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正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)選擇ppt課件(編輯修改稿)

2025-05-26 02:59 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 ner, 1998)。數(shù)據(jù)倉庫最有效的數(shù)據(jù)挖掘工具是多維分析方法( Multidimensional Data Analysis),也稱為聯(lián)機(jī)分析處理( OLAP, Online Analytical Processing)。下圖顯示了倉儲(chǔ)過程的關(guān)鍵組件。 外部數(shù)據(jù) 依賴數(shù)據(jù) ETL例程 ( 提取 /變換 /加載 ) 數(shù)據(jù)倉庫 決策支持系統(tǒng) 報(bào)告 提取 /匯總數(shù)據(jù) 操作型數(shù)據(jù)庫 獨(dú)立數(shù)據(jù)集市 數(shù)據(jù)倉庫過程模型 LOGO 8 文本 文本數(shù)據(jù)一般存放在文本數(shù)據(jù)庫中。文本數(shù)據(jù)庫中存放的內(nèi)容均為文字,這些文字并不是簡單的關(guān)鍵詞,而是長句、段落甚至全文,文本數(shù)據(jù)庫多數(shù)為非結(jié)構(gòu)化的,也有些是半結(jié)構(gòu)化的(如,題錄數(shù)據(jù)加全文、HTML、 Email郵件等)。 Web網(wǎng)頁也是文本信息,把眾多的 Web網(wǎng)頁組成數(shù)據(jù)庫就是最大的文本數(shù)據(jù)庫。 LOGO 9 文本 針對文本數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘,內(nèi)容包括: ? 文本的主題特征提取 ? 文本分類 ? 文本聚類 LOGO 10 Web信息 Web數(shù)據(jù)挖掘是指從眾多 Web網(wǎng)站、網(wǎng)頁上挖掘出有用數(shù)據(jù)和知識的過程 。 Web上的信息完全可以視為一個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)庫環(huán)
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