【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 品的某個(gè)特性發(fā)生次數(shù)，例如錯(cuò)誤次數(shù)﹑意外次數(shù)﹑銷(xiāo)售領(lǐng)先次數(shù)等 3. 連續(xù)資料－某個(gè)品質(zhì)特徵的量測(cè)值，例如尺寸﹑成本﹑時(shí)間等 前兩種資料為計(jì)數(shù)值資料，第三種為計(jì)量值資料。收集資料時(shí)，如果可能應(yīng)該盡量收集定量資料，因?yàn)槎抗苤茍D所需的比較性計(jì)算較少，而且能提供較多的資訊。　基本計(jì)算管制圖可用一通式來(lái)表示，假設(shè)y為量測(cè)品質(zhì)特性之樣本統(tǒng)計(jì)量，y之平均數(shù)為μy，標(biāo)準(zhǔn)差為δy，則UCL＝μy＋kδy中心線(xiàn)＝μyLCL=μy－kδy其中kδy為管制界限至中心線(xiàn)之距離。此管制圖之理論首先由美國(guó)之Waiter A. Shewhart博士提出，任何依據(jù)此原理發(fā)展出之管制圖都稱(chēng)為Shewhart (蘇華特)管制圖。應(yīng)用範(fàn)圍管制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，管制圖是用來(lái)做製程之線(xiàn)上(online)監(jiān)視。亦即收集製程樣本數(shù)據(jù)用來(lái)設(shè)立管制圖，若樣本值落在管制界限內(nèi)且沒(méi)有任何系統(tǒng)性之變化，則稱(chēng)製程在管制內(nèi)。管制圖也可以用來(lái)決定過(guò)去之製程數(shù)據(jù)是否在管制內(nèi)，及末來(lái)之製程是否將在管制內(nèi)。管制圖也可用來(lái)做為估計(jì)之工具，當(dāng)製程是在管制內(nèi)時(shí)，則可預(yù)測(cè)一些製程參數(shù)，例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合格率等。此種製程能力分析對(duì)於管理者之決策分析有相當(dāng)大之影響，例如自製或外購(gòu)之決策，工廠(chǎng)及製程之改善以降低變異，及與供應(yīng)商或顧客間之合約。管制圖實(shí)施步驟1. 選擇品質(zhì)特性2. 決定管制圖之種類(lèi)3. 決定樣本大小在設(shè)計(jì)管制圖時(shí)，我們必須決定樣本之大小(sample size)及抽樣之頻率。一般而言，大樣本可以很容易地偵測(cè)出製程內(nèi)小量之變動(dòng)。當(dāng)選定樣本大小時(shí)，必須先決定所要偵測(cè)之製程變動(dòng)的大小。當(dāng)製程變動(dòng)量相當(dāng)大時(shí)，則適合使用小樣本，反之，若製程變動(dòng)小時(shí)則使用大樣本。除了決定樣本大小外，我們同時(shí)須決定抽樣之頻率。最理想之狀況是次數(shù)頻繁地抽取大樣本。但從經(jīng)濟(jì)觀(guān)點(diǎn)而言，此並非最佳之抽樣方法。較可行之方法是在長(zhǎng)時(shí)間間隔下取大樣本或短時(shí)間間隔下取小樣本。在大量生產(chǎn)下或有多種可歸屬原因出現(xiàn)下，較適合樣本小而次數(shù)多之抽樣。由於檢測(cè)器和自動(dòng)量測(cè)技術(shù)之發(fā)展，目前之趨勢(shì)傾向100%檢驗(yàn)。4. 抽樣頻率和抽樣方式管制圖是利用合理樣本組之概念來(lái)收集樣本數(shù)據(jù)。合理樣本組之抽樣方式可讓可歸屬原因出現(xiàn)時(shí)，樣本組間發(fā)生差異之可能性最大，而樣本組內(nèi)發(fā)生差異之可能性為最小。當(dāng)管制圖應(yīng)用到生產(chǎn)時(shí)，生產(chǎn)時(shí)間次序?yàn)橐缓虾踹壿嬛侠順颖窘M取樣方法。一般合理樣本組之抽樣有兩種方式進(jìn)行。在第一種方式下，組內(nèi)樣本儘可能在時(shí)間差距很短之情況下收集，如右圖之(a)。這種抽樣方法將可使樣本組間之差異為最大而樣本組內(nèi)之差異為最小。這種抽樣方式也是估計(jì)製程標(biāo)準(zhǔn)差之最好方法，一般稱(chēng)之為瞬時(shí)法(instant time method)。第二種方式下，樣本組內(nèi)之?dāng)?shù)據(jù)為來(lái)自於上次抽樣後具代表性之產(chǎn)品。在此種抽樣方式下，每一樣本可視為在抽樣間隔內(nèi)之隨機(jī)樣本，如右圖之(b)。此種抽樣方式稱(chēng)為分散式抽樣(distributed sampling)或稱(chēng)為定時(shí)法(period of time method)。這種抽樣方法通常是用在決定自上次抽樣後之產(chǎn)品是否可接受時(shí)。5. 收集數(shù)據(jù)6. 計(jì)算管制圖之參數(shù)，一般包含中心線(xiàn)和上下管制界限7. 收集數(shù)據(jù)，利用管制圖監(jiān)視製程　使用管制圖之原因1. 管制圖是一改善生產(chǎn)力之有效工具 管制圖之有效運(yùn)用可降低報(bào)廢和重工。報(bào)廢和重工之降低代表生產(chǎn)力增加、成本降低和產(chǎn)能之增加。2. 管制圖是預(yù)防不合格品之有效工具 管制圖為一預(yù)防性之管理工具，強(qiáng)調(diào)第一次就做對(duì)，它比事後之檢驗(yàn)更能提昇產(chǎn)品之品質(zhì)。3. 管制圖可預(yù)防不需要之製程調(diào)整 由管制圖可獲知調(diào)整製程參數(shù)之最佳時(shí)機(jī)，以避免因過(guò)度調(diào)整，使製程變異增加，造成製程成效惡化。4. 管制圖可提供診斷之資訊 管制圖上之非隨機(jī)性變化模型(nonrandom patterns)可以提供診斷製程異常之情報(bào)。一個(gè)非隨機(jī)性模型通常是由一組異常原因所造成。由管制圖上非隨機(jī)性模型可了解製程何時(shí)為異常，並可縮小尋找問(wèn)題原因之範(fàn)圍，降低診斷時(shí)間。5. 管制圖可提供有關(guān)製程能力之資訊管制圖可提供製程參數(shù)、製程之穩(wěn)定程度和製程能力等情報(bào)，這些資訊對(duì)於產(chǎn)品和製程之設(shè)計(jì)者非常有幫助。檢核表意義與功能 檢核表是一種用來(lái)收集及分析數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單而有效率的圖形方法。檢核表可說(shuō)是另一種次數(shù)分配的表現(xiàn)，使用時(shí)只要運(yùn)用簡(jiǎn)單的符號(hào)標(biāo)記出工作目標(biāo)是否達(dá)成或?qū)μ囟ㄊ录l(fā)生給予累積紀(jì)錄。使用簡(jiǎn)單符號(hào)如「214。 」、「D 」、「O 」、「180。 」或「正」。檢核表的設(shè)計(jì)要簡(jiǎn)單明瞭而且要能涵蓋所要研究的項(xiàng)目，避免工作延遲或遺漏。實(shí)施步驟 1. 招集所有相關(guān)人員，運(yùn)用腦力激盪法製作特性要因圖以列出要因項(xiàng)目。 2. 將所列出的要因項(xiàng)目層別後，並填入檢核表中。 3. 操作人員運(yùn)用簡(jiǎn)單的記號(hào)將檢核結(jié)果紀(jì)錄於表中。 4. 利用所得之資料，整理分析，以便了解管制情況或採(cǎi)取必要措施。 　實(shí)例 1. 記數(shù)表：下表是一個(gè)紀(jì)錄印刷電路板上的缺點(diǎn)項(xiàng)目。 印刷電路板 日期 最後測(cè)試 位置 測(cè)試方法 檢驗(yàn)員 樣本大小 批號(hào) 型式不合格點(diǎn)數(shù)總和功能測(cè)試　　焊接　　電鍍　　其它　　總和　　　 2. 檢查用檢核表 下表是元智公司用以檢查不良原因之檢核表，一但發(fā)生不良品，現(xiàn)場(chǎng)主管可以依此表進(jìn)行檢查，可以迅速發(fā)現(xiàn)原因，避免進(jìn)一步的損失。元 智 公 司不 良 原 因 檢 核 表編號(hào)　主管　檢核人　日期　符號(hào)Ο：良好 △：普通 ：較差說(shuō)明：分類(lèi)檢 核 項(xiàng) 目○△品管單位教育訓(xùn)練？　　?。俊　　。俊　　z驗(yàn)設(shè)備？　　??？　　　、儀器是否標(biāo)示校驗(yàn)情況？　　　？　　　生產(chǎn)單位現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)？　　　？　　　？　　　設(shè)備維護(hù)？　　?。俊　　?？　　　環(huán)境與安全?　　　？　　??？　　　？　　　採(cǎi)購(gòu)單位採(cǎi)購(gòu)管理？　　　？　　　？　　?。俊　　　?. 位置圖 位置圖是將缺點(diǎn)或問(wèn)題發(fā)生之位置標(biāo)示於圖上，用以分析問(wèn)題發(fā)生的根源。下圖是一個(gè)電路板應(yīng)用位置圖來(lái)標(biāo)示出缺點(diǎn)發(fā)生的位置，從這個(gè)例子可以看出，電路板的左右上角是缺點(diǎn)發(fā)生最多的位置，進(jìn)一步仔細(xì)觀(guān)察作業(yè)員的操作過(guò)程，得知此兩個(gè)位置是作業(yè)員搬運(yùn)電路板時(shí)所持的位置?？赡苁鞘稚系幕覊m造成。在改以專(zhuān)門(mén)的搬運(yùn)工具後，缺點(diǎn)數(shù)顯著減少。直方圖（histograms） 意義與功能直方圖是一種將數(shù)據(jù)以簡(jiǎn)單方式呈現(xiàn)的工具。它用在顯示從製造程序中收集的資料，可以讓分析者很快速地了解某特定時(shí)間內(nèi)製程的狀況。橫軸代表某個(gè)品質(zhì)特性或變數(shù)之量測(cè)值的分類(lèi)，縱軸表示每一類(lèi)出現(xiàn)之次數(shù)。下圖示一個(gè)典型的直方圖：　鐘型分配：在上下界限中央有一高峰，且圖形以中心點(diǎn)對(duì)稱(chēng)，顯示此數(shù)據(jù)來(lái)自一個(gè)自然、的常態(tài)製程。雙峰分配：在數(shù)據(jù)分布範(fàn)圍之中央有一低谷，而兩旁個(gè)有一高峰。此種圖形是混合兩個(gè)鐘型分配，可能的情形是這些數(shù)據(jù)來(lái)自?xún)刹坎煌畽C(jī)器、兩個(gè)不同之操作員或兩條不同底生產(chǎn)線(xiàn)。高原型分配：直方圖沒(méi)有顯著底高峰和尾端，此種直方圖的數(shù)據(jù)可能來(lái)自數(shù)個(gè)鐘型分配。一種可能的原因是無(wú)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序，操作員自行其事，造成極大之變異。梳狀分配：直方圖上，高低值交互出現(xiàn)。可能事良策誤差或分組不當(dāng)。偏斜型分配：高峰出現(xiàn)在接近某端分布範(fàn)圍邊，另一邊是長(zhǎng)長(zhǎng)的尾巴。若尾巴向右延伸稱(chēng)為右偏，反之稱(chēng)為左偏。截?cái)嘈头峙洌涸谥狈綀D上高峰發(fā)生在(或靠近)數(shù)據(jù)分布之邊緣。截?cái)嘈椭狈綀D之發(fā)生是將某些數(shù)據(jù)自鐘型分配數(shù)據(jù)中移去，例如:實(shí)施100%全檢，將不合格品數(shù)據(jù)剔除。離島型分配：在直方圖上出現(xiàn)兩個(gè)大小相差甚多之高峰。較低之高峰附近之?dāng)?shù)據(jù)可能來(lái)自於某一特別之機(jī)器、製造程序或作業(yè)員，亦可能量測(cè)誤差或抄寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)產(chǎn)生之錯(cuò)誤。邊緣突出型分配：在平滑分配的邊緣出現(xiàn)一突出之高峰。此情形通常為資料記錄錯(cuò)誤所造成。實(shí)行步驟 1. 收集研究對(duì)象之資料，通常以最能代表製程之品質(zhì)特徵值。 2. 將資料以適當(dāng)之分組整理之。 3. 繪製直方圖。 4. 檢查直方圖是否合乎常態(tài)，若有異常情形發(fā)生，找出異常之原因。 5. 針對(duì)異常原因提出改善方案。 6. 執(zhí)行改善方案後，再進(jìn)行確認(rèn)。 實(shí)例某鋼鐵廠(chǎng)為維持每批鋼鐵之硬度，每批鋼鐵均抽樣檢查。下表是該廠(chǎng)三月份之測(cè)試資料：413405405413415415413400404421413400410407