chǔ)處理簡單數(shù)據(jù)類型（數(shù)字、串、日期、布爾、貨幣等類型），而復(fù)雜數(shù)據(jù)類型必須由用戶利用高級(jí)程序語言來構(gòu)造。
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