【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 1上限1總 計(jì)50審查：張勝利 作成：李大同（4）這類型之查檢表，可由所收集之?dāng)?shù)據(jù)資料，獲得與直方圖類似之效果，可據(jù)以了解制和之變異與偏態(tài)（左偏、右偏）情形，同時(shí)亦可避免數(shù)據(jù)重復(fù)抄錄或統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤之結(jié)果，故不失為相當(dāng)實(shí)用，易用之查檢表。第二章：散布圖（Scatter Diagram）一． 前言散布圖有以下的功用：1． 能大概掌握原因與結(jié)果之間是否有相關(guān)及相關(guān)的程度如何。2． 能檢視離島現(xiàn)象是否存在。3． 原因與結(jié)果相關(guān)性高時(shí)，二者可互為替代變數(shù)。對(duì)于制程參數(shù)或產(chǎn)品特性的掌握，可從原因或結(jié)果中擇一較經(jīng)濟(jì)性的變數(shù)予以監(jiān)測(cè)。并可藉觀察一變數(shù)之變化而知另一變數(shù)的變化。二． 散布圖的定義特性要因圖（魚骨圖）大概可以了解工程上的要因會(huì)影響產(chǎn)品的品質(zhì)特性，散布圖也是以這種因果關(guān)系的方式來(lái)表示其關(guān)連性。并將因果關(guān)系所對(duì)應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別點(diǎn)繪在XY軸座標(biāo)的象限上，以觀察其中的相關(guān)性是否存在。三． 散布圖的制作方法以橫軸（X軸）表示原因，縱軸（Y軸）表示結(jié)果，作法如下：1． 收集成對(duì)的數(shù)據(jù)（x1,y1）,(x2,y2)……整理成數(shù)據(jù)表。2． 找出x,y的最大值及最小值。3． 以x,y的最大值及最小值建立xy座標(biāo)，并決定適當(dāng)刻度便于繪點(diǎn)。4． 將數(shù)據(jù)依次點(diǎn)于xy座標(biāo)中，兩組數(shù)據(jù)重覆時(shí)以◎表示，三組數(shù)據(jù)重覆時(shí)以表示。5． 必要時(shí)，可將相關(guān)資料注記于散布圖上。6． 散布圖的注意事項(xiàng)：A． 是否有異常點(diǎn)；有異常點(diǎn)時(shí)，不可任意刪除該異常點(diǎn)，除非異常的原因已確實(shí)掌握；B． 是否需層別：數(shù)據(jù)的獲得常常歷為作業(yè)人員、方法、材料、設(shè)備或時(shí)間等的不同，而使數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到扭曲；a) 全體時(shí)低度相關(guān)，層別后高度相關(guān)；b) 全體時(shí)高度相關(guān)，層別后低度相關(guān)；c) 是否散布圖與固有技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)相符；散布圖若與固有技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)不相符時(shí)，應(yīng)追查原因與結(jié)果是否受到重大因素干涉。四． 散布圖的判讀依散布圖的方向、形狀，有以下數(shù)種相關(guān)情形：1． 完全正（負(fù)）相關(guān)：點(diǎn)散布在一直線上。 完全正相關(guān) 完全負(fù)相關(guān)2． 高度正（負(fù)）相關(guān)：原因（X）與結(jié)果（Y）的變化近于等比例。3． 中度正（負(fù)）相關(guān)：原因（X）與結(jié)果（Y）的變化仍然近于等比例4． 低度正（負(fù)）相關(guān)：原因（X）與結(jié)果（Y）的變化幾乎已不成比例5． 無(wú)相關(guān)：原因（X）與結(jié)果（Y）的變化完全不成比例6． 曲線相關(guān)：原因（X）與結(jié)果（Y）的變化呈曲線變化五． 范例1． 因空氣污染程度不同，與肺疾病的病例數(shù)目間的類系。肺疾病病例空氣污染程度六． 實(shí)例演練真空蒸鍍作業(yè)過(guò)程中，電子束的強(qiáng)度（powcr）影響蒸鍍產(chǎn)品的膜厚（thickness），希望找出二者間的相互關(guān)系。1． 收集數(shù)據(jù)NO12345678910X（強(qiáng)度，KV）507010080605090907070Y（膜厚，μm）2． 找出x,y的最大值及最小值Xmax=100 Ymax= Xmin=50 Ymin=3． 劃出XY軸的座標(biāo)并取適當(dāng)刻度4． 將數(shù)據(jù)點(diǎn)繪XY座標(biāo)中。Y50 60 70 80 90 10050X=強(qiáng)度40Y=膜厚30X第三章 層別法（Stratification）一． 前言：為區(qū)分我們所搜集之?dāng)?shù)據(jù)中，因各種不同之特征而對(duì)結(jié)果產(chǎn)生之影響，而以各別特征加以分類、統(tǒng)計(jì)，此類統(tǒng)計(jì)分析的方法稱為層別法（或分層法）。我們?cè)趯?shí)務(wù)工作中，經(jīng)?？砂l(fā)現(xiàn)有產(chǎn)品品質(zhì)因人、時(shí)、料、機(jī)臺(tái)……等不同時(shí)，即會(huì)有其差異性存在。而如能針對(duì)上述各種可予明顯區(qū)分之因素，于數(shù)據(jù)搜集時(shí)，加以適當(dāng)注記分類，如有不良品發(fā)生時(shí)，很可能只其中一種因素（原料或人或機(jī)臺(tái)）有問(wèn)題，便可快速尋得癥結(jié)所在。同樣有品質(zhì)較優(yōu)者，亦可從層別之?dāng)?shù)據(jù)，獲得其狀況而尋求其他因素或條件之改善。二． 層別的分類：1． 部門別、單位別：生產(chǎn)部門、維修部門、測(cè)試部門、采購(gòu)部門、研究部門、資材部門……等。2． 制程區(qū)層別：下料區(qū)、裁剪區(qū)、折彎區(qū)、加工區(qū)、焊接區(qū)、涂裝區(qū)、組立區(qū)……等。3． 作業(yè)員層別：班別、線別、組別、熟練度別、操作法別、年齡別、性別、教育程度別……等。4． 機(jī)械、設(shè)備之層別：機(jī)臺(tái)別、場(chǎng)所別、機(jī)型別、年份別、制造廠別、機(jī)種別、工具別、新舊別、編號(hào)別、速度別……等。5． 作業(yè)條件之層別：溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、作業(yè)時(shí)間別、作業(yè)方法別、人工與自動(dòng)別、順序別、人工與機(jī)器別……等。6． 時(shí)間之層別：小時(shí)別、日期別、周別、旬別、月別、上、下午別、日夜別、季節(jié)別……等。7． 原材料之層別：供應(yīng)商別、群體批別、材質(zhì)別、產(chǎn)地別、大小別、成份別、貯存時(shí)間別……等。8． 測(cè)量之層別：測(cè)量人員別、測(cè)量方法別、測(cè)量設(shè)備別、測(cè)量環(huán)境別……等。9． 檢查之層別：檢查員別、檢查方法別、檢查場(chǎng)所別……等。10． 環(huán)境、天候之層別：氣溫別、濕度別、晴或雨別、照明別、潮濕或干燥別……等。11． 地區(qū)之層別：海岸與內(nèi)陸別、國(guó)內(nèi)外別、東區(qū)與西區(qū)別、南區(qū)與北區(qū)別……等。12． 制品的層別：新舊品別、標(biāo)準(zhǔn)品或特殊品別、制造別……等。13． 其他良品與不良品別、包裝別、運(yùn)輸方法別……等。三． 層別法的實(shí)施步驟1． 先行選取定欲調(diào)查之原因?qū)ο蟆?． 設(shè)計(jì)搜集資料所使用之表單。3． 設(shè)定資料之收集點(diǎn)并訓(xùn)練站別員工如何填制表單。4． 記錄及觀察所得之?dāng)?shù)值。5． 整理資料、分類繪制應(yīng)有之圖表。6． 比較分析與最終推論。四． 層別法使用之注意事項(xiàng)：1． 實(shí)施前，首選確定層別的目的——不良率分析？效率之提升？作業(yè)條件確認(rèn)？……2． 查檢表之設(shè)計(jì)應(yīng)針對(duì)所懷疑之對(duì)象設(shè)計(jì)之。3． 數(shù)據(jù)之性質(zhì)分類應(yīng)清晰詳細(xì)簡(jiǎn)明之。4． 依各種可能原因加以層別，至尋出真因所在。5． 層別所得之情報(bào)應(yīng)與對(duì)策相連接，并付諸實(shí)際行動(dòng)。五． 層別法之運(yùn)用手法對(duì)QC的法上各種圖表均可運(yùn)用層別法加以分類比對(duì)分析之；以下范例介紹之：1． 推移圖之層別： 改善前 改善后 日期234678910111314不良品平均%%（孔尺寸不良之推移層別）2． 直方層之層別： SL SU（超出規(guī)格甚多），且非常態(tài)分布 ST B生產(chǎn)線 SUB生產(chǎn)線值均于規(guī)格內(nèi)，但A、C生產(chǎn)線部份落于規(guī)格外，故我們于改善時(shí)應(yīng)以A、C生產(chǎn)線應(yīng)提升其值，C生產(chǎn)線應(yīng)降低其值。3． 管制圖之層別：IX管制圖 1 3 2 2 3 2 1 2 3 2 1 3 1 2 1 3 3 3 2 2 2 1 1 1 3R管制圖 01004． 柏拉圖之層別：改善 前移 100累積比例累積比例75 7550 5025 25 件數(shù) 原因 n=5000 np=100件 p=% n=6000 np=70件 p=% (A)改善前 （B）改善后5． 特性要因圖之層別： 設(shè)備 人員 設(shè)備 人員含渣砂孔制造不良偏高 方法 砂模 方法 鋼水 設(shè)備 人員 保溫帽 方案箱孔裂 方法 時(shí)間 澆注口 鋼水溫度六． 實(shí)例演練：（例）某造紙廠之紙厚，制程線規(guī)定日班人員須每2個(gè)小時(shí)抽測(cè)乙次，每次取6段，并測(cè)量中央及兩側(cè)之厚度加以管制。最近業(yè)務(wù)經(jīng)理反應(yīng)客戶對(duì)紙張之厚度不均造成紙管卷制困擾屢有抱怨，總經(jīng)理要求品保經(jīng)理追查原因。品保經(jīng)理逐將近五天之現(xiàn)場(chǎng)抽測(cè)數(shù)據(jù)加以整理（附表一）并作成次數(shù)分配表及直方圖如下，并求出其平均值與標(biāo)準(zhǔn)差。177。，依據(jù)直方圖可看出整理之平均值偏低、變異非常大，品保經(jīng)理找不出真正原因所在，請(qǐng)你幫忙找找看。 次數(shù) SL SU5040 302010組中數(shù) 次數(shù)0011281328344754434230251787N=360X= S=樣本數(shù)08:3010:3013:3015:30時(shí)間左中右左中右左中右左中右位置123456周一123456周二123456周三123456周四12345661周五解：（1）先以紙張厚度之測(cè)量位置層別之，即以左、中、右層別之再繪制直方圖，得下： 次數(shù) SL SU左側(cè) 20 15 10 5組中數(shù) 次數(shù)01033121013231613811322N=360次數(shù)SUSL20中央10組中數(shù) 次數(shù)1013510121613161498714N=120次數(shù)SLSU20右側(cè)10組中數(shù)