【文章內容簡介】 別你在它的網絡中的好友，從而給出新的好友推薦建議，用戶擁有越多的好友，他們與 Facebook之間的黏度就越高。更多的好友意味著用戶會分享更多照片、發(fā)布更多狀態(tài)更新、玩更多的游戲。商業(yè)網站LinkdIn則使用大數據在求職者和招聘職位之間建立關聯。有了LinkdIn,獵頭們再也不用向潛在的受聘者打陌生電話來碰運氣，而可以通過簡單的搜索找出潛在受聘者并聯系他們。與此相似，求職者也可以通過聯系網站上其他人，自然而然地將自己推銷給潛在的雇主。第二，以上兩家公司都在2012年早些時候陸續(xù)上市。Facebook 在納斯達克上市,LinkedIn 在紐約證券交易所上市。這兩家企業(yè)和谷歌一樣，雖然表面上是消費品公司，然而其本質是大數據企業(yè)。除去這兩家，Splunk 也在 2012 年完成了上市,它是一家?guī)椭笾行推髽I(yè)提供運營智能的大數據企業(yè)。這些企業(yè)的公開上市提高了華爾街對于大數據的興趣。這種興趣帶來了空前的盛況——硅谷的風險投資家們開始前仆后繼地投資大數據企業(yè)。大數據將引發(fā)下一波創(chuàng)業(yè)大潮，而這次浪潮有望讓硅谷在未來幾年取代華爾街。第三，亞馬遜、Facebook、LinkedIn 和其他以數據為核心消費品的活躍用戶們，開始期待自己在工作中也能獲得暢通無阻地使用大數據的體驗，而不再僅僅限于生活娛樂。用戶們此前一直想不通，既然互聯網零售商亞馬遜可以推薦閱讀書目、推薦電影、推薦可供購買的產品，為什么他們所在的企業(yè)卻做不到類似的事情。比如，既然汽車租賃公司擁有客戶過去租車的信息和現有可用車輛庫存的信息，這些公司為何就不能在向不同的租車人提供合適的車輛方面做得更智能一點？公司還可以通過新的技術，將公開信息利用起來——比如某個特定市場的狀況，會議活動信息，以及其他可能會影響市場需求和供給的事件。通過將內部供應鏈數據和外部市場數據結合在一起，公司就可以更加精確地預測什么車輛可用，以及可用時間。與此類似，零售商應當可以將來自外部的公開數據和內部數據結合在一起，利用這種混合的數據進行產品定價和市場布局。同時還可以同時考慮影響現貨供應能力的多種因素以及消費者購物習慣，包括哪兩種產品相搭配會賣得更好，這樣零售商就可以提升消費者的平均購買量，從而獲得更高的利潤。大數據時代的急先鋒——谷歌。谷歌的體量和規(guī)模，使它擁有比其他大多數企業(yè)更多的應用大數據的途徑。谷歌的優(yōu)勢之一在于，它擁有一支軟件工程師部隊，這使得谷歌能夠從無到有地建立大數據技術。谷歌的另一個優(yōu)勢在于它所擁有的基礎設施。谷歌搜索引擎本身的設計，就旨在讓它能夠無縫鏈接成千上萬的服務器。如果出現更多的處理或存儲需要，抑或某臺服務器崩潰，谷歌的工程師們只要再添加更多的服務器就能輕松搞定。谷歌軟件技術的設計也秉持著同樣的基礎設施理念。MapReduce(谷歌開發(fā)的編程工具，用于大規(guī)模數據集的并行運算。)和谷歌文件系統(tǒng)(Google File System)就是兩個典型的例子。《連線》雜志在 2012年初夏曾報道稱，這兩個軟件系統(tǒng)“重塑了谷歌建立搜索索引的方式”。為數眾多的企業(yè)如今開始使用Hadoop, 它是MapReduce和谷歌文件系統(tǒng)的一種開源衍生產品。Hadoop允許橫跨多臺電腦，對龐大的數據集合進行分布式處理。在其他企業(yè)剛剛開始使用Hadoop的時候，谷歌早已多年深耕大數據技術，這讓它在行業(yè)中獲得了巨大的領先優(yōu)勢。如今谷歌正在進一步開放數據處理領域，將其和更多第三方共享。谷歌最近剛剛推出web服務BigQuery。該項服務允許使用者對超大量數據集進行交互式分析。按照谷歌目前的狀況，“超大量”，意味著數十億行數據。BigQuery 就是按指令在云端運行的數據分析。除此以外，谷歌還坐擁人們在谷歌網站進行搜索及經過其網絡時所產生的大量機器數據。用戶所輸入的每一個搜索請求，都會讓谷歌知道他在尋找什么，所有人類行為都會在互聯網上留下痕跡路徑，而谷歌占領了一個絕佳的點位來捕捉和分析該路徑。不僅如此，谷歌在搜索之外還有更多獲取數據的途徑。企業(yè)安裝“谷歌分析(Google Analytics)”之類的產品來追蹤訪問者在其站點的足跡，而谷歌也可獲得這些數據。網站還使用“谷歌廣告聯盟(Google Adsense)”，將來自谷歌廣告客戶網的廣告展示在其站點，因此，谷歌不僅可以洞察自己網站上廣告的展示效果，同樣還可以對其他廣告發(fā)布站點的展示效果一覽無余。將所有這些數據集合在一起所帶來的結果是：企業(yè)不僅從最好的技術中獲益，同樣還可以從最好的信息中獲益。在信息技術方面，許多企業(yè)可謂耗資巨大，然而在信息技術的組成部分之一——信息領域，谷歌所進行的龐大投入和所獲得的巨大成功，卻罕有企業(yè)能望其項背。大數據時代的急先鋒——亞馬遜。谷歌并不是惟一一個推行大數據的大型技術公司。互聯網零售商亞馬遜已經采取了一些激進的舉動，令其有可能成為谷歌的最大威脅。曾有分析者預測，亞馬遜2015年營收將超過1000億美元，它即將趕超沃爾瑪成為世界最大的零售商。如同谷歌一樣，亞馬遜也要處理海量數據，只不過它處理數據帶有更強的電商傾向。消費者們在亞馬遜的網站上對想看的電視節(jié)目或是想買的產品所進行的每一次搜索，都會讓亞馬遜對該消費者的了解有所增加。基于搜索和產品購買行為，亞馬遜就可以知道接下來應該推薦什么產品。而亞馬遜的聰明之處還不止于此，它還會在網站上持續(xù)不斷地測試新的設計方案，從而找出轉化率最高的方案。中國大數據企業(yè)：領跑人還是追風者？阿里巴巴：大數據=產業(yè)資本近年來，中國的大數據企業(yè)如雨后春筍般興盛起來，百度等大數據巨頭和各專門大數據公司引領“風騷”。而最為可貴的是，在如同阿里巴巴等企業(yè)里，已經實現了數據的資產化，我們不得不佩服馬云的前瞻性。2009年9月，阿里巴巴集團就投資設立阿里云計算有限公司，在杭州、北京和硅谷等地設有研發(fā)中心和運營機構。阿里云的目標是要打造互聯網數據分享的第一平臺，成為以數據為中心的先進的云計算服務公司?！　≡?011年，阿里巴巴收購了流量統(tǒng)計技術服務提供商CNZZ，意味著阿里巴巴在其電子商務產業(yè)鏈整合布局上又完成關鍵性一步。CNZZ是由IDG投資的網絡技術服務公司，專注于為互聯網各類站點提供獨立的第三方數據統(tǒng)計分析。同時，CNZZ擁有互聯網數據采集、統(tǒng)計和挖掘三大技術，從事互聯網數據監(jiān)測、統(tǒng)計分析的技術研究、產品開發(fā)和應用?？梢哉f，在大數據時代，阿里巴巴下了一盤很大的棋。將大數據與商業(yè)投資緊密結合，也是阿里巴巴的強項所在。例如近期成立小微金融集團，為商家和用戶提供支付、小貸、擔保及保險業(yè)務。其中，最為人傳道的是被金融界人士稱為“虛擬信用卡”的“信用支付”，它是阿里巴巴面對網上個人買家的個人消費金融信貸服務產品，而授信的基礎便是龐大的用戶交易數據。支付寶平臺將根據用戶交易數據，對用戶進行授信，信用額度可用于在淘寶等購物支付，用戶需要在還款日之前進行還款，最長可以獲得38天免息期——這也意味著，支付寶的“虛擬信用卡”真的來了。 按照阿里金融設計的“信用支付”商業(yè)模式，通過數據來確定買家信用支付額度，合作銀行通過支付寶來授信，阿里巴巴成立的商誠擔保公司將為買家的“信用支付”做擔保，買家在手機支付時可使用自己的“信用支付”額度購物，合作銀行把錢支付給賣家。支付寶從合作商家那里抽取1%的“信用支付”服務費。虛擬信用卡與大數據的融合，產生了重大的影響。一些銀行界人士已經開始擔心，由于阿里巴巴集團擁有的龐大客戶群和寶貴的數據庫，阿里“虛擬信用卡”可能構成對銀行信用卡的競爭，對傳統(tǒng)銀行造成沖擊。對此，筆者認為這是一個不可避免的趨勢，唯一可以做的就是把它規(guī)范化、制度化。紫光股份：大數據企業(yè)的并購者2013年7月，啟迪控股旗下的紫光股份發(fā)布公告稱，公司擬通過向特定對象非公開發(fā)行股份及支付現金方式購買能通科技股份有限公司和深圳市融創(chuàng)天下科技股份有限公司100%股份，并募集配套資金。紫光股份此次借助資本市場，一舉并購兩家相關公司，在云計算、IT運維服務、移動互聯網應用和大數據處理方面將取得先發(fā)優(yōu)勢。能通科技股份有限公司致力于重點行業(yè)信息化解決方案和公共安全信息管理解決方案。公司發(fā)展方向涉及云計算、智慧城市等領域，業(yè)務領域涵蓋IT運維及IT基礎設施服務及智慧城市等重點行業(yè)信息化解決方案、數據中心基礎環(huán)境建設等相關服務，是國內領先的IT服務提供商。深圳市融創(chuàng)天下科技股份有限公司是國內領先的移動互聯網平臺服務提供商。以國際領先的核心技術、核心技術產品化和移動互聯網運營為突出優(yōu)勢，成為提供移動互聯網多媒體平臺應用