城市交通出行行為研究構(gòu)架論文-工程師職稱論文(編輯修改稿)
2025-12-02 10:01 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 活動分析法 相關(guān)概念 活動分析法的明確定義是：在一系列活動結(jié)構(gòu)的背景中考慮個人或者家庭的移動模式，同時強調(diào)時間和空間制約的重要性。在活動分析法的概念框架下，出行與傳統(tǒng)的研究有著明顯的區(qū)別： 1）人們?yōu)榱送瓿上鄳?yīng)的生產(chǎn)和生活，產(chǎn)生了進行各類 活動的需求。由于活動在空間的分布是不均的，為了完成特定的活動，從而產(chǎn)生了出行的需求。也就是說出行是活動的派生行為； 2）同時這種活動和出行又是受到包括活動發(fā)生的特定時間、特定地點以及活動的其他參與者三個因素的顯著影響； 3）活動和出行及其影響因素都必須納入到特定的時空制約的背景中考慮。 活動分析法有 2個主要的發(fā)展方向：一是通過實證研究探討活動安排與出行行為的相互關(guān)系；二是如何發(fā)展相關(guān)的理論和方法，應(yīng)用這種規(guī)律來預(yù)測活動和出行，尤其強調(diào)對于日常移動－活動模式的研究和模擬。其中，單一內(nèi)容下的出行行為實證研究往 往是綜合框架下日常移動－活動模式研究的基礎(chǔ)，而后者卻是整個活動分析法的核心，不僅為單一現(xiàn)象的實證研究提供理論和方法支撐，同時也是活動分析法最終希望實現(xiàn)的研究目標 —— 系統(tǒng)研究移動－活動行為的復(fù)雜規(guī)律，并最終應(yīng)用到城市交通相關(guān)問題的解決中。 理論方法研究進展 制約模型 這一類研究多以 H?gerstand 的時間地理學(xué)為理論和方法基礎(chǔ)，強調(diào)各種時空制約的重要性，強調(diào)制約下活動的計劃、組織和執(zhí)行。Lenntorp 指出在這種情況下出行行為的研究所要回答的核心問題是“為了實現(xiàn)一個活 動計劃有哪些可能的路徑？”因此這類研究中的執(zhí)行過程往往包括模式輸入、序列產(chǎn)生和序列檢查。 隆德大學(xué)的 Lenntorp[32]最早通過 PESASP（ program evaluating the set of alternative samplepaths）的模型，以時間和空間中個人路徑的集束等時間地理學(xué)的基本概念為基礎(chǔ)，對現(xiàn)實環(huán)境或假想環(huán)境下日?；顒尤粘痰母鞣N可能性進行模擬和評價。其中，土地利用、交通系統(tǒng)、營業(yè)時間以及工作時間變化對最后出行選擇結(jié)果產(chǎn)生影響。與此相似的研究還有 Jones等的 CARLA（ binatorial algorithm for rescheduling lists of activities）模型，除了時間地理學(xué)中所提到的制約以外，同樣還考慮了邏輯上的規(guī)則、個人的出行習(xí)慣方式和路線等約束。 1987 年通過該系統(tǒng)對荷蘭減少公共汽車服務(wù)的結(jié)果進行了研究。這類方法是把活動分析納入到出行研究中的最早嘗試。由于這類方法往往忽略了人的主觀能動性，很難探討出行行為的過程和選擇，從而很難反映個人在時空環(huán)境發(fā)生變化時的反應(yīng)。但是，在判斷相關(guān)政策對出行的影響和后果時這種方法具有非常好的應(yīng)用前景，特別 是近年一些學(xué)者通過與 GIS 技術(shù)的結(jié)合研究表明，該方法的優(yōu)勢能夠更好地應(yīng)用到出行行為的預(yù)測中。 最大效用模型 Chapin[3839]關(guān)于城市活動的相關(guān)研究，強調(diào)個人的偏好和選擇，因此，結(jié)合經(jīng)濟學(xué)和心理學(xué)中的最大效用假設(shè)，發(fā)展出一類相應(yīng)的方法。在活動分析法研究的早期，更多的還是基于傳統(tǒng)的 MNL（ multinominal logit）選擇模型預(yù)測一個活動的選擇概率。 Adler 等以出行鏈為基礎(chǔ)，根據(jù)最大效用的原則模擬家庭活動模式的選擇。這里，活動模式通過目的地的數(shù)量、特征和交通方式等變 量來描述，并受目的地屬性、移動時間和家庭的社會經(jīng)濟屬性等因素影響。另一個早期的模型為 STARCHILD ，將活動決策分為出行前階段和出行后階段：前階段中個人根據(jù)其活動需求，建立活動日程；在移動階段，根據(jù)日程中沒有預(yù)見到的一些情況以及不斷出現(xiàn)的新的活動需求來對原日程進行修改。其中，活動日程的效用等于活動效用與等待和移動時間的負效用之和。 Kitamura 假設(shè)目的地選擇的概率不只與它自身的吸引力和可達性有關(guān)，也與目的地所在地區(qū)其他目的地的吸引力和可達性有關(guān)，并建立了結(jié)合出行鏈效應(yīng)的目的地選擇模型，用于預(yù)測某一特定 目的地被選擇的概率。 邏輯嵌套模型針對 MNL 模型不能同時考慮變量的不同重要性而進行改進，二十世紀 90 年代以來逐漸成為最主流
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