【文章內(nèi)容簡介】 .................................................................................... 70 藥品信息流分析 ....................................................................................... 70 藥品庫存分析 ........................................................................................... 70 藥品質(zhì)量偏差分析 .................................................................................... 73 藥品不良反應(yīng)＆藥品群體不良事件分析 .................................................. 74 醫(yī)療健康檢驗檢測分析（基于電子健康檔案 EHR） ............................................. 74 生理信號檢測分析 .................................................................................... 74 醫(yī)學(xué)影像圖像分析 .................................................................................... 74 DNA 檢測和 DNA 序列分析 ........................................................................ 74 重要人體征數(shù)據(jù)分析 ................................................................................ 74 遠程自助健康醫(yī)療檢測分析 ...................................................................... 74 醫(yī)療安全風(fēng)險分析（基于電子病歷 EMR） .......................................................... 75 醫(yī)療安全分析 ........................................................................................... 75 醫(yī)療風(fēng)險分析 ........................................................................................... 75 假藥、過期藥、成分異常藥的使用分析 .................................................... 75 醫(yī)療事故誘因分析 .................................................................................... 75 醫(yī)療安全風(fēng)險統(tǒng)計分析 ............................................................................. 75 醫(yī)療衛(wèi)生資源分析（ 基于政府的醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)） ......................................... 75 醫(yī)生護理人員分析 .................................................................................... 75 醫(yī)院床位分析 .......................................................................................... 75 醫(yī)療檢測檢驗?zāi)芰Ψ治?............................................................................. 75 醫(yī)療衛(wèi)生資源需求分析 ............................................................................. 76 醫(yī)療衛(wèi)生資源匹 配度分析 ......................................................................... 76 醫(yī)療衛(wèi)生資源對比分析 ............................................................................. 76 醫(yī)療衛(wèi)生效果分析（基于電子健康檔案 HER 和醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)） ................. 76 醫(yī)療衛(wèi)生滿意度分析 .............................................................................. 76 醫(yī)療衛(wèi)生問題誘因分析 ........................................................................... 76 醫(yī)療衛(wèi)生規(guī)劃 符合度分析 ....................................................................... 76 9. 關(guān)鍵核心技術(shù)和算法 ............................................................................................... 76 大數(shù)據(jù)分析能力 ................................................................................................. 77 大數(shù)據(jù)分析技術(shù) ................................................................................................. 77 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和系統(tǒng) ...................................................................................... 78 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型建模 .......................................................................................... 78 大數(shù)據(jù)的實時查詢 ............................................................................................. 80 大數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析 ............................................................................................. 81 10. 用醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)服務(wù) .......................................................................... 83 核心理念 .......................................................................................................... 84 管理閉環(huán) .......................................................................................................... 84 11. 未來市場前景分析 ............................................................................................ 86 12. 總結(jié) ................................................................................................................. 87 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺產(chǎn)品解決方案 （ 初稿 ） 本 應(yīng)用 平臺產(chǎn)品 的總體方案思路是： 基于 目前醫(yī)療服務(wù)機構(gòu) 及相關(guān)機構(gòu) 已有的 HLI、 NHLI、 HIS 等有關(guān)系統(tǒng)形成 并 積累的 醫(yī)藥醫(yī)療 大 數(shù)據(jù) 和信息 ，采用 最新的 大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù) 、 BI 和 數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)，形成對醫(yī)療行業(yè)具有新視角、全方位、智能性、預(yù)測性、可視性的 深層次 展示分析效果 （ Insight） ， 揭示醫(yī)療行業(yè)整體規(guī)律和內(nèi)在發(fā)展趨勢，揭示患者個體的獨有特質(zhì)并形成個性醫(yī)療，將醫(yī)療行業(yè)的宏觀大勢與 每個患者的 微觀個體定性定量描述有機 結(jié)合 ， 達到支撐 和 形成醫(yī)療行業(yè)新應(yīng)用場景和新服務(wù)模式?！?醫(yī)藥醫(yī)療 大數(shù)據(jù)”是具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn) ，但需要新計算處理模式 。 1. 背景介紹 根據(jù) 國際著名分析機構(gòu) Gartner 給出的定義 ： 大數(shù)據(jù)就是那些具有規(guī)模大、速度快、種類多三大特征的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)分析從海量數(shù)據(jù)中篩選出有用的信息，然后通過各種手段將信息轉(zhuǎn)化為洞察力，從而做出正確決策，并最終推動業(yè)務(wù)發(fā)展。通過一系列分析處理，大數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)制定明智且切實可行的戰(zhàn)略，獲取前所未有的客戶洞察，支持客戶購買行為，并構(gòu)建新的業(yè)務(wù)模式，進而贏得競爭優(yōu)勢。 隨著人們的生活水平不斷提高，健康也越來越受到家庭的關(guān)注。 2020 年 2 月 27 日，我國衛(wèi)生部公布的第四次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查結(jié)果顯示，截止至 2020 年，我國居民腦血栓，糖尿病，高血壓等慢性病病例數(shù)達到 億，占全國總?cè)藬?shù)的20%，其中高血壓病人對自身疾病的知曉率只有 30%，同時這些病人中的治療率只有 25%，控制率僅為 6%，糖尿病病人中，能堅持做到規(guī)范治療的也只有 33%。由此我們可以看出，建立科學(xué)、規(guī)范、高質(zhì)量的慢性病管理策略，實現(xiàn)對人體慢性病的監(jiān)護具有重大的意義。通過慢性病的早期診斷和監(jiān)護，不僅能提前預(yù)防和控制各種疾病，還能幫助他們合理用藥，減少醫(yī)藥開支。另一方面，我國公共 醫(yī)療衛(wèi)生資 源 緊缺，城鄉(xiāng) 醫(yī)療衛(wèi)生資源 的差距比較大，城市人口平均擁有的 醫(yī)療衛(wèi)生資源 是農(nóng)村人口的 倍以上，比如，占全國總?cè)丝诮?70%的農(nóng)村擁有全國 醫(yī)療衛(wèi)生資源 的 30%，而占全國總?cè)丝?30%的城市卻占有全國 醫(yī)療衛(wèi)生資源 的 70%，優(yōu)質(zhì)的 醫(yī)療衛(wèi)生資源 集中分布在城市，尤其是大城市。因此，實現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的 醫(yī)療衛(wèi)生資源 共享成為丞待解決的重要問題。 同時，隨著國家積極倡導(dǎo)“ 3521”醫(yī)療系統(tǒng)建設(shè)，我國醫(yī)療領(lǐng)域信息化程度得到了很大的提高，預(yù)計在全國會出現(xiàn)上百個醫(yī)療數(shù)據(jù)中心，每個數(shù)據(jù)中心都將承載近 1000 萬人口的醫(yī)療數(shù)據(jù)，數(shù)量多、更新快且類型繁雜，使醫(yī)院數(shù)據(jù)庫的信息容量不斷膨脹，這就產(chǎn)生了醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)通常具有以下特征 : (1) 數(shù)據(jù)巨量化 : 區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)通常是來自于擁有上百萬人口和上百家醫(yī)療機構(gòu)的區(qū)域，并且數(shù)據(jù)呈持續(xù)增長的趨勢。依照醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)規(guī)定，患者的數(shù)據(jù)通常至少需要保留 50 年。 (2) 服務(wù)實時性 : 醫(yī)療信息服務(wù)中會存在大量在線或?qū)崟r數(shù)據(jù)分析處理的需求。例如 : 臨床中的診斷和用藥建議、健康指標預(yù)警等。 (3) 存儲形式多樣化 : 醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲形式多種多樣，例如各種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表、非 ( 半 ) 結(jié)構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等。 (4) 高價值性 : 醫(yī)療數(shù)據(jù)對國家乃至全球的疾病防控、新藥研發(fā)和頑疾攻克都有著巨大的作用。 因此，如何在海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)中提取信息的能力正快速成為戰(zhàn)略性發(fā)展的方向，通過大數(shù)據(jù)分析挖掘出有價值的信息，將對疾病的管理、控制和醫(yī)療研究都有著非常高的價值。 目前， 大數(shù)據(jù)、 云計算是已經(jīng)普及并成為 IT 行業(yè)的主流技術(shù)。國內(nèi)外都已經(jīng)進入了 大數(shù)據(jù)、 云計算的研究熱潮，同時 大數(shù)據(jù)、 云計算技術(shù)也逐漸成熟，大規(guī)模區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)和大型數(shù)據(jù)中心的建立也在同時進行。 而 云計算 是大數(shù)據(jù)成長的驅(qū)動力，與此同時，由于 醫(yī)藥醫(yī)療大 數(shù)據(jù)越來越多，對云計算的需求日益增長，所以二者是相輔相成的。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的急劇增長，如何充分利用這些數(shù)據(jù)，運用 大數(shù)據(jù)、 云計算技術(shù)，搭建合理先進的數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺，為廣大患者、醫(yī)務(wù)人員、科研人員提供服務(wù)和協(xié)助，必將成為未來信息化工作的重要方向。 “大數(shù)據(jù)時代”已經(jīng)降臨，“大數(shù)據(jù)”正在對每個領(lǐng)域都造成影響。在商業(yè)、經(jīng)濟及其他領(lǐng)域中，決策行為將日益基于數(shù)據(jù)和分析的結(jié)果，而非基于經(jīng)驗和直覺；而在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟發(fā)展和經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域中，“大數(shù)據(jù)”的預(yù)見能力也已經(jīng)嶄露頭角。 2020年 3月，美國政府公布了“大數(shù)