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正文內(nèi)容

智能優(yōu)化算法的部分精華筆試試題(編輯修改稿)

2025-04-21 03:40 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 四、寫(xiě)出遺傳算法中的兩種交叉運(yùn)算方法,并分別舉例說(shuō)明。步驟:隨機(jī)初始化pop size個(gè)染色體;用交叉算法更新染色體;用變異算法更新染色體;4,計(jì)算所有染色體的目標(biāo)值;5,根據(jù)目標(biāo)值計(jì)算每個(gè)染色體的適應(yīng)度;6,通過(guò)輪盤(pán)賭的方法選擇染色體。重復(fù)第二至第六步直到終止條件滿足;輸出最好的染色體作為最優(yōu)解。評(píng)價(jià)函數(shù):Eval(V)是根據(jù)每個(gè)染色體V的適應(yīng)函數(shù)fitness(V)而得到與其他染色體的比例關(guān)系,可用它來(lái)決定該染色體被選為種群的概率如:輪盤(pán)賭選擇過(guò)程:交叉運(yùn)算方法:雙親雙子法(兩父代交叉位之后的全部基因互換)、變化交叉法(從不相同的基因開(kāi)始選取交叉位,之后的
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