大學(xué)生逃課問題的調(diào)研報(bào)告(內(nèi)含spss分析和調(diào)查問卷)(編輯修改稿)
2025-04-21 12:51 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 對出勤要求程度 . Stepwise (Criteria: ProbabilityofFtoenter = .050, ProbabilityofFtoremove = .100).a. Dependent Variable: 上課（2）模型擬合情況表表（2）給出了隨著變量依次進(jìn)入形成的 3 個(gè)模型的擬合情況?？梢园l(fā)現(xiàn)3 個(gè)模型的修正的可決系數(shù)在依次遞增。所以我們選擇第三個(gè)模型作為我們的最終模型。Model SummaryModel R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate1 .746a .557 .551 .590882 .765b .585 .574 .575453 .782c .612 .596 .56062a. Predictors: (Constant), 身邊同學(xué)逃課b. Predictors: (Constant), 身邊同學(xué)逃課, 老師上課無聊c. Predictors: (Constant), 身邊同學(xué)逃課, 老師上課無聊, 老師對出勤要求程度（3）方差分析表表(3)給出了隨著變量進(jìn)入一次形成的 3 個(gè)模型的方差分解結(jié)果。我們只需要關(guān)注模型 3，發(fā)現(xiàn) P 值為 。所以，模型 3 是非常顯著的。但我們可以發(fā)現(xiàn)其實(shí)這 3 個(gè)模型的 P 值均為 ，即均是顯著的。. . . .. . 學(xué)習(xí)好幫手ANOVAdModel Sum of Squares df Mean Square F Sig.Regression 1 .000aResidual 77 .3491Total 78Regression 2 .000bResidual 76 .3312Total 78Regression 3 .000cResidual 75 .3143Total 78a. Predictors: (Constant), 身邊同學(xué)逃課b. Predictors: (Constant), 身邊同學(xué)逃課, 老師上課無聊c. Predictors: (Constant), 身邊同學(xué)逃課, 老師上課無聊, 老師對出勤要求程度d. Dependent Variable: 上課（4）回歸方程的系數(shù)以及系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果表（4）給出了隨著變量進(jìn)入依次形成的 3 個(gè)模型的自變量的系數(shù)。從下表中可知，常量是 ，自變量老師，自變量老師對出勤要求程度的系數(shù)是 ?？梢园l(fā)現(xiàn)最后成型的也就是第三個(gè)模型的各自變量系數(shù)是非常顯著的。CoefficientsaUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientsModel B Std. Error Beta t Sig.(Constant) .075 .0001身邊同學(xué)逃課 .023 .000(Constant) .156 .000身邊同學(xué)逃課 .049 .0152老師上課無聊 .101 .026(Constant) .153 .000身邊同學(xué)逃課 .049 .005老師上課無聊 .160 .0023老師對出勤要求程度 .295 .131 .546 .027a. Dependent Variable: 上課. . . ..
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1