sas應(yīng)用基礎(chǔ)實驗指導手冊(編輯修改稿)
2025-05-11 05:54 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 Chinese ChenHongHeFei 1628 84⑵：Statistics YangHuiWangFang 1501 95GeMing 1543 89HeFei 1628 84。〖實驗指導〗★有關(guān)知識★①RETAIN語句使其中的變量為保留變量，即在數(shù)據(jù)步的每次循環(huán)時,不被重新初始化。(有點類似C中的靜態(tài)變量。) 使用格式： RETAIN 變量名1 [初值1] [變量2[初值2]…]。 或： RETAIN 變量名表 [（初值表）]。②SAS數(shù)據(jù)步循環(huán)執(zhí)行的次數(shù)被動態(tài)地保存在SAS預定義的變量 _n_ 中。③使用if語句能實現(xiàn)有條件的執(zhí)行某些SAS語句，一般使用形式為： IF 表達式 [THEN 語句1。[ELSE 語句2]]；注意：如果THEN或ELSE后需要一組語句時，可放在“DO；”和“END；”語句之間?！锼惴ㄋ悸贰铮▋H供參考，不是唯一的方法）第一種情況：在數(shù)據(jù)步內(nèi)連續(xù)用兩個input語句即可。第二種情況：在數(shù)據(jù)步內(nèi)設(shè)置course、teacher變量為保留變量；首先僅當數(shù)據(jù)步循環(huán)在第一輪執(zhí)行時，用input語句讀入course、teacher的數(shù)據(jù)；隨后對數(shù)據(jù)步每次循環(huán)都用input語句讀入student、id、score的數(shù)據(jù)?！緦嶒瀮?nèi)容之四】使用隨機數(shù)函數(shù)生成服從標準正態(tài)分布的隨機數(shù)100個，存放在數(shù)據(jù)集Norm內(nèi)。〖實驗指導〗★有關(guān)知識★SAS函數(shù)rannor(0)返回服從標準正態(tài)分布的隨機數(shù)?！緦嶒瀮?nèi)容之五】（純文本格式）中存放有A、B兩市郊區(qū)若干期的人均消費額的數(shù)據(jù)，具體內(nèi)容如下（注意：原文一字不差）：Acity 3186 2775 1913 1536 2318 2254 1948 2131 3261 2066 3389 1961 2468 1853 2411 1864 1908 2524 2816 1668Bcity 994 1362 1176 1525 1441 1077 1847 1990 1221 862 1045 1379 1128 1182 3124 1769 2130 1096 1926 1408試用數(shù)據(jù)步編程建立變量為“城市名稱（city）”、“人均消費（consume）”的SAS數(shù)據(jù)集?！紝嶒炛笇А健镉嘘P(guān)知識★同【實驗內(nèi)容之三】?！锼惴ㄋ悸贰铮▋H供參考，不是唯一的方法）在數(shù)據(jù)步循環(huán)內(nèi)，首先用input讀入臨時變量tmp的值；設(shè)置保留變量city；給變量consume賦初值0；接著判斷tmp的值是否為Acity 或Bcity，如是則令city=tmp，如不是，則令consume=tmp，并將PDV緩沖器的內(nèi)容輸出到數(shù)據(jù)集而成為一條記錄。【實驗內(nèi)容之六】用下列程序可建立某班學生學號num、班別代號code的數(shù)據(jù)集：data chance。input num @@。code=‘A01’。cards。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 2526 2728 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50proc print noobs。run。，請設(shè)法修改上述程序，進行隨機挑選，并使數(shù)據(jù)集chance中再增加一個列變量存放每人被挑選的結(jié)果?！紝嶒炛笇А健镉嘘P(guān)知識★SAS函數(shù)ranuni(0)將返回服從[0，1]均勻分布的隨機數(shù)（模擬服從[0，1]均勻分布的隨機變量）。若X~U[0,1]（[0，1]均勻分布）則P{X}=，即事件“ranuni(0)”。★算法思路★（僅供參考，不是唯一的方法）利用數(shù)據(jù)步循環(huán)，在每次讀數(shù)據(jù)后，“扔”一次隨機數(shù)，若發(fā)生了，則輸出觀測號（或做個標記，如設(shè)變量flag=1）。【實驗結(jié)果】見附件chance數(shù)據(jù)集文件。（略）【實驗內(nèi)容之七】，它含日期time、報價price兩數(shù)據(jù)字段，部分數(shù)據(jù)如下：19800123 19800223 19800323 19800423 19800523 19800623 19800723 19800823 19800923 19801023 19801123 19801223 試建立一份SAS數(shù)據(jù)集，內(nèi)含變量time、price外，還有price的一階差分pdf、二階差分p2df以及間隔3個時間單位的price差分pdf3?！紝嶒炛笇А健镉嘘P(guān)知識★利用SAS函數(shù)dif(price)將返回變量price的一階（間隔一期的）差分，用difn(price) 將返回變量price的一階（間隔n期的）差分；要獲得高階差分，可嵌套使用diff函數(shù)。實驗四 “SAS數(shù)據(jù)加工管理（1）”【實驗?zāi)康摹空莆誗AS數(shù)據(jù)集抽取、變量運算、拼接、合并、排序等常用的數(shù)據(jù)加工方法【實驗內(nèi)容之一】將SCORE數(shù)據(jù)集中女生的記錄內(nèi)容復制到一個臨時數(shù)據(jù)集test?！紝嶒炛笇А健镉嘘P(guān)知識★數(shù)據(jù)集選項where=(條件)可以將數(shù)據(jù)集中滿足條件的觀測篩選出，如：data test(where=(name=39。張三39。))?？梢院Y選出name
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