arma模型的課件制作(編輯修改稿)
2025-05-22 12:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 伴概率。方法二：用戶也可以通過鍵入命令的方式繪制序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)分析圖。如果對上述的時間序列進(jìn)行操作，則可以在主窗口命令行輸入Ident x 然后依步驟就可以顯示出上述的（對話框1和對話框2）方法三在工作窗口中進(jìn)行創(chuàng)建。方法是先雙擊要進(jìn)行自相關(guān)函數(shù)與偏自相關(guān)函數(shù)分析的時間序列，在該窗口下點擊/，就會出現(xiàn)同上（對話框1和對話框2）。在此不做贅述。時間序列的特性分析（怎樣根據(jù)自相關(guān)函數(shù)圖和偏自相關(guān)函數(shù)圖進(jìn)行時間序列的分析）第三節(jié) 模型的識別與建立根據(jù)上述的自回歸模型與移動平均模型以及自回歸移動平均模型的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)的拖尾性以及截尾性的特性來進(jìn)行判斷。上圖是根據(jù)附錄三所作的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖，根據(jù)該圖形我們可以初步確定該數(shù)據(jù)為ARMA(2,2)。我們再看數(shù)據(jù)四根據(jù)數(shù)據(jù)四的圖形我們可以知道該數(shù)據(jù)為非平穩(wěn)數(shù)據(jù)我們先對其平穩(wěn)化采用對該數(shù)據(jù)取對數(shù)的形式對序列取對數(shù)然后進(jìn)行分析。取對數(shù)后的序列我們命名為。輸入的命令為 =，然后繪制的自相關(guān)函數(shù)和偏自相關(guān)函數(shù)。方法同上所介紹的。只是根據(jù)圖形我們可知該數(shù)據(jù)是二階平穩(wěn)的，所以在出現(xiàn)對話框2時選定的是2nd difference我們得到以下的圖形從該圖形我們可以看出自相關(guān)函數(shù)在k=1時和k=3時較大，而偏自相關(guān)函數(shù)在k=1和k=2處較大，其余的都在
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