姚敏數(shù)字圖像處理第二章圖像獲取(編輯修改稿)
2025-05-26 05:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 T Ts1??采樣 頻率 采樣函數(shù) 24 采樣定理 ????????k skuTuS )(1)( ?沖激串采樣的頻譜 ?????????k sskuFTuSuFuF )(1)(*)()( 是頻域上的周期函數(shù)，它滿足 是由一組移位的 疊加而成，但在幅度上有 1/T的變化 )(uFs )()( sss kuFuF ???)(uF25 采樣定理 沖激串采樣的頻譜 Ms ??? 226 采樣定理 沖激串采樣的頻譜 Ms ??? 227 采樣定理 采樣定理 28 采樣定理 采樣恢復 Ms ??? 2????????ccuuTuH||0||)(MscM ???????2/sc ???通常 29 采樣定理 采樣恢復 低通濾波器輸出頻譜 )()()](1[)()( uFuHkuFTuHuFkss ?????? ?????直接對上式取傅里葉反變換，就得到了原函數(shù) )(xf30 圖像采樣 空間采樣函數(shù) ? ??????????????m nynyxmxyxs ),(),( ?? ????????????????iyxjjviuyxvuS ),(1),( ?yx yx ??????1,1空間采樣頻率 空間采樣函數(shù) 31 圖像采樣 空間采樣函數(shù) 32 圖像采樣 ? ???????????????????m nsynyxmxynxmfyxsyxfyxg ),(),(),(),(),( ?),(),(),( vuSvuFvuG s ??? ????????????????iyxjs jviuFyxvuG ),(1),(采樣后圖像 33 圖像采樣 xfx ??? 2yfy ??? 2采樣圖像頻譜 34 圖像采樣 ??? ???????其它0||,||),( yhxhyx vuvuHyfyyhyfxfxxhxf??????????????? ???????????????????iyxjsvuFvuHjviuFyxvuHvuG),(),()],(1[),(),(圖像重建 35 圖像采樣 二維采樣定理 奈奎斯特準則 36 圖像采樣 自適應采樣 均勻采樣 ， 即上述討論的等間隔采樣 。 當對采樣點數(shù)目有所限制時 ， 比如說 N N個采樣點 ， 此時可以根據(jù)圖像的特性采用自適應采樣方案 ， 有可能獲得更好的效果 。 自適應采樣方案 的基本思想是：在圖像函數(shù)值變化較大的區(qū)域采用精細的采樣 ， 在相對平滑的區(qū)域采用粗糙的采樣 。 這種自適應采樣方案又稱為非均勻采樣 。 例如 ， 一幅在均勻背景上疊加了一幢房屋的圖像 。 顯然 ， 該圖像的背景只有極少的細節(jié)信息 ， 用粗糙的采樣來表示已經(jīng)足夠 。 另一方面 ， 圖像上的房屋含有大量的細節(jié)信息 ， 在該區(qū)域增加采樣點就可以改善整體效果 ， 特別是當 N較小時尤其如此 。 37 圖像量化 38 量化器模型 K=1是標量量化K1為向量量化 39 標量量化 標量量化的線表示法 )( xQy ? 多對一的映射 40 標量量化 標量量化特性 41 標量量化 )
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